面向業務流程的服務劃分,推薦及管理關鍵技術研究

《面向業務流程的服務劃分,推薦及管理關鍵技術研究》是依託北京航空航天大學,由榮文戈擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:面向業務流程的服務劃分,推薦及管理關鍵技術研究
  • 依託單位:北京航空航天大學
  • 項目負責人:榮文戈
  • 項目類別:面上項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

本課題依託項目組之前在服務計算領域的研究成果,探索從業務流程的角度去研究服務及演化過程,圍繞服務與之所處業務流程的關係,開展服務的劃分、推薦和治理的研究。通過研究服務組合的歷史並採用關聯規則挖掘分析服務依存關係,並在此基礎上依靠層次分析法逐步抽取服務候選單元。為了將合理劃分的服務更好地參與到業務流程中,在關聯規則分析的基礎上,提出了隱式服務偏好評分方法,利用改進的協同過濾方法實現服務的推薦。同時,進一步研究服務隨著業務改變而不斷演化的生命周期管理機制,引入可量化的利益相關人分析框架,使得服務始終能夠與所涉及的業務流程保持關聯性,確保服務始終處與一個合理的粒度。具體研究內容包括:(1)基於業務流程的服務劃分技術;(2)面向業務規則的服務推薦技術;(3)基於利益相關者的服務治理技術,並最終搭建一個面向業務流程的服務綜合管理原型系統,驗證方法和技術的有效性。

結題摘要

基於服務的組件技術使得業務流程能夠快速的進行搭建,從而提高企業在市場上的競爭優勢,如何高效的對服務進行組織是目前服務計算領域最重要的一個挑戰之一。對服務進行治理首先需要獲得一個大小和粒度都合適的服務。服務一般會用於業務流程,因此,如何從業務流程角度識別服務是一個非常重要的挑戰。本課題針對這個情況,提出了一種基於業務流程的需求依賴建模方法,並基於此設計了一個候選服務的劃分和選擇框架。在獲得服務之後,如何將服務進行推薦也是一個必不可少的工作,因此,本課題將現有推薦技術與深度學習技術相結合,提出了一個基於神經網路的上下文相關推薦方法,並在用於服務推薦時,還重點考慮服務的可信度和防攻擊能力。最後,對於已存在的網路線上服務,本課題提出了一個基於擴展TAM模型的關鍵影響因子建模方法,分析網路服務被用戶接受和使用的原因和趨勢。

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