《面向機器學習的電信數據規範—數據模型》是2024年04月01日實施的一項中國行業標準。
《面向機器學習的電信數據規範—數據模型》是2024年04月01日實施的一項中國行業標準。編制進程2023年12月20日，《面向機器學習的電信數據規範—數據模型》發布。2024年04月01日，《面向機器學習的電信數據規範—...
《面向機器學習的電信數據規範—數據質量》是2024年04月01日實施的一項中國行業標準。編制進程 2023年12月20日，《面向機器學習的電信數據規範—數據質量》發布。2024年04月01日，《面向機器學習的電信數據規範—數據質量》實施。起草工作 起草單位：中國信息通信研究院、中國移動通信集團有限公司、中國聯合網路通信集團...
1. 數據分析技術：包括數據挖掘、機器學習等人工智慧技術，主要套用在電信用戶行為分析，業務量分析，收入分析，市場競爭分析，服務質量分析，大客戶分析，實時事件告警預測，積分平台分析等方面，由於用戶對移動網際網路數據要求的實時性和準確性，相比其他行業，電信大數據對分析結果的實時性要求更高。彩訊電信大數據解決方案...
自治駕駛資料庫：基於雲的自治駕駛資料庫（也稱作自治資料庫）是一種全新的極具革新性的數據庫，它利用機器學習技術自動執行資料庫調優、保護、備份、更新，以及傳統上由資料庫管理員 (DBA) 執行的其他常規管理任務。向量資料庫（Vector Database）：向量資料庫是專門用來存儲和查詢向量的資料庫。這些向量通常來自於對...
本書共包括8個部分（基礎知識、數據預處理、數據統計、機器學習、數據可視化、數據計算、數據管理以及R編程），既涵蓋了數據科學的基本內容，又避免了與相關課程的低級重複。每章設有綜合例題，做到理論學習與動手操作相結合。例題均採用R語言完成數據科學的特定任務。每章的首尾配有“導讀”與“小結”，便於教師的教學...
1.3.1 概念模型 13 1.3.2 用E-R方法表示概念模型 14 1.3.3 邏輯數據模型 15 1.4 關係資料庫 17 1.4.1 關係模型中的基本術語 17 1.4.2 關係資料庫中表之間的關係 19 1.4.3 關係模型的完整性約束 19 1.5 關係代數 20 1.5.1 傳統的集合運算 21 1.5.2 專門的關係運算 22 1.6 規範化...
本書共15章，主要內容包括大數據概念、Python語言基礎、線性表、棧與佇列、數組與字元串、樹、圖等經典數據結構，鍵值對、嵌套數據結構、列存儲結構等面向大數據計算的新型數據結構，排序算法、查找算法、基礎算法設計、機器學習算法基礎、大數據框架下的算法設計等經典基礎算法和大數據常用算法。本書兼顧每種數據結構的抽象...
JR/T 0025 中國金融積體電路（IC）卡規範 ISO 7816-1 識別卡 接觸式積體電路卡 第1部分：物理特性 ISO 7816-2 識別卡 接觸式積體電路卡 第2部分：觸點尺寸和位置 ISO 7816-3 識別卡 接觸式積體電路卡 第3部分：電信號和傳輸協定 ISO 7816-4 識別卡 接觸式積體電路卡 第4部分：行業交換命令 ISO/IEC ...
面向範圍:企業數位化發展中必備的高級數據分析方法與技術。1. 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者。2. 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等。崗位去向:高級數據分析師、機器學習工程師、算法工程師、數據科學家、首席數據官等 考試大綱 CDA LEVEL I PART 1 數據...
是把東部地區經濟活動產生的數據和需求放到西部地區來計算和處理，對數據中心在布局、網路、電力、能耗、算力、數據等方面進行統籌規劃的重大工程，比如人工智慧模型訓練推理、機器學習等高時延業務場景，可以通過“東數西算”的方式讓東部業務向西部風光水電豐富的區域遷移，實現東西部協同發展。加快推動“東數西算”工程...
