面向多媒體內容著作權保護的視頻水印理論研究

《面向多媒體內容著作權保護的視頻水印理論研究》是依託河海大學，由嚴勤擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：面向多媒體內容著作權保護的視頻水印理論研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：嚴勤
• 依託單位：河海大學

項目摘要

隨著多媒體技術的發展，數字視頻產品越來越多，視頻內容的著作權保護需求愈發突出。水印技術作為數字內容侵權追蹤的有效技術手段，受到學術界和產業界的重視，本課題針對視頻內容侵權追蹤產業上的大量需求，研究視頻內容的著作權保護和管理技術，主要包括：提出視頻內容著作權保護的總體框架結構；提出用於侵權追蹤的視頻水印需要滿足的性能要求；針對視頻內容格式和壓縮標準，建立視頻水印系統的合理模型；針對視頻數字著作權追蹤的實際套用環境，設計實用可行的若干水印算法，主要側重於研究壓縮域和變換域視頻水印算法；分析視頻水印視覺質量、魯棒性及水印容量之間的相關理論，建立視頻水印算法的評價模型；結合視頻壓縮標準建立實用的視頻數字水印系統；建立視頻水印系統開發和驗證平台。課題的研究為數字水印技術在著作權保護、數據認證和完整性檢驗、實用控制、廣播監控、用戶跟蹤等方面的研究發展有著非常重要的指導意義和理論價值。

結題摘要

本項目主要從非壓縮和壓縮域視頻特性，分別研究了視頻水印系統及著作權保護管理。在壓縮域視頻水印方面，設計了一種基於H.264的壓縮域視頻水印系統，水印嵌入和提取過程中無需完全解碼。同時在視頻關鍵幀分析中，採用Weibull 模型模擬變換係數的脈衝型分布，解決了常規一般高斯分布（Gaussian）等無法對變換域係數的脈衝型分布（pulse distribution）準確建模的問題，在最大似然檢測框架和各種常見攻擊下，水印檢測準確率平均提高10%。在非壓縮域方面，視頻水印研究從模擬人眼視覺注意過程出發，利用基於Itti視覺顯著模型和關鍵幀圖像深度信息等線索，建立了基於視覺注意機制和FFMPEG的跨編碼的視頻水印系統，具有良好的魯棒性，適用於雲端編解碼和批量水印的處理。在數字著作權保護管理方面，研究了一種基於全內容圖像加密和水印的數字著作權管理系統，嚴格設計使用控制機制適用於機密圖像數據的濫用追蹤.本課題研究期間共完成期刊論文3篇，EI國際會議論文6篇，授權專利3項，一等獎1項及專著1本。 上述研究成果為可廣泛適用於媒體著作權保護認證和完整性檢驗、實用控制、用戶跟蹤等提供了理論依據， 且具有較強的實用價值。