基本介紹
個人經歷,主講課程,招生專業,學術成果,榮譽獎項,
個人經歷
教育背景
2004/09-2007/01，北京交通大學，計算機套用技術，碩士，導師：黃厚寬
2000/09-2004/07，北京交通大學，計算機科學與技術，學士
工作經歷
2022.12-至今， 北京交通大學，計算機與信息技術學院，教授，現任計算機科學系副主任
2017/12-2022.11，北京交通大學，計算機與信息技術學院，副教授
2015/01-2017/11，北京交通大學，計算機與信息技術學院，講師
2013/10-2013/11，比利時魯汶大學，計算機科學系，訪問學者，合作導師：Marie-Francine Moens
2013/01-2014/12，清華大學，計算機科學與技術系，博士後，合作導師：唐傑
學術兼職：
- 中國計算機學會（CCF）高級會員
- 中國中文信息學會社會媒體處理專委會（CIPS-SMP）常務委員兼秘書
- 中國人工智慧學會（CAAI）會員
- IEEE member
期刊編委：
- 國際期刊《Data Intelligence》創刊編委
會議/活動組織：
- SMP CUP（全國社會媒體處理大會技術評測）2016、2017、2018、2019、2020、2021聯合主席
- ICIN 2021 Publicity Co-Chair
PC Member：
- KDD、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、WSDM等
期刊審稿人：
- TKDE、TKDD、TITS、TIST、TCSS、IoT等
主講課程
研究生課程：
《深度學習》（課程負責人）
《機器學習》
《複雜網路基礎》
本科生課程：
《深度學習》（課程負責人）
《機器學習》
《C語言程式設計》
招生專業
學術型博士：
計算機科學與技術（方向：數據與知識工程、人工智慧及套用）
工程博士：
計算機技術、人工智慧
學術型碩士：
計算機科學與技術（方向：數據與知識工程、人工智慧及套用）
專業學位碩士：
計算機技術、人工智慧、大數據技術與工程、軟體工程
學術成果
主持項目
CCF-智譜大模型基金, 面向智慧交通和物流領域的地理大模型研究, 2023-2024, 在研
國家自然科學基金面上項目, 面向交通預測的時空軌跡數據預訓練表示學習方法研究, 2023-2026, 在研
國家重點研發計畫課題, ********關鍵技術研究, 2022-2025, 在研
CCF-阿里巴巴創新研究計畫(AIR)青年科學基金, 物流系統中的時空預測及決策算法研究, 2022-2023, 在研
企業委託研究項目, 路網運行監測管理時空數據處理技術及智慧型分析算法研究, 2022, 結題
企業委託研究項目, 航空配餐備份量動態預測算法研究, 2021-2022, 結題
企業委託研究項目, 基於時空圖神經網路的城市路網交通狀態估計與預測, 2021-2022, 結題
國家重點研發計畫課題(子課題負責人), 訴訟財產保全智慧型評估及預警技術研究, 2018-2021, 結題
國家自然科學基金青年基金項目, 民航旅客社交網路中的用戶偏好模型及價值預測算法研究, 2017-2019, 結題
企業委託研究項目，高速公路大數據實驗分析平台，2019-2020，結題
紅果園省部級“企事業”項目，設備可靠性試驗數據管理技術研究及套用，2019-2020，結題
企業委託研究項目，新能源汽車動力電池大數據分析平台，2019-2020，結題
滴滴蓋亞科研合作項目, 融合位置嵌入表示與注意力機制的乘客未來出行路徑預測方法研究, 2018-2019, 在研
交通部路網中心委託研究項目, 全國公路阻斷數據加工與分析, 2018-2019, 結題
企業委託研究項目, CSDN社交網路構建及用戶技能與興趣挖掘研究, 2016-2017, 結題
企業委託研究項目, 事件對民航需求的影響及預測模型研究, 2016-2017, 結題
北京交通大學人才基金項目, 民航旅客社交網路中的群體行為分析, 2015-2017, 結題
參加項目
企業委託研究項目, 智慧型車路協同大數據關鍵技術研究, 2022-2023, 在研
企業委託研究項目, 交易市場數字模型構建及收放艙操作復盤可視化原型系統研究技術服務, 2020-2022, 在研
國家自然科學基金“重點”項目，面向社會熱點事件感知的異構多源社會媒體大數據分析，2019-2023，在研
教育部-中國移動科研基金項目，實時交通準確率提升，2019-2020，結題
紅果園國家級“四總部”項目，基於時序數據模型的船舶設備異常檢測與健康評估技術研究，2018-2020，結題
企業委託研究項目, 海關智慧型填報與歸類技術研究與系統開發, 2018-2019, 結題
企業委託研究項目, 航班大面積延誤場景下的旅客流向與動態需求預測方法研究, 2018-2019, 結題
企業委託研究項目, 民航核心業務系統與市場規模匹配性分析方法研究, 2018-2019, 結題
企業委託研究項目, 數據中心伺服器套用網路發現及結構與健康分析系統, 2016-2017, 結題
教育部-中國移動科研基金項目, 基於位置和社交網路的移動用戶精準行銷算法研究, 2016-2017, 結題
企業委託研究項目, EBuild自適應動態決策查詢最佳化技術研究與諮詢, 2015-2016, 結題
企業委託研究項目, 民航需求指數模型研究, 2015-2016, 結題
國家自然科學基金科學部主任基金, 評議人計算機輔助指派系統研究, 2013-2014, 結題
學術論文
Journal Articles：
