區域大規模人群疏散仿真推演與決策支持系統

《區域大規模人群疏散仿真推演與決策支持系統》是依託同濟大學，由王堅擔任項目負責人的重大研究計畫。

基本介紹

• 中文名：區域大規模人群疏散仿真推演與決策支持系統
• 項目類別：重大研究計畫
• 項目負責人：王堅
• 依託單位：同濟大學

中文摘要

突發事件下如何科學的制定安全、高效的疏散策略是人群能否成功疏散的保障。針對當前人群疏散模型只考慮單一交通工具進行疏散，疏散效率低的問題，本項目以核泄漏區域大規模人群疏散為案例，結合突發事件下典型的公眾緊急疏散行為特徵與心理特徵，基於網路流模型和組合交通疏散最佳化模型，構建區域大規模人車混合疏散模型，模型中綜合考慮公車、捷運、輕軌、火車、輪船等多種交通工具的組合交通疏散策略，採用兩階段疏散模式，即避難區內的步行疏散方式和從避難區到安全區的組合交通疏散方式。在已研發的人群疏散仿真推演與場景建模軟體系統的基礎上，開發“區域大規模人群疏散仿真推演與決策支持系統”，採用雲計算技術，通過雲服務方式與總平台集成，支持疏散過程中的權變調整、動態最佳化，將仿真推演最佳化後的疏散調度方案反饋給總集成平台，為總集成平台提供疏散決策支持。

結題摘要

本項目以毒氣泄漏突發事件條件下的區域大規模人群疏散問題為案例，結合突發事件下典型的公眾緊急疏散行為特徵與心理特徵，基於網路流模型和組合交通疏散最佳化模型，構建了區域大規模人車混合疏散模型，模型中綜合考慮了公車、捷運、輕軌、火車、輪船等多種交通工具的組合交通疏散策略，並採用兩階段疏散模式，即避難區內的步行疏散方式和從避難區到安全區的組合交通疏散方式。在項目組已研發的人群疏散仿真推演與場景建模軟體系統的基礎上，開發出了“區域大規模人群疏散仿真推演與決策支持系統（ESFE）”，ESFE系統基於“面向服務、流程驅動、雲計算框架”的集成原理，面向突發事件應急處置流程，將系統部署在新浪雲端，並使用Web服務的形式把仿真推演結果（疏散信息、疏散推演信息和疏散方案）反饋給總集成平台。ESFE系統通過分別獲取來自總集成平台（包括場景信息、事故信息和人口分布信息）和第三方平台（包括建築物、路網、氣象信息等）的信息或模型作為參數輸入，並進行場景與事故建模，由仿真引擎驅動人群疏散仿真推演。隨著場景信息、指揮調度策略的實時變化，仿真推演支持疏散過程中的避難區和安全區位置、個數及各種交通工具運力的動態最佳化，並將推演過程中的疏散信息、疏散推演信息和疏散方案以Web服務的形式反饋給總集成平台，為總集成平台進行情景-應對處置提供決策支持。