非常規突發事件下大規模區域應急疏散模型與算法研究

《非常規突發事件下大規模區域應急疏散模型與算法研究》是依託北方工業大學，由吳文祥擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：非常規突發事件下大規模區域應急疏散模型與算法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：吳文祥
• 依託單位：北方工業大學

項目摘要

各種重大自然災害、公共衛生事件、事故災難、社會安全事件等非常規突發事件頻繁發生，應急疏散管理是應對突發事件、防止和減少人類生命和財產損失的重要措施，也是應急管理的前提和基礎。本項目就是提煉非常規突發事件下大範圍區域應急疏散科學問題，運用元胞傳輸模型、動態交通分配理論以及網路最佳化技術等工具，結合管理科學、決策理論、行為科學等相關知識，分析受災區域交通系統的時變性和脆弱性，揭示受災人群疏散行為機理和心理結構特徵，預測應急狀態下交通流的時空演化規律，合理劃定疏散區域、估計疏散需求，刻畫緊急疏散中的交通行為，建立大規模區域應急疏散模型並設計求解算法，尋求各種疏散策略的最佳配置，最大限度地減少疏散路網清空時間、提高疏散效率。本項目將為非常規突事件下大規模區域應急疏散管理提供理論依據和實踐支持。

結題摘要

本項目結合管理科學、決策理論、行為科學等相關知識，運用交通流理論、元胞傳輸模型、網路最佳化、交通信號最佳化、系統仿真等技術,研究了基於神經網路的交通量預測、交通狀態判別、交通瓶頸模型、一般系統最優交通分配模型、路口和匝道交通信號控制以及應急疏散與應急資源調度問題，並設計了應急系統。該系統可生成應急疏散資源配置方案，實現道路交通安全應急管理、應急資源配置、人群應急疏散功能。本項目將為非常規突事件下大規模區域應急疏散管理提供理論依據和實踐支持。