1. [TIST 2023] Haomin Wen, Youfang Lin, Fan Wu, Huaiyu Wan*, Zhongxiang Sun, Tianyue Cai, Hongyu Liu, Shengnan Guo, Jianbin Zheng, Chao Song, Lixia Wu. Enough Waiting for the Couriers — Learning to Estimate Package Pick-up Arrival Time from Couriers' Spatial-Temporal Behaviors. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2023. (Accepted) [PDF]
2. [KBS 2023] Jianwei Gao, Huaiyu Wan*, Youfang Lin. Exploiting Global Context and External Knowledge for Distantly Supervised Relation Extraction. Knowledge-Based Systems (KBS), 2023, 261: 110195. [PDF] [Code&Data]
3. [TITS 2022] Yiji Zhao, Youfang Lin, Haoming Wen, Tonglong Wei, Xiyuan Jin, Huaiyu Wan*. Spatial-Temporal Position-Aware Graph Convolution Networks for Traffic Flow Forecasting. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2022. (Early Access) [PDF] [Code&Data]
4. [TKDE 2022] Huaiyu Wan, Yan Lin, Shengnan Guo, Youfang Lin*. Pre-training Time-Aware Location Embeddings from Spatial-Temporal Trajectories. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 34(11): 5510-5523. [PDF] [Code&Data]
5. [TKDE 2022] Shengnan Guo, Youfang Lin, Huaiyu Wan*, Xiucheng Li, Gao Cong. Learning Dynamics and Heterogeneity of Spatial-Temporal Graph Data for Traffic Forecasting. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 34(11): 5415-5428. [PDF] [Code&Data] (★★★ ESI高被引論文 & 熱點論文 ★★★)
6. [KBS 2022] Wei Chen, Huaiyu Wan, Shengnan Guo*, Haoyu Huang, Shaojie Zheng, Jiamu Li, Shuohao Lin, Youfang Lin. Building and Exploiting Spatial-Temporal Knowledge Graph for Next POI Recommendation. Knowledge-Based Systems (KBS), 2022, 258: 109951. [PDF] [Code&Data]
7. [TITS 2022] Yiji Zhao, Youfang Lin, Yongkai Zhang, Haoming Wen, Yunxiao Liu, Hao Wu, Zhihao Wu*, Shuaichao Zhang, Huaiyu Wan. Traffic Inflow and Outflow Forecasting by Modeling Intra- and Inter-Relationship between Flows. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2022. (Early Access) [PDF]
8. [TIST 2022] Haomin Wen, Youfang Lin, Huaiyu Wan*, Shengnan Guo, Fan Wu, Lixia Wu, Chao Song, Yinghui Xu. DeepRoute+: Modeling Couriers' Spatial-Temporal Behaviors and Decision Preferences for Package Pick-up Route Prediction. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2022, 13(2): Article No. 24. [PDF]
9. [NCAA 2022] Changxia Gao, Ning Zhang, Youru Li, Feng Bian, Huaiyu Wan*. Self-Attention based Time-Variant Neural Networks for Multi-Step Time Series Forecasting. Neural Computing & Applications (NCAA), 2022, 34, 8737-8754. [PDF] [Code&Data]
