非遞歸因果模型(2022年格致出版社出版的圖書)

非遞歸因果模型(2022年格致出版社出版的圖書)

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《非遞歸因果模型》是一本2022年格致出版社出版的圖書,作者是威廉·D.貝里。

基本介紹

  • 中文名:非遞歸因果模型
  • 作者:威廉·D.貝里
  • 譯者:洪岩璧,陳陳
  • 出版社:格致出版社
  • 出版時間:2022年10月1日
  • 頁數:123 頁
  • 開本:32 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787543233867
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

《非遞歸因果模型》首先簡要回顧了遞歸模型的基本假設,然後才轉而討論非遞歸模型如何被套用於估計更為複雜的方程系統,其餘部分大都聚焦於“辨識”問題。因為辨識方程系統是研究工作中最為困難的部分,故而努力把這一過程表述清楚成為本書的重要組成部分。這本介紹性著作還有一個優點,即作者在解釋書中材料時,並不要求讀者具備線性代數知識。本書最後一章回顧了那些已經被確認用於估計非遞歸模型參數的通用技術。

作者簡介

威廉·D.貝里,曾於美國佛羅里達州立大學和肯塔基大學講授統計學和研究方法,現為佛羅里達州立大學政治科學系教授。其主要研究領域是公共政策和美國政策。他在學術期刊上發表了大量論文,還參與撰寫了《理解美國政府的成長:對戰後時期的經驗研究》(Praeger,1987)以及《實用多元回歸》(Sage,1985),同時也是《非遞歸因果模型》(Nonrecursive Causal Models)(Sage,1984)一書的作者。

圖書目錄

第1章 導論
第1節 概念定義和符號標記法
第2節 遞歸因果模型:簡要回顧
第3節 非遞歸模型的前提假設
第2章 可辨識性問題
第1節 一個供給與需求的例子
第2節 可辨識性與不可辨識性
第3節 適度可辨識性和過度可辨識性
第4節 為什麼某些非遞歸模型無法被辨識?
第3章 可辨識性的檢驗
第1節 次序條件
第2節 秩條件
第3節 次序條件的不充分性:一點說明
第4章 修改不可辨識模型
第5章 估計方法
第1節 間接最小二乘法和適度辨識的方程
第2節 二階段最小二乘法
第3節 二階段最小二乘法和多元共線性問題
第4節 職業和教育期望模型中的參數估計
第5節 抗議事件暴力行為修正模型
第6章 結論
第1節 其他方程形式
第2節 滯後內生變數
第3節 其他類型的可辨識性限定
第4節 其他的估計方法
第5節 不可觀測變數
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表

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