非集計交通劃分

非集計交通劃分是以與傳統的集計分析相對應的非集計分析法進行交通需求預測。

基本介紹

• 中文名：非集計交通劃分
• 外文名：Disaggregate traffic classification

傳統的交通需求預測，是以交通小區為單位的特定集合體，在這一集合體內將出行者的交通出行數據進行集體統計分析(Aggregate Analysis)，按照出行的發生與吸引、出行的分布、交通方式劃分和交通流分配的4個階段，進行模型化預測。可以說是首先預測總出行數，然後將其按交通小區之間、交通方式之間、路徑之間利用某種經驗規則計算的方式。因為是將數據按照交通小區統計之後建立預測模型而稱之為集計分析。

與此對應，非集計分析(Disaggregate Analysis)是與交通需求預測中的四階段法集計分析相對應而命名的，又稱為非集計行為分析或非集計選擇分析。非集計分析交通需求預測，表現出行者個人(或家庭)是否出行、出行目的地、採用何種交通方式、選擇哪條路徑等的形式，從選擇可能的被選方案集合中如何選取的問題，將得到的個人行動結果載入到交通小區、交通方式、路徑上而進行交通需求預測。在非集計分析時，採用先使用調查的個人行動數據建模，預測時，再統計個人行動結果。