10. [DI 2021] Qian Guo, Wei Chen, Huaiyu Wan*. AOL4PS: A Large-Scale Dataset for Personalized Search. Data Intelligence (DI), 2021, 3(4): 548-567. [PDF] [Data]
11. [KBS 2020] Huaiyu Wan*, Shengnan Guo, Kang Yin, Xiaohui Liang, Youfang Lin. CTS-LSTM: LSTM-based Neural Networks for Correlated Time Series Prediction. Knowledge-Based Systems (KBS), 2020, 191: 105239. [PDF] [Code] [Data]
12. [TITS 2019] Shengnan Guo, Youfang Lin, Shijie Li, Zhaoming Chen, Huaiyu Wan*. Deep Spatial-Temporal 3D Convolutional Neural Networks for Traffic Data Forecasting. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2019, 20(10): 3913-3926. [PDF] [Code] (★★★ ESI高被引論文 ★★★)
13. [DI 2019] Huaiyu Wan, Yutao Zhang, Jing Zhang, Jie Tang*. AMiner: Search and Mining of Academic Social Networks. Data Intelligence (DI), 2019. 1(1): 58-76. [PDF]
14. [JAMIA 2016] Huaiyu Wan, Marie-Francine Moens, Walter Luyten, Xuezhong Zhou, Qiaozhu Mei, Lu Liu, Jie Tang*. Extracting Relations from Traditional Chinese Medicine Literature via Heterogeneous Entity Networks. Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA), 2016, 23(2): 356-365. [PDF]
15. [JSTAT 2016] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Waleed Jamil. Predicting Top-L Missing Links with Node and Link Clustering Information in Large-Scale Networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 2016, 8: 083202.
16. [JCST 2015] Huaiyu Wan*, Zhiwei Wang, Youfang Lin, Xuguang Jia, Yuanwei Zhou. Discovering Family Groups in Passenger Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2015, 30(5): 1141-1153.
17. [TITS 2015] Youfang Lin, Huaiyu Wan*, Rui Jiang, Zhihao Wu, Xuguang Jia. Inferring the Travel Purposes of Passenger Groups for Better Understanding of Passengers. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2015, 16(1): 235-243.
18. [JCST 2012] Huaiyu Wan*, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang. Discovering Typed Communities in Mobile Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491.
19. [JCST 2012] Zhihao Wu, Youfang Lin, Steve Gregory, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian. Balanced Multi-Label Propagation for Overlapping Community Detection in Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491.
20. [Physica A 2010] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian, Keyun Hu. Efficient Overlapping Community Detection in Huge Real-world Networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (Physica A), 2012, 391(7): 2475-2490.
