預測樣本(forecasting sample )是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:預測樣本
- 外文名:forecasting sample
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
預測樣本(forecasting sample )是2016年公布的管理科學技術名詞。
預測樣本(forecasting sample )是2016年公布的管理科學技術名詞。定義在預測數據總體中所抽取的一部分個體數據。出處《管理科學技術名詞》第一版。1...
隨機抽樣模擬預測法是指非全面調查方法的範圍,是從調查對象的總體中,按照隨機原則抽出一部分樣本進行調查、觀察、用所採到的調查標識的數據資料的代表總體,推斷總體模型來預測的一種方法。主要特點 其特點如下:1.從調查對象的總體中只抽取少部分單位進行調查。2.被抽取調查的樣本單位,是根據等機率原則確定的,而...
複合材料使用性能的高精度小樣本預測方法及套用研究,複合材料:樣本 許用值 材料使用性能預測。副題名 外文題名 A study on the high precision small sample method and its applications for properties prediction of composite materials 論文作者 張應福著 導師 傅惠民教授指導 學科專業 固體力學 學位級別 d 1999n...
統計預測是研究機率分布隨機過程與時間序列的未來觀測值或未來樣本的觀測值及其統計量的預測問題,詳細來說,給出機率分布、隨機過程與時間序列的樣本的未來觀測值及其統計量的預測,稱為單樣預測(One-Sample Prediction)。給出機率分布、隨機過程、時間序列的未來樣本的觀測值及其統計量的預測,分兩種情況:若未來樣本...
貝葉斯預測是一種以動態模型為研究對象的時間序列預測方法,一般模式為先驗+總體分布+樣本→後驗分布。模型的概述 貝葉斯預測模型是運用貝葉斯統計進行的一種預測.貝葉斯統計不同於一般的統計方法,其不僅利用模型信息和數據信息,而且充分利用先驗信息。托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes)的統計預測方法是一種以動態模型為研究...
時間序列預測是指利用獲得的數據按時間順序排成序列,分析其變化方向和程度,從而對未來若干時期可能達到的水平進行推測。時間序列預測的基本思想,就是將時間序列作為一個隨機變數的一個樣本,用機率統計的方法,從而儘可能減少偶然因素的影響。其中,時間序列即是把客觀過程一個變數或一組變數X(t)將行量度,在時刻...
從預測的角度看,大數據預測所得出的結果不僅僅得到處理現實業務簡單、客觀的結論,更能用於幫助企業經營決策,收集起來的資料還可以被規劃,引導開發更大的消費力量。特徵 實樣而非抽樣 在小數據時代,由於缺乏獲取全體樣本的手段,人們發明了“隨機調研數據”的方法。理論上,抽取樣本越隨機,就越能代表整體樣本。但...
聚類分析分為Q型聚類和R型聚類,Q型是對樣本進行分類處理,可以用來進行預測、病蟲分布區劃的研究等,型是對變數進行分類處理,用於預測因素的選擇。R型聚類分析的作用是: ①. 不但可以了解個別變數之間的親疏程度,而且可以了解各變數組合之間的親疏程度; ②. 根據變數的分類結果以及他們的分類關係,可以選擇主要變數...
《PASS檢驗功效和樣本含量估計PASS檢驗功效和樣本含量估計》是2021年電子工業出版社出版的圖書,作者是李志輝,本書根據統計教學的特點,並且結合大量的實例,以循序漸進的方式介紹PASS軟體15.0版本的使用方法和統計套用,對軟體界面和檢驗功效以及樣本含量估計結果均進行了詳細的解釋。內容簡介 本書根據統計教學的...
樣本數據是針對小樣本試驗數據的機率分布特徵有時無法確定,傳統機率統計就無法提供相應的參數估計方法的問題而提出的方法。簡介 針對小樣本試驗數據的機率分布特徵有時無法確定,傳統機率統計就無法提供相應的參數估計方法的問題。基於灰色關聯理論,首先定義了基於試驗數據之間的拓撲關係和距離關係的灰色距離測度。通過對灰色...
陰性預測值(Negative predictive value, NPV)又稱回溯精確度,是關於結果完備性的度量,計算公式為NPV = TN/TN+FN,即被正確預測的陰性樣本與所有陰性樣本的比。在醫療衛生中,陰性預測值指檢驗結果為陰性的受試者中全部真正陰性受試者的比例,可以反映一項診斷技術排除非患者的能力。釋義 陰性預測值(negative ...
《文摘》選舉預測失敗的癥結在於它僅從裝有電話的和擁有汽車的人中抽取樣本,而這些人中富有者和持保守態度者居多,並不能代表選舉人總體。以北京的空氣品質檢測和交通流量預測為例,即便35個空氣品質監測子站已全面覆蓋這座城市,但由於空氣品質隨著時間和地點的不同發生巨大的非線性變化,給空氣品質檢測帶來難度。
針對風電利潤預測的樣本數據存在相關性這一核心問題,引入PLS-R 法建立利潤預測模型。風電項目利潤 風電項目的利潤預測結果可以作為企業投資的參考指標,以此決定是否進行風電項目建設。分析風電項目利潤的構成後,本文將影響風電項目年利潤的因素概括為以下五個方面,包括:項目總投資、項目年發電水平、項目年折舊、項目經營...
