在雲應用程式設計上的架構和工程技術方面給出專業化建議，幫助雲套用的架構師、開發人員和測試人員為客戶和終端用戶開發出符合期望，滿足要求的高質量套用
基本介紹
- 書名：雲套用中的服務質量
- 作者：埃里克·鮑爾
- 原版名稱：Service Quality Of CloudBased Applications
- 譯者：譚勵
- ISBN：978-7-111-52352-9
- 頁數：247
- 定價：78.00
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2016-02
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 叢書名：國際信息工程先進技術譯叢
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書介紹了關於應用程式服務質量、雲模型以及虛擬化架構缺陷的基礎內容，系統地分析了應用程式服務由於雲架構缺陷受到的影響，為雲計算套用以及尚在開發過程中的套用提供了技術和策略方面的建議，最佳化其提供優質服務的能力。本書適合從事雲計算、雲套用設計以及軟體工程行業的人士閱讀，也適合作為相關專業的師生的參考書。
圖書目錄
關於作者
譯者序
1 概述
1.1 入門
1.2 目標讀者
1.3 本書組織結構
I 配置
2.應用程式服務質量
2.1 簡單應用程式模型
2.2 服務邊界
2.3 質量和性能的關鍵指標
2.4 關鍵套用特徵
2.4.1 服務急迫性
2.4.2 應用程式互動性
2.4.3 網路傳輸缺陷的耐受性
2.5 應用程式服務質量指標
2.5.1 服務可用性
2.5.2 服務延遲
2.5.3 服務可靠性
2.5.4 服務可訪問性
2.5.5 服務可維持性
2.5.6 服務吞吐量
2.5.7 服務時間戳精度
2.5.8 特定應用程式的服務質量度量
2.6 技術服務與支持服務
2.6.1 技術服務質量
2.6.2 支持服務質量
2.7 安全事項
3 雲模型
3.1 雲計算中的角色
3.2 雲服務模型
3.3 雲的基本特徵
3.3.1 按需自助服務
3.3.2 廣泛的網路訪問
3.3.3 資源池
3.3.4 快速彈性
3.3.5 度量服務
3.4 簡化雲架構
3.4.1 套用軟體
3.4.2 虛擬機伺服器
3.4.3 虛擬機伺服器控制器
3.4.4 雲操作支持系統
3.4.5 雲技術組件“即服務”
3.5 彈性度量
3.5.1 密度
3.5.2 配置間隔
3.5.3 釋放間隔
3.5.4 向內和向外擴展
3.5.5 向上和向下擴展
3.5.6 敏捷性
3.5.7 轉換速率和線性度
3.5.8 彈性加速
3.6 空間和區域
3.7 雲意識
4 虛擬化架構缺陷
4.1 服務延遲、虛擬化和雲
4.1.1 虛擬化和雲導致的延遲變化
4.1.2 虛擬化開銷
4.1.3 增加架構性能的可變性
4.2 虛擬機故障
4.3 無法交付的虛擬機配置容量
4.4 交付退化的虛擬機容量
4.5 尾部延遲
4.6 時鐘事件抖動
4.7 時鐘漂移
4.8 失敗或緩慢的虛擬機實例分配和啟動
4.9 虛擬化架構缺陷展望
II 分析
5 應用程式冗餘和雲計算
5.1 故障，可用性和簡單建構
5.2 通過虛擬化改進軟體修復時間
5.3 通過虛擬化改進架構修復時間
5.3.1 理解硬體修復
5.3.2 虛擬機修復即服務
5.3.3 討論
5.4 冗餘和可恢復性
5.4.1 通過虛擬化改進恢復時間
5.5 順序冗餘和並發冗餘
5.5.1 混合併發策略
5.6 虛擬化缺陷對套用服務的影響
5.6.1 簡單架構的服務影響
5.6.2 順序冗餘架構的服務影響
5.6.3 並發冗餘架構的服務影響
5.6.4 混合併發架構的服務影響
5.7 數據冗餘
5.7.1 數據存儲策略
5.7.2 數據一致性策略
5.7.3 數據架構注意事項
5.8 討論
5.8.1 服務質量的影響
5.8.2 並發控制