Conference Papers:
1. [SIGMOD 2024] Yan Lin, Huaiyu Wan, Jilin Hu, Shengnan Guo, Bin Yang, Youfang Lin, Christian Jensen. Origin-Destination Travel Time Oracle for Map-based Services. The 2024 International Conference on Management of Data (SIGMOD), 2024. (Accepted)
2. [KDD 2023] Xiaowei Mao, Haomin Wen, Hengrui Zhang, Huaiyu Wan*, Lixia Wu, Jianbin Zheng, Haoyuan Hu, Youfang Lin. DRL4Route: A Deep Reinforcement Learning Framework for Pick-up and Delivery Route Prediction. The 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2023. (Accepted)
3. [AAAI 2023] Xiaowei Mao, Huaiyu Wan, Haomin Wen, Fan Wu, Jianbin Zheng, Yuting Qiang, Shengnan Guo, Lixia Wu, Haoyuan Hu, Youfang Lin*. GMDNet: A Graph-based Mixture Density Network for Estimating Packages' Multimodal Travel Time Distribution. The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023. (Accepted)
4. [AAAI 2023] Letian Gong, Youfang Lin, Shengnan Guo*, Yan Lin, Tianyi Wang, Erwen, Zheng, Zeyu Zhou, Huaiyu Wan. Contrastive Pre-training with Adversarial Perturbations for Check-in Sequence Representation Learning. The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023. (Accepted)
5. [ICDE 2023] Tianyue Cai, Huaiyu Wan, Fan Wu, Haomin Wen, Shengnan Guo*, Lixia Wu, Haoyuan Hu, Youfang Lin. M2G4RTP: A Multi-Level and Multi-Task Graph Model for Instant-Logistics Route and Time Joint Prediction. The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023. (Accepted)
6. [ICDE 2023] Shengnan Guo, Youfang Lin, Letian Gong, Chenyu Wang, Zeyu Zhou, Zekai Shen, YiHeng Huang, Huaiyu Wan*. Self-Supervised Spatial-Temporal Bottleneck Attentive Network for Efficient Long-term Traffic Forecasting. The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023. (Accepted)
7. [ICDE 2023] Yuting Qiang, Haomin Wen, Lixia Wu, Xiaowei Mao, Fan Wu, Huaiyu Wan, Haoyuan Hu. Modeling Intra- and Inter-community Information for Route and Time Prediction in Last-mile Delivery. The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023. (Short Paper) (Accepted)
8. [PAKDD 2023] Wenchuang Peng, Youfang Lin, Shengnan Guo*, Weiwen Tang, Le Liu, Huaiyu Wan. Generative-Contrastive-Attentive Spatial-Temporal Network for Traffic Data Imputation. The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2023. (Accepted)
9. [KDD 2022] Haomin Wen, Youfang Lin, Xiaowei Mao, Fan Wu, Yiji Zhao, Haochen Wang, Jianbin Zheng, Lixia Wu, Haoyuan Hu, Huaiyu Wan*. Graph2Route: A Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Pick-up and Delivery Route Prediction. The 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2022. [PDF] [Code&Data]
10. [SIGSPATIAL 2021] Xiaowei Mao, Tianyue Cai, Wenchuang Peng, Huaiyu Wan*. Estimated Time of Arrival Prediction via Modeling the Spatial-Temporal Interactions between Links and Crosses. The 29th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2021. [PDF] [Code]
11. [AAAI 2021] Yan Lin, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Youfang Lin*. Pre-training Context and Time Aware Location Embeddings from Spatial-Temporal Trajectories for User Next Location Prediction. The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. [PDF] [Code]
12. [AAAI 2021] Beibei Wang, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan*. GSNet: Learning Spatial-Temporal Correlations from Geographical and Semantic Aspects for Traffic Accident Risk Forecasting. The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. [PDF] [Code&Data]
13. [ICDE 2021] Haomin Wen, Youfang Lin, Fan Wu, Huaiyu Wan*, Shengnan Guo, Lixia Wu, Chao Song, Yinghui Xu. Package Pick-up Route Prediction via Modeling Couriers' Spatial-Temporal Behaviors. The 37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2021. (Short Paper) [PDF]
14. [PAKDD 2021] Shaohua Du, Zhihao Wu, Huaiyu Wan*, Youfang Lin. HScodeNet: Combining Hierarchical Sequential and Global Spatial Information of Text for Commodity HS Code Classification. The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2021. [PDF]
15. [AAAI 2020] Chao Song, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan*. Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting. The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020. [PDF] [Code] [Data] (extraction code: p72z) (★★★ Google Scholar Highly Cited Paper ★★★)
16. [AAAI 2019] Shengnan Guo, Youfang Lin, Ning Feng, Chao Song, Huaiyu Wan*. Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting. The 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019. [PDF] [Code-gluon] [Code-pytorch] [Data] [Slides] (★★★ Google Scholar Highly Cited Paper & Pager Digest Most Influential AAAI Paper ★★★)
17. [DASFAA 2019] Huaiyu Wan*, Fuchen Li, Shengnan Guo, Zhong Cao, Youfang Lin. Learning Time-Aware Distributed Representations of Locations from Spatio-Temporal Trajectories. The 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2019. [PDF]
18. [ACML 2019] Yi Zhao, Huaiyu Wan*, Jianwei Gao, Youfang Lin. Improving Relation Classification by Entity Pair Graph. The 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2019. [PDF]
19. [CoNLL 2019] Yuze Ji, Youfang Lin, Jianwei Gao, Huaiyu Wan*. Exploiting the Entity Type Sequence to Benefit Event Detection. The 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), 2019. [PDF]
20. [ICTAI 2019] Xi Cao, Huaiyu Wan, Youfang Lin and Sheng Han*. High-Value Prioritized Experience Replay for Off-policy Reinforcement Learning. The 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019.