回歸預測就是把預測的相關性原則作為基礎,把影響預測目標的各因素找出來,然後找出這些因素和預測目標之間的函式關係的近似表達,並且用數學的方法找出來。在利用樣本數據對其模型估計參數,並且對模型進行誤差檢驗。如果模型確定,就可以用模型對因素的的變化值進行預測。概念 回歸預測(regression forecasting)是回歸方程的...
2.2.2 用樣本的數字特徵估計總體的數字特徵 《2.2.2用樣本的數字特徵估計總體的數字特徵》是安丘市實驗中學提供的微課課程,主講老師是殷向陽。課程簡介 用樣本的數字特徵估計總體的數字特徵,平均數,方差 設計思路 通過實例教學,通過例題鞏固
1.預測的項目數愈多愈準確。根據抽樣調查的原理,樣本數目愈多愈具有代表性,項目愈多,穩定性也較大。當然,這要從實際出發,量情而行。否則,工作量過大,重點不突出,也會適得其反。2.預測的時間愈短愈可靠。一般情況下,時間越長,干擾因素越多,被測定因素的變化越大,可能發生的誤差也越大,應引起...
代表性樣本(representative sample),樣本的一種,是指來自較大群體,包括母體的各種主要成分,能全面反映母體情況的小群體。可通過隨機或分層等科學抽樣策略獲得。代表性樣本在科學實驗、質量檢驗、社會調查中具有諸多優點:一是節約時間和費用,是一種經濟有效的工作和研究方法。二是資料的準確性和可靠性,代表性樣本...
《社會調查中樣本容量的確定》是2008年5月1日科學出版社出版的圖書,作者是耿修林。本書主要內容包括:樣本容量確定的目標和樣本容量確定的影響因素,樣本統計量的抽樣分布,總體均什估計時樣本容量的確定,總體均值檢驗時樣本容量的確琮等內容。內容簡介 其主要目的在於:(1)系統總結樣本容量確定的一般原理。(2)在...
PASS檢驗功效和樣本含量估計 《PASS檢驗功效和樣本含量估計》是2021年電子工業出版社出版的圖書。
預測學來源於易學智慧的基本原理,也就是說,基本原理如陰陽五行,是他的根本,是一個任何人不可動搖的精華部分。但是經驗則不同,它會隨著時代的定向改變而改變,先輩們的許多經驗之談則是代表他們那個時代的樣本,只能具有參考價值。所以,研究預測學的人要合理吸收前輩們的經驗總結,該揚棄的要揚棄,該取捨的則...
《為估計批(或過程)平均質量選擇樣本量的方法》是2009年1月1日實施的一項行業標準。編制進程 2008年7月28日,《為估計批(或過程)平均質量選擇樣本量的方法》發布。2009年1月1日,《為估計批(或過程)平均質量選擇樣本量的方法》實施。起草工作 主要起草單位:中國標準化研究院、中國人民解放軍軍械工程學院等 ...
《複雜樣本的模型推斷》是2015年1月經濟科學出版社出版的圖書,作者是金勇進、鞏紅禹、賀本嵐。內容簡介 《複雜樣本的模型推斷》包含四個組成部分,第一部分是總論,第二部分是基於平衡樣本和模型殘差的複雜樣本推斷,第三部分是基於多水平模型的複雜樣本推斷,第四部分是研究結論。在《複雜樣本的模型推斷》的第一部分...
一元判定模型是指以某一項財務指標作為判別標準來判斷企業是否處於破產狀態的預測模型。內容 在一元判定模型中,最為關鍵的一點就是尋找判別閾值。通常需要將樣本分為兩組:一組是構建預測模型的“預測樣本”,也稱估計樣本;另一組是測試預測模型的“測試樣本”,又稱“有效樣本”。首先,將預測樣本(包括破產企業和非...
3)用相關法計算題目區分度的可靠性受樣本大小的影響。一般而言,樣本越大,區分度值越可靠。但樣本太大,反而增加計算量,也毫無實際意義,應適可而止。4)區分度指數D值受分組標準的影響。在編制標準化測驗時,通常用370個被試作為預測樣本的容量,以27%作為分組標準,這樣高分組和低分組恰好各位100名被試,會給...
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中,一個機率樣本的置信區間(Confidence interval)是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定機率落在測量結果的周圍的程度,其給出的是被測量參數的測量值的可信程度,即前面所要求的“一個機率”。理論描述 置信...
統計推斷(statistical inference)是通過樣本推斷總體的統計方法。總體是通過總體分布的數量特徵即參數 (如期望和方差) 來反映的。因此,統計推斷包括: 對總體的未知參數進行估計;對關於參數的假設進行檢查; 對總體進行預測預報等。科學的統計推斷所使用的樣本,通常通過隨機抽樣方法得到。統計推斷的理論和方法論基礎,是...
抽樣框又稱“抽樣框架”、“抽樣結構”,是指對可以選擇作為樣本的總體單位列出名冊或排序編號,以確定總體的抽樣範圍和結構。設計出了抽樣框後,便可採用抽籤的方式或按照隨機數表來抽選必要的單位數。若沒有抽樣框,則不能計算樣本單位的機率,從而也就無法進行機率選樣。抽樣框簡介 好的抽樣框應做到:完整而不...
按照隨機的原則,即保證總體中每一個對象都有已知的、非零的機率被選入作為研究的對象,保證樣本的代表性。隨機抽樣法就是調查對象總體中每個部分都有同等被抽中的可能,是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查,被稱為是一種“等機率”。隨機抽樣有四種基本形式,即簡單隨機抽樣、等距抽樣、類型抽樣和整群...