《城市大規模群體疏散模擬仿真與管理策略研究》是依託清華大學，由陳濤擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：城市大規模群體疏散模擬仿真與管理策略研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：陳濤
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目基於申請者疏散模型的研究基礎，以多智慧型體系統和動態網路技術為手段，在複雜系統仿真軟體（模擬仿真）和地理信息系統（數據）雙重平台的支撐作用下，考慮城市地形特徵的影響和交通資源的合理配置和最佳化，構建典型人員聚集場所大規模群體疏散模型。從微觀上，通過混合流群體疏散模型，研究多相交通群體疏散與疏散工具之間的關係，以及城市地形特徵和交通狀況對於大規模群體疏散效率的影響；從巨觀上，通過具有時變特徵的的動態交通網路疏散模型，巨觀分析城市的疏散能力並最佳化城市交通疏散系統。在實驗驗證方面，通過統計分析典型公共聚集場所的人員集散規律，推演人群集散機理，凝練人群集散預測算法；通過對典型案例的數據分析與模擬對比，完善和修正大規模群體疏散模型。通過上述研究最終得到城市大規模群體疏散的最佳化控制策略與方法，以實現人群的安全、高效疏散與避難，為城市突發事件下的安全管理與決策指揮提供技術支撐。
結題摘要
在三年的研究過程中，本項目主要開展了文獻調研、人員集散機理、動態交通網路、混合流疏散模型和人群疏導控制等方面的研究工作。通過項目建立的城市區域大規模群體混合疏散模型，可研究分析大規模群體疏散的最佳化控制策略與方法。總體來說，本項目基本按計畫完成了項目任務書中所要求的研究內容，實現了項目任務書中提出的研究目標。 通過項目的研究，主要的研究成果如下：（1）項目組成員進行了大量的文獻調研，掌握了大規模群體疏散研究的需求以及國內城市區域對於典型聚集場所人流疏散控制的難點；（2）基於廣東佛山“行通濟”人員監測數據和北京典型捷運站的人流數據，開展了典型公共聚集場所的人群集散機理研究，分析了人員集散特點和規律，設計了人員集散預測算法。（3）研究並實現了GIS地形數據的提取算法，構建了靜態交通網路疏散模型框架，並引入道路受災情況、交通管制、以及疏散堵塞等要素，實現了動態網路模型。（4）建立了具有中國特色的人、腳踏車、機動車的混合流疏散模擬仿真系統，開展了混合流群體疏散的模擬計算和對比分析，得到了不同交通工具配比情況下的疏散規律。（5）結合道路限速和物理隔離等實際交通控制手段，開展了城市社區群體疏散模擬研究和比較分析，探討了城市大規模混合疏散情況下的最佳化控制策略。（6）針對大型商業建築疏散誘導設施的局限性，發展了綜合火災荷載、人員分布以及疏散距離三個要素的智慧型疏散誘導數學模型，提高了火災等危險情況下疏散的有效性和及時性。 在項目研究過程中，課題組成員共9次參加國內外學術會議，完成專著一部，撰寫學術論文12篇，其中SCI或EI收錄6篇。同時，在項目研究過程中，培養了與本項目研究方向相關的博士研究生4名，碩士研究生4名，其中已畢業博士研究生2名，碩士研究生3名。