21. [ECML-PKDD 2011] Huaiyu Wan*, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang. A Community-Based Pseudolikelihood Approach for Relationship Labeling in Social Networks. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2011.
22. [RSKT 2011] Huaiyu Wan, Youfang Lin, Caiyan Jia, Houkuan Huang. Community-Based Relational Markov Networks in Complex Networks. The 6th Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT). 2011.
23. [ISKE 2010] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian. A Fast and Reasonable Method for Community Detection with Adjustable Extent of Overlapping. The International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 2010.
中文論文：
1. 彭文闖, 郭晟楠*, 萬懷宇, 林友芳. 面向交通事故預測的時空多模態點過程. 第39屆CCF中國資料庫學術會議 (NDBC 2022). (薩師煊優秀學生論文獎). 計算機套用研究, 2023. [PDF]
2. 王晨宇, 溫浩珉, 郭晟楠, 林友芳, 萬懷宇*. 面向快遞員攬收到達時間預測的多任務深度時空網路. 第10屆CCF大數據學術會議 (CCF BIGDATA 2022). 計算機工程與科學, 2023, 45(01): 136-144. [PDF]
3. 魏遠, 林彥, 郭晟楠, 林友芳, 萬懷宇*. 融合出發地與目的地時空相關性的城市區域間計程車需求預測. 第39屆CCF中國資料庫學術會議 (NDBC 2022). 計算機套用, 2023. [PDF]
4. 童凱南, 林友芳, 劉軍, 郭晟楠, 萬懷宇*. 面向時空交通柵格流量預測的3D通道注意力網路. 第18屆中國機器學習會議(CCML 2021). 國防科技大學學報, 2022, 44(03): 41-49. [PDF]
5. 張潤生, 林友芳, 趙耀帥*, 彭文闖, 郭晟楠, 萬懷宇. 面向交通數據插補的時空生成對抗網路. 第9屆中國數據挖掘會議(CCDM 2022). 陝西師範大學學報, 2022. (已接收)
6. 陳雷, 趙耀帥*, 林彥, 郭晟楠, 萬懷宇, 林友芳. 面向交通流量預測的時間異質性圖注意力網路. 第18屆中國機器學習會議(CCML 2021). 山東大學學報, 2022. (已接收)
7. 高建偉, 萬懷宇*, 林友芳. 融合實體外部知識的遠程監督關係抽取方法. 中國計算機學會人工智慧會議(CCFAI 2021). 計算機研究與發展, 2022. [PDF]
8. 于慧琳, 陳煒, 王琪, 高建偉, 萬懷宇*. 使用子圖推理實現知識圖譜關係預測. 中國計算機學會人工智慧會議(CCFAI 2021). 計算機科學與探索, 2022, 16(8): 1800-1808. [PDF]
9. 梁小慧, 郭晟楠, 萬懷宇*. 基於自適應小波分解的時間序列分類方法. 計算機工程, 2022, 48(4): 81-88+98. [PDF]
10. 王強, 林友芳, 萬懷宇*. 基於多任務學習的快件送達時間預測方法. 計算機工程, 2022, 48(4): 314-320. [PDF]
