《網路動態商業數據流的協同知識發現機制研究》是依託浙江工商大學，由琚春華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：網路動態商業數據流的協同知識發現機制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：琚春華
- 依託單位：浙江工商大學
- 批准號：70671094
- 申請代碼：G0112
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：18.2（萬元）
項目摘要
信息與知識已成為企業發展的重要戰略資源，也是科學管理與決策的基礎。如何快速進行網路動態商業數據流的知識發現成為管理學界關注的問題。本項目在研究動態商業數據流特性的基礎上，以實施商業知識發現和提高挖掘效率為主要目標，開展如下研究：（1）動態商業數據流管理。研究連鎖零售商業數據流管理理論模型，包括分布形態、組織形式、關係描述等，基於有限資源約束，研究商業數據流的混合存貯模式和信息表達策略，有效解決海量商業數據流存儲與管理；（2）動態商業數據流知識發現與挖掘方法。構造基於線性掃描及時變頻繁模式集的高效挖掘算法，研究網際網路環境下多源與異質商業數據流的知識發現與挖掘方法；（3）網路協同知識發現機制。研究多智慧型體的協同機制，研究數據流更新、存儲、挖掘等活動的調度與協調策略，建立基於移動智慧型體技術的協同知識發現模型。本研究將拓展網路動態數據流的知識發現理論，支持管理與決策需求，具有重要的理論和現實意義。
