全書分為預測和決策兩部分， 預測部分分別介紹定性預測和定量預測方法， 其中定量預測方法除主要介紹常規的回歸預測、 時間序列預測、 灰色預測、 狀態空間模型和卡爾曼濾波等方法外， 還重點補充了交通運輸系統一些特有的綜合預測方法和案例， 例如客貨運輸量的預測、 公交捷運客運量預測、 四階段法預測、 車輛保有量預測等。決策部分以常規的風險型決策、 貝葉斯決策、 不確定型決策和多目標決策方法為主線， 輔以交通運輸案例分析， 幫助學生理解和運用所學知識， 提高解決交通運輸系統中實際問題的能力。
基本介紹
- 書名：交通運輸預測與決策技術
- 作者：胡郁蔥 黃玲
- 出版社： 中南大學出版社
- 出版時間：2015-01
書籍信息,目錄,
書籍信息
交通運輸預測與決策技術
作 者： 胡郁蔥 黃玲
出 版 社： 中南大學出版社
出版時間： 2015-01
ISBN： 978-7-5487-1272-5
字 數： 622（千字）
頁 碼： （頁）
定 價： ￥50（元）
開 本： 16開
目錄
第1章 交通運輸預測方法概述（1）
1.1 交通運輸預測的概念和作用（1）
1.2 交通運輸預測方法的分類及其選擇（3）
1.3 交通運輸預測的原則和步驟（6）
1.4 交通運輸預測的特點及思想方法（8）
第2章 定性預測方法（12）
2.1 定性預測方法的概念和特點（12）
2.2 定性預測與定量預測的關係（13）
2.3 德爾菲法（14）
2.4 主觀機率法（22）
2.5 定性預測的其他方法（27）
第3章 回歸預測方法（48）
3.1 概述（48）
3.2 一元線性回歸預測方法（53）
3.3 多元線性回歸預測法（60）
3.4 非線性回歸預測（65）
3.5 自回歸預測法（66）
3.6 交通運輸案例分析（68）
第4章 時間序列預測方法（78）
4.1 時間序列分解法（78）
4.2 趨勢外推法（86）
4.3 曲線擬合優度分析（109）
4.4 時間序列平滑預測法（111）
第5章 平穩時間序列預測法（128）
5.1 概述（128）
5.2 時間序列的自相關分析（129）
5.3 單位根檢驗和協整檢驗（137）
5.4 ARMA模型的建模（142）
5.5 時間序列的案例分析（149）
第6章 灰色預測理論與方法（165）
6.1 灰色預測理論（165）
6.2 GM(1,1)模型（167）
6.3 GM(1,1)殘差模型及GM (n, h)模型（174）
6.4 交通運輸案例分析——以客運量預測為例（177）
第7章 狀態空間模型和卡爾曼濾波（181）
7.1 狀態空間模型（181）
7.2 卡爾曼濾波（188）
7.3 方法評價（190）
7.4 交通運輸案例分析（191）
第8章 交通運輸綜合預測方法（195）
8.1 概述（195）
8.2 四階段法（196）
8.3 非集計預測方法（212）
8.4 交通運輸綜合預測方法（224）
第9章 預測精度的測定和評價（264）
9.1 預測精度的測定（264）
9.2 定量預測方法的精度比較（267）
9.3 定性預測與定量預測的綜合運用（270）
9.4 組合預測法（272）
第10章 交通運輸決策的基本問題（279）
10.1 決策的概念和種類（279）
10.2 決策的作用和步驟（280）
10.3 決策的公理和原則（282）
10.4 交通運輸決策的特點（284）
第11章 風險型決策方法（286）
11.1 風險型決策的基本問題（286）
11.2 不同標準的決策方法（288）
11.3 決策樹（291）
11.4 風險決策的敏感性分析（294）
11.5 完全信息價值（297）
11.6 效用機率決策方法（299）
11.7 連續性變數的風險型決策方法（304）
11.8 馬爾科夫決策方法（308）
11.9 交通運輸案例分析（311）
第12章 貝葉斯決策方法（316）
12.1 貝葉斯決策概述（316）
12.2 貝葉斯決策方法的類型（320）
第13章 不確定型決策方法（330）
13.1 “好中求好”決策方法（330）
13.2 “壞中求好”決策方法（332）
13.3 α係數決策方法（333）
13.4 “最小的最大後悔值”決策方法（335）
13.5 各種決策方法的比較和選擇（336）
第14章 多目標決策方法（342）
14.1 多目標決策概述（342）
14.2 層次分析法（343）
14.3 多屬性效用決策法（356）
14.4 優劣係數法（360）
14.5 模糊決策法（363）
附 錄（369）
附表一 DW檢驗臨界值表（α=0.01）（369）
附表二 t檢驗臨界值表（雙側檢驗用）（371）
附表三 F檢驗臨界值表（372）
附表四 標準常態分配表（376）
附表五 χ2分布表（378）
參考文獻（381）