11. 孫盼, 王琪, 萬懷宇*. 結合事件鏈和事理圖譜的腳本事件預測方法. 計算機工程, 2022, 48(4): 119-125. [PDF]
12. 宋龍澤, 萬懷宇*, 郭晟楠, 林友芳. 面向計程車空載時間預測的多任務時空圖卷積網路. 第8屆CCF大數據學術會議 (CCF BIGDATA 2020). (會議最佳套用論文獎) 計算機科學, 2021, 48(07): 112-117. [PDF]
13. 杜少華, 萬懷宇*, 武志昊, 林友芳. 融合文本序列和圖信息的海關商品HS編碼分類. 第37屆CCF中國資料庫學術會議 (NDBC 2020). 計算機科學, 2021, 48(04): 97-103. [PDF]
14. 王貝貝, 萬懷宇*, 郭晟楠, 林友芳. 融合局部和全局時空特徵的交通事故風險預測. 第37屆CCF中國資料庫學術會議 (NDBC 2020). 計算機科學與探索, 2021, 15(09): 1694-1702. [PDF] [代碼&數據集]
15. 金婧, 萬懷宇*, 林友芳. 融合實體類別信息的知識圖譜表示學習方法. 計算機工程, 2021, 47(4): 77-83. [PDF]
16. 呂億林, 田宏韜, 高建偉, 萬懷宇*. 結合百科知識與句子語義特徵的關係抽取方法. 計算機科學, 2020, 47(6A): 40-44+65. [PDF]
17. 馮寧, 郭晟楠, 宋超, 朱琪超, 萬懷宇*. 面向交通流量預測的多組件時空圖卷積網路. 軟體學報, 2019, 30(3): 759-769. (《軟體學報》2020、2021年高影響力論文，中信所2021年F5000論文) [PDF] [代碼] [數據集]
18. 郭晟楠, 林友芳, 金文蔚, 萬懷宇*. 基於時空循環卷積網路的城市區域人口流量預測. 計算機科學, 2019, 46 (6A): 385-391. [PDF]
19. 沈蘭奔, 武志昊, 紀宇澤, 林友芳, 萬懷宇*. 結合注意力機制與雙向LSTM的中文事件檢測方法. 中文信息學報, 2019, 33(9): 79-87. [PDF]
20. 林友芳, 尹康, 黨毅, 郭晟楠, 萬懷宇*. 基於時空LSTM的OD客運需求預測. 北京交通大學學報, 2019, 43(1): 114-121. [PDF]
21. 馬語丹, 趙義, 金婧, 萬懷宇*. 結合實體共現信息與句子語義特徵的關係抽取方法. 中國科學: 信息科學, 2018, 48(11): 1533-1545. [PDF]
22. 林友芳, 康友隱, 萬懷宇*, 吳麗娜, 張宇翔. 基於深度時空卷積網路的民航需求預測. 北京交通大學學報, 2018, 42(2): 1-8. [PDF]
23. 張東雷, 林友芳, 萬懷宇*, 馬語丹, 陸金梁. 線上技術社區的用戶技能與興趣發現. 第六屆全國社會媒體處理大會 (SMP 2017). (會議最佳中文論文提名獎) 中文信息學報. 2018, 32(7): 116-127. [PDF]
24. 常耀成, 張宇翔, 王紅, 萬懷宇, 肖春景. 特徵驅動的關鍵字提取算法綜述. 軟體學報, 2018, 29(7): 2046-2070. (《軟體學報》2020年高影響力論文)
25. 許強永, 林友芳, 萬懷宇*, 吳麗娜, 賈旭光. 基於用戶線上查詢行為分析的民航異常需求發現. 第五屆全國社會媒體處理大會 (SMP 2016). 中國科學: 信息科學. 2017, 47(8): 1023-1035.
26. 林友芳, 王琨琨, 周超, 萬懷宇, 武志昊. 基於社交網路的民航旅客偏好建模. 北京交通大學學報, 2014, 38(6): 33-39.
27. 林友芳, 張奧爽, 萬懷宇, 武志昊. 一種基於社交網路的民航新旅客成長性預測方法. 北京交通大學學報, 2014, 38(6): 40-46.