1.2.2信息(數據)存儲技術 1.2.3智慧型數據分析技術 1.3人工智慧與信息技術前沿 1.3.1人工智慧 1.3.2數據挖掘 1.3.3機器學習 1.3.4大數據處理與人工智慧 1.3.5區塊鏈技術 1.3.6智慧型科學發展的新趨勢 本章小結 思考題 第2章數據存儲基本理論(關係資料庫)2.1資料庫實例與數據模型 2.1.1Access數據...
4.2統計數據分析 4.2.1數據描述性分析 4.2.2回歸分析 4.3基於機器學習的數據分析 4.3.1非監督學習方法 4.3.2監督學習方法 4.4圖的數據分析 4.4.1圖的基本概念 4.4.2中心性和相似性分析 4.4.3社交網路上的算法 4.5自然語言中的數據分析 4.5.1詞表示分析 4.5.2語言模型 4.5.3話題模型 習...
GraphLab 是由CMU（卡內基梅隆大學）的Select 實驗室在2010 年提出的一個基於圖像處理模型的開源圖計算框架，框架使用C++語言開發實現。該框架是面向機器學習（ML）的流處理並行計算框架，可以運行在多處理機的單機系統、集群或是亞馬遜的EC2 等多種環境下。框架的設計目標是，像MapReduce一樣高度抽象，可以高效執行與...
與此同時，人工智慧（AI）作為一種跨領域的技術，涵蓋了機器學習、計算機視覺等多個方向，旨在使計算機具備像人類一樣的思維和學習能力，從而進一步推動了信息技術的革命與套用。基本原理及套用 主要特徵 有人將計算機與網路技術的特徵——數位化、網路化、多媒體化、智慧型化、虛擬化，當作信息技術的特徵。我們認為，...
國際電信聯盟（ITU）定義了5G的三大類套用場景，即增強移動寬頻（eMBB）、超高可靠低時延通信(uRLLC)和機器類通信(mMTC)。增強移動寬頻（eMBB）主要面向移動網際網路流量爆炸式增長，為移動網際網路用戶提供更加極致的套用體驗；超高可靠低時延通信(uRLLC)主要面向工業控制、遠程醫療、自動駕駛等對時延和可靠性具有極高要求的...
GPU，即圖形處理器，是一種專為個人電腦、工作站、遊戲機和移動設備提供圖像和圖形處理能力的微處理器。最初GPU為了解決圖形渲染問題而設計，隨著技術的進步，GPU已逐漸發展為通用計算平台，可廣泛套用於各種計算任務，如科學計算、機器學習和人工智慧等領域。（2）分類 獨立GPU（獨立顯示卡）：是一種與處理器分離的 ...
因為人工智慧大模型具有全量數據，具備上帝視角，通過深度學習的能力，可以比人向前看更多步數。與大語言模型的區別 大語言模型是一種基於深度學習技術的大型預訓練神經網路模型，深度學習指的深度神經網路模型，是人工智慧的分支“機器學習”下面的一種算法模型。雖然大型語言模型已經取得了一些驚人的進展，但大型語言模型...
MSMiner元數據對象模型。MSMiner的元數據數量龐大並且關係複雜，很自然的想法是，通過一種相對獨立的模組專門負責對元數據的存取管理，這個模組必須符合一致性、完備性、易維護性的設計要求。MSMiner 採用一種面向對象的元數據結構：即將各種元數據封裝在相應的元數據類中，將這些元數據類的對象實例通過層次結構有機地組織...
現階段國內AIGC多以單模型套用的形式出現，主要分為文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成，其中文本生成成為其他內容生成的基礎。文本生成 文本生成（AI Text Generation），人工智慧文本生成是使用人工智慧(AI)算法和模型來生成模仿人類書寫內容的文本。它涉及在現有文本的大型數據集上訓練機器學習模型，以生成在風格、...
6．4．1 資料庫設計 6．4．2 資料庫管理 本章小結 習題6 第7章 人工智慧基礎 7．1 人工智慧概述 7．1．1 人工智慧的概念和類別 7．1．2 人工智慧的發展 7．1．3 人工智慧主要流派 7．1．4 人工智慧程式語言 7．1．5 人工智慧開發框架 7．2 機器學習 7．2．1 機器學習的概念與類別 7．2．2 ...
