面向網路事件的跨平台異質媒體語義協同與挖掘

《面向網路事件的跨平台異質媒體語義協同與挖掘》是依託中國科學院大學，由黃慶明擔任項目負責人的重點項目。

基本介紹

• 中文名：面向網路事件的跨平台異質媒體語義協同與挖掘
• 項目類別：重點項目
• 項目負責人：黃慶明
• 依託單位：中國科學院大學

項目摘要

以社交網路、新聞網站、視頻分享網站等為代表的各類網路平台已成為人們獲取和傳播信息的重要渠道。網路事件是大量相關聯的網路信息聚合形成的熱點主題，具有很強的突發性和擴散性，備受社會關注。由於平台的多樣性、媒體的異質性和信息間的弱關聯性，給準確、及時、全面發掘網路事件帶來了很大挑戰。本項目旨在通過跨平台間的協同，實現網路事件的高效發掘和呈現。為此，擬研究跨平台異質媒體語義協同中存在的語義結構一致性描述、信息關聯與聚合、語義協同與事件發現、事件內容的全方位與個性化呈現等關鍵科學問題；揭示異質媒體相互間的關聯關係、跨平台異質媒體語義信息的聚合機理、跨平台間信息的語義協同機制；突破跨平台異質網路信息的深度分析與計算、多維索引、因素與實體挖掘等關鍵技術，建立面向網路事件的跨平台異質媒體語義協同與挖掘驗證系統，為網路事件的及時準確發掘和全景式呈現提供理論與技術支撐，更好地在網路信息感知和監管方面發揮作用。

結題摘要

網路事件是由大量相關聯的網路信息聚合形成的熱點主題，具有很強的突發性和擴散性，備受社會關注。該項目針對跨平台的網路事件，研究了跨平台異質媒體語義協同中的語義一致性描述、信息關聯與聚合、語義協同與事件發現、事件內容的全方位與個性化呈現等關鍵科學問題，揭示了異質媒體相互間的關聯關係，提出了跨平台異質媒體語義信息的聚合方法，建立了跨平台間信息的語義協同機制，突破了跨平台異質網路信息的深度分析與計算、快速索引、實體挖掘等關鍵技術，搭建了面向網路事件的跨平台異質媒體語義協同與挖掘驗證系統，為網路事件的及時準確發掘和全景式呈現提供理論與技術支撐，可更好地在網路信息感知和監管方面發揮作用。發表及錄用論文142篇（其中IEEE/ACM彙刊論文39篇，CCF A類會議33篇，一般SCI國際期刊35篇，國內一級學報2篇），申請國家發明專利12項，獲選IEEE Fellow 1名，培養碩士/博士29名。獲得教育部自然科學二等獎1項、黑龍江省科學技術二等獎1項及吳文俊人工智慧科技進步二等獎1項。