非可加信息貝葉斯更新條件下的期權定價方法研究

非可加信息貝葉斯更新條件下的期權定價方法研究

《非可加信息貝葉斯更新條件下的期權定價方法研究》是依託華中師範大學,由鄭承利擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:非可加信息貝葉斯更新條件下的期權定價方法研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:鄭承利
  • 依託單位:華中師範大學
  • 批准號:70701015
  • 申請代碼:G0114
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
  • 支持經費:17(萬元)
項目摘要
現代理性選擇的核心是期望效用理論,以機率測度信息,效用表示偏好,二者相分離,具有線性可加性。這與許多事實相悖。Ellsberg悖論和Allais悖論表明信息測度並不總具有可加性,且與偏好並非分離。這導致非可加測度與非期望效用的發展。金融學尤其行為金融學,關注非可加測度與非可加效用的套用是必然的。金融市場對信息的反映具非線性特徵;金融市場一些現存的謎如資產收益率的超額波動性、買賣差價、期權定價公式的背離及投資組合慣性等都表明非可加性的重要性。非可加性在資產定價方面的諸多套用研究也證實這點。另一方面,貝葉斯信息更新對於實證資產定價研究很重要,在可加信息情況下運用已相當普遍;而在非可加信息測度下,該方法的套用僅限於基礎證券,且剛起步。基於此,研究非可加信息貝葉斯更新條件下的期權定價,既是對已有研究的延續,也可能為基礎證券方面的研究提供新思路,也為其它衍生資產的定價理論做一些探索。

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