2、大數據分析：基於大數據、機器學習等技術，採用關聯分析、AI分析、用戶行為分析（UEBA）等多種分析手段形成縱深分析體系，通過對海量數據(10.520, -0.18, -1.68%)的採集、存儲、治理、分析，實現對威脅事件自動發現、研判，並採用安全回響編排（SOAR）進行安全處置，從而提升防禦者的安全運營效率。主要產品包括...
目前，各城市進行了市域範圍高質量、高解析度的航空攝影，獲取了高解析度的航天影像，處理了城市多尺度、多類型、多時相的海量基礎地理信息數據，建立了一大批規範、完善的基礎地理信息資料庫，搭建了面向政府和公眾的地理信息公共平台，實現了地理信息與城市其他經濟社會、自然資源和人文信息的互聯互通與整合集成，促進了...
2023年12月，中東地區多家電信企業和機構共同宣布，正式開啟5G-A元年，率先進入5G-A時代；芬蘭運營商DNA發布歐洲首個基於現網的5G-A技術套用，為2024年歐洲開啟5G-A商用吹響號角。與此同時，中國香港地區的電信運營商電訊盈科也宣布，2024年正式商用5G-A網路。2023年12月26日，華為宣布在青島、威海完成了 5G-A ...
4、機器學習平台（IMLP）面向數據科學家和數據分析人員，為傳統機器學習和深度學習提供了從數據準備、數據預處理、模型訓練、模型評估到線上預測的端到端數據智慧型平台。IDC服務 1、雲託管Hosting：提供項目遷移、日常系統維護、數據安全管理、設備硬體保修維護等高級服務。2、ICP備案服務：提供ICP網站備案服務。3、數據專線...
而「湖倉一體」是一種將數據湖的靈活性和數倉的易用性、規範性、高性能結合起來的新型融合架構，類似於在湖邊搭建了很多小倉庫，有的負責數據分析，有的運轉機器學習，有的來檢索音視頻等，數據源流都可以從數據湖裡輕鬆獲取。雲原生產業聯盟發布了首個金融行業《雲原生湖倉一體白皮書》，該報告由信通院牽頭，參編...
71.2020年12月11日，亞信科技高級副總裁、首席技術官、IEEE Fellow歐陽曄博士作為南師大附中1999屆校友，將編寫的《移動通信大數據分析——數據挖掘與機器學習實戰》一書捐贈於母校，意在鼓勵附中學子能夠抬起頭來，看到信息科學的星辰大海，能夠積極投身於信息科學領域。72.2020年11月27日，亞信科技首席技術官、高級副...
數據挖掘是一種決策支持過程，主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化等技術，可以高度自動化的分析各類數據，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者做出正確的決策。數據挖掘的任務包括關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。面向某領域網路信息體系結構...
4.5.1NoSQL資料庫 4.5.2機器學習與資料庫的結合 4.5.3面向新型硬體架構的數據庫 4.5.4雲原生資料庫 本章思維導圖 習題4 第5章系統規劃 5.1信息系統規劃概述 5.1.1信息系統規劃概念 5.1.2信息系統規劃的作用和特點 5.1.3信息系統規劃的組織 5.1.4信息系統規劃的目標和任務 5.2信息系統規劃模型 ...
在垂直報導領域，針對各類細分行業的專業模型也不斷湧現。彭博社是人工智慧、機器學習和自然語言處理在金融領域套用的開拓者，其開發的Bloomberg GPT TM語言模型專門針對各種金融數據進行訓練，為進一步最佳化金融信息服務打開了新空間。課題組調查顯示，在套用場景上，媒體機構有組織探索較多的前三個方向是：1.輔助編輯，如...
C語言程式設計、數據結構與算法、計算機組成原理、作業系統原理、計算機網路 專業必修課程：智慧型科學與技術導論、Python程式設計、控制理論與信號系統、機器學習、電子技術與系統、智慧型算法基礎與運用、智慧型終端開發 培養目標：本專業培養德、智、體、美、勞全面發展，愛國、愛黨、守法、有良好道德的合格公民；面向粵港澳大...
