《非標準條件下的疊代學習控制器設計研究》是依託浙江大學,由劉山擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:非標準條件下的疊代學習控制器設計研究
- 依託單位:浙江大學
- 項目負責人:劉山
- 項目類別:面上項目
- 負責人職稱:副教授
- 批准號:60574020
- 研究期限:2006-01-01 至 2008-12-31
- 申請代碼:F0301
- 支持經費:22(萬元)
《非標準條件下的疊代學習控制器設計研究》是依託浙江大學,由劉山擔任項目負責人的面上項目。
並研究了疊代學習控制器的收斂性和對於非重複不確定性的魯棒性,重要成果具體如下: 1)本項目設計的PID型的疊代學習控制器能夠使得被控二維離散動態系統在嚴格重複(或按高階內模運算元嚴格變化)的疊代邊界狀態下,系統輸出疊代收斂到...
《分散式多機器人協作的疊代學習控制策略研究》是依託中南大學,由楊勝躍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 分散式多機器人協作控制問題是機器人領域的研究熱點之一。由於個體間複雜的耦合與信息互動關係、通信延誤以及模型不確定性等因素的...
分數階疊代學習控制是提高疊代學習控制算法收斂速度、控制系統魯棒性和自適應能力的有效方法。但目前,分數階疊代學習控制器的設計對系統信息,特別是系統分數階階數的精確值有很強的依賴性,並且學習律都是以線性的形式來討論的。另外,...
從高速列車重複運行的特點出發,將疊代學習控制理論用於高速列車的控制器設計之中。考慮一類具有狀態延遲的非線性參數嚴反饋系統,設計了自適應疊代學習控制方案來解決給定的參考軌跡跟蹤問題;考慮輪軌之間的粘著動態以及空間變化的不確定性,...
3.7 學習速度問題 73 3.8 魯棒性問題 74 3.9 疊代學習控制的改進 75 3.10 疊代學習在掃描探針顯微鏡控制中的套用 75 3.10.1 掃描探針顯微鏡 75 3.10.2 掃描探針顯微鏡中的控制問題 75 3.10.3 疊代學習控制器的設計 76 3...
蘊含海量數據和巨觀重複運行的特點,本項目擬研究海量數據和巨觀重複運行模式的有效利用方法,提出城市交通系統數據驅動的預測控制和預測疊代學習控制方法,重點研究狀態和輸入約束條件下的非嚴格重複城市交通系統的控制器設計和分析方法。
第二部分介紹隨機數據丟失、數據量化條件下疊代學習控制的收斂性分析理論,並研究切換系統的疊代學習跟蹤控制問題。第三部分介紹網路參量約束下疊代學習控制的設計方法,包括二維網路系統基礎理論及二維框架下疊代學習控制器的設計方法、基於超...
首先,本項目研究了針對初始狀態偏移、外界干擾及模型不確定性等因素的魯棒疊代學習控制算法設計及其相應收斂性分析等問題,給出了基於魯棒H∞和2-D系統方法的疊代學習控制分析、綜合框架,並引入了基於線性矩陣不等式的疊代學習控制器綜合...
《疊代學習控制的二維模型理論及其套用》是2013年科學出版社出版的圖書,作者是王友清、周東華。內容簡介 《疊代學習控制的二維模型理論及其套用》可作為自動控制專業和生物醫學工程專業研究生的教學參考書,同時對從事自動化系統研究、設計、...
可以直接設計模糊控制器或利用模糊規則對其他控制器參數進行更新.但是,對於多自由度的視覺伺服系統,變數之間的關係複雜且耦合嚴重,模糊規則的設計困難,因此以往的研究主要針對低自由度的系統.對於具有重複特性的視覺伺服任務,疊代學習控制利用...
但是, 對於多自由度的視覺伺服系統, 變數之間的關係複雜且耦合嚴重, 模糊規則的設計困難, 因此以往的研究主要針對低自由度的系統.對於具有重複特性的視覺伺服任務, 疊代學習控制利用先前動作中的數據信息, 通過疊代找到合適的控制輸入, 可...
但是, 對於多自由度的視覺伺服系統, 變數之間的關係複雜且耦合嚴重, 模糊規則的設計困難, 因此以往的研究主要針對低自由度的系統.對於具有重複特性的視覺伺服任務, 疊代學習控制利用先前動作中的數據信息, 通過疊代找到合適的控制輸入, 可...
7.2基於緊格式動態線性化的無模型自適應疊代學習控制 7.2.1疊代域的緊格式動態線性化方法 7.2.2控制系統設計 7.2.3收斂性分析 7.2.4仿真研究 7.3小結 第8章 複雜互聯繫統的無模型自適應控制及控制器模組化設計 8.1引言 8....
並在指定的有限頻段上給出此類系統的廣義KYP引理;提出基於魯棒動態輸出反饋的疊代學習控制方案,通過輸出反饋控制實現系統對模型參數變化及干擾等因素的魯棒性,利用以往周期的數據信息設計疊代學習控制算法,實現高精度的控制效果;分析算法的...