28. 萬懷宇, 林友芳, 黃厚寬. 社會網路中的連結穩定性預測問題研究. 北京交通大學學報, 2009, 33(5): 99-103.
專利
1. 萬懷宇, 林友芳, 武志昊, 韓升, 王晶, 張碩. 一種基於司法裁判文書的人員社交關係抽取方法. (專利號: CN202010205874.6)
2. 林友芳, 萬懷宇, 韓升, 武志昊, 王晶, 張碩. 一種司法文本中經濟事件的抽取方法及系統. (專利號: CN202010164540.9)
3. 王晶, 林友芳, 萬懷宇, 武志昊, 韓升, 董興業, 張碩. 一種關鍵性能指標數據的時序異常檢測方法及系統. (專利號: CN202010282009.1)
4. 萬懷宇, 林友芳, 武志昊, 韓升, 王晶, 張碩. 一種基於歷史行為畫像的出行車輛路徑選擇方法. (專利號: CN202010164607.9)
5. 王晶, 林友芳, 韓升, 萬懷宇, 武志昊, 董興業, 張碩. 一種基於心跳間期的睡眠呼吸暫停自動檢測方法及裝置. (專利號: CN202010077427.7)
6. 萬懷宇, 林友芳, 王濤, 杜少華, 王強. 一種基於歷史數據挖掘的海關報關商品智慧型歸類方法. (專利號: CN201910617732.8)
7. 林友芳, 萬懷宇, 李金富, 王強, 王濤. 一種基於歷史數據挖掘的海關報關單智慧型填報方法. (專利號: CN201910617724.3)
8. 林友芳, 武志昊, 萬懷宇, 韓升, 董興業, 王晶, 張碩. 帶層次網路結構的業務系統層次組織結構發現方法. (專利號: CN201910407940.5)
9. 萬懷宇, 林友芳, 韓升. 一種基於移動終端信令數據的城市主幹道路連線方法. (專利號: CN201810884019.5)
10. 萬懷宇, 林友芳, 王晶. 一種社會事件與客運交通需求之間的相關性分析方法. (專利號: CN201711403609.3)
11. 武志昊, 林友芳, 萬懷宇. 大型數據中心伺服器套用角色劃分的方法. (專利號: CN201711405036.8)
12. 林友芳, 武志昊, 萬懷宇. 基於伺服器套用邏輯的大型數據中心業務子系統發現方法. (專利號: CN201711403565.4)
13. 林友芳, 韓升, 萬懷宇, 武志昊. 數據中心伺服器的業務套用邏輯網路的構建方法. (專利號: CN201610526019.9)
榮譽獎項
- 2022.08, 中國計算機學會第39屆中國資料庫學術會議（NDBC 2022）薩師煊優秀學生論文獎（指導老師）
- 2022.02, Paper Digest Most Influential AAAI Paper
- 2022.01, 北京交通大學“卓越百人支持計畫”
- 2021.12, 中國航空運輸協會民航科學技術獎二等獎（2/10）
- 2021.12, 北京交通大學研究生教學成果特等獎（3/13）
- 2021.09, ACM SIGSPATIAL GISCUP 2021 Second Runner-ups（指導老師）
- 2021.09, 北京交通大學智瑾獎優秀青年教師
- 2020.12, 軍隊科技進步獎二等獎（9/10）
- 2020.12, 中國電子學會第四屆“長風杯”全國大學生大數據分析與挖掘競賽特等獎（指導老師）
- 2020.10, 中國計算機學會第八屆大數據學術會議（CCF BIGDATA 2020）最佳套用論文獎（指導老師）
- 2019.07, 北京交通大學“三育人”先進個人
- 2019.06, 北京交通大學優秀畢業生班主任
- 2018.12, 北京高校學生工作學會北京高校優秀學生基層組織（指導老師）
- 2018.02, 北京交通大學握奇獎優秀青年教師
- 2013.10, 中國人工智慧學會吳文俊人工智慧科技進步獎一等獎（6/14）
