《非常規突發事件下恐慌群體行為分析與疏導研究》是依託中國科學技術大學，由汪秉宏擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：非常規突發事件下恐慌群體行為分析與疏導研究
- 項目類別：重大研究計畫
- 項目負責人：汪秉宏
- 依託單位：中國科學技術大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
本項目研究突發事件下恐慌人群行為的動力學規律和人為干預疏散策略。擬基於非平衡統計力學、非線性穩定性分析和反饋控制手段，綜合考慮人類行為動力學，研究大規模人群恐慌行為的確定性與隨機性規律，構建人群緊急疏散行為模型，甄選最佳疏散方案，為恐慌群體行為分析與疏導策略設計提供科學理論依據，實現非常規突發事件下降低傷亡事故發生率及減少經濟損失的國家重大戰略目標。將發揮本課題組對於自然群集動態分析、人類行為動力學、複雜系統和複雜網路的研究優勢，深刻提煉恐慌群體行為的動力學機理；探索和研究個體動態和個體間信息互動對於恐慌群體湧現行為的作用、人群在危機傳播中的競爭與協作機制、疏散群體構架最佳化、建築物逃生通道和輔助設施合理設計，構建疏散狀態監測和預警方案以及干預策略反饋分析系統軟硬體平台，消除傳統疏散策略的盲目性，並實際套用於疏散指導、疏散資源合理配置、危險趨勢迅速遏制、擁擠踩踏傷亡有效緩解等應急管理。
結題摘要
本項目研究了突發事件下恐慌人群行為的動力學規律和人為干預疏散策略。基於非平衡統計力學、非線性穩定性分析和反饋控制手段，及人類行為動力學，研究了大規模人群恐慌行為的確定性與隨機性規律，構建人群緊急疏散行為模型，甄選出最佳疏散方案，為恐慌群體行為分析與疏導策略設計提供科學理論依據，對於實現非常規突發事件下降低傷亡事故發生率及減少經濟損失的國家重大戰略目標具有重要意義。在研究過程中，發揮了本項目組在自然群集動態分析、人類行為動力學、複雜系統和複雜網路方面的研究優勢。本項目的研究，基本達到原設的科學目標：深刻提煉恐慌群體行為的動力學機理；探索和研究個體動態與個體間信息互動對於恐慌群體“湧現”行為的作用、人群在危機傳播中的競爭與協作機制、疏散群體構架最佳化、建築物逃生通道和輔助設施合理設計，並對於疏散引導、疏散資源合理配置、危險趨勢迅速遏制、擁擠踩踏傷亡有效緩解等應急管理實際套用提出科學的建議。 共發錶帶有本項目基金號標註的論文共112 篇，其中有 New Journal of Physics 2篇；Scientific reports 3篇；EPL (Europhysics Letters) 7篇； PloS one 4 篇；Computer Physics Communications, 1；Physical Review E 11 篇；Chaos, 1； IEEE Transactions on Control Systems Technology, 1, Journal of Bionanoscience, 1； Physics Letters A 2 篇；Journal of Statistical Mechanics: 4 篇；Physica D: 2篇；Physica A: 18篇； 28項重要進展：1， 提出傳染病流行中的布雷斯悖論：更好防護條件導致更嚴重疫情； 2， 發現連線邊與相依邊的重疊對網路滲流的重要影響；3， 提出量子通訊再發中繼器分形網路之重整化與小世界模型；4， 個人遷移模式的多樣性與群體聚集標度律湧現之發現；5， 人類動力學行為雙向選擇模型的提出 ；6， 運用鏟雪堆博弈模型研究人員從屋內逃生問題；7， 考慮引領者效應的社會力疏散模型；8, 有限視野半逕行人之逃逸行為研究