5.8.3 資源使用
5.8.4 簡易性
5.8.5 其他注意事項
6 負載分配與均衡
6.1 負載分配機制
6.2 負載分配策略
6.3 代理負載均衡器
6.4 非代理負載分配
6.5 負載分配的層次結構
6.6 基於雲的負載均衡所面臨的挑戰
6.7 負載均衡在支持冗餘方面的作用
6.8 負載均衡與可用區域
6.9 工作負載服務度量
6.10 操作注意事項
6.10.1 負載均衡與彈性
6.10.2 負載均衡與過載
6.10.3 負載均衡與發布管理
6.11 負載均衡與應用程式服務質量
6.11.1 服務可用性
6.11.2 服務延遲
6.11.3 服務可靠性
6.11.4 服務可訪問性
6.11.5 服務可維持性
6.11.6 服務吞吐量
6.11.7 服務時間戳精度
7 故障容器
7.1 故障容器
7.1.1 故障級聯
7.1.2 故障容器與恢復
7.1.3 故障容器與虛擬化
7.2 故障點
7.2.1 單點故障
7.2.2 單點故障與虛擬化
7.2.3 關聯性和反關聯性考慮
7.2.4 在雲計算中確保無SPOF
7.2.5 無SPOF和應用程式數據
7.3 極端共存解決方案
7.3.1 極端共存解決方案的風險
7.4 多租戶與解決方案容器
8 容量管理
8.1 工作負載變化
8.2 傳統容量管理
8.3 傳統過載控制
8.4 容量管理與虛擬化
8.5 雲容量管理
8.6 彈性存儲注意事項
8.7 彈性和過載
8.8 操作注意事項
8.9 負載拉鋸
8.10 一般彈性風險
8.11 彈性故障場景
8.11.1 彈性增長故障場景
8.11.1 彈性逆增長故障場景
9 發布管理
9.1 相關術語
9.2 傳統的軟體升級策略
9.2.1 軟體升級需求
9.2.2 維護視窗
9.2.3 套用升級的客戶端注意事項
9.2.4 傳統的離線軟體升級
9.2.5 傳統的線上軟體升級
9.2.6 討論
9.3 支持雲的軟體升級策略
9.3.1 I型雲支持升級策略：街區聚會
9.3.2 II型雲支持升級策略：每車一司機
9.3.3 討論
9.4 數據管理
9.5 軟體升級中的服務編排角色
9.5.1 解決方案級軟體升級
9.6 結論
10 端到端考慮因素
10.1 端到端服務環境
10.2 三層端到端服務模型
10.2.1 通過三層模型估算服務缺陷
10.2.2 端到端服務可用性
10.2.3 端到端服務延遲
10.2.4 端到端服務可靠性
10.2.5 端到端服務可訪問性
10.2.6 端到端服務可維持性
10.2.7 端到端服務吞吐量
10.2.8 端到端服務時間戳精度
10.2.9 現實檢查
10.3 分散式和集中式的雲數據中心
10.3.1 集中式雲數據中心
10.3.2 分散式雲數據中心
10.3.3 服務可用性考慮
10.3.4 服務延遲考慮
10.3.5 服務可靠性考慮
10.3.6 服務可訪問性考慮
10.3.7 服務可維持性考慮
10.3.8 資源分配考慮
10.4 多層解決方案架構
10.5 災難恢復與地理冗餘
10.5.1 災難恢複目標
10.5.2 地理冗餘架構
10.5.3 服務質量考慮
10.5.4 恢復點考慮
10.5.5 地理冗餘和可用區域減輕災難的影響
III 建議
11 服務質量問責
11.1 傳統的問責
11.2 雲服務交付路徑
11.3 雲問責
11.4 問責案例研究
11.4.1 問責和技術組件
11.4.2 問責和彈性
11.5 服務質量差距模型
11.5.1 應用程式面向資源服務差距分析
11.5.2 應用程式面向用戶服務差距分析
11.6 服務水平協定
12 服務可用性度量
12.1 服務度量概述
12.2 傳統服務可用性度量
12.3 服務可用性度量演化
12.3.1 套用演化分析
12.3.2 技術組件
12.3.3 存儲即服務的使用
12.4 硬體可靠性度量演化
12.4.1 虛擬機故障生命周期
12.5 彈性服務可用性度量演化
12.6 發布管理服務可用性度量演化
12.7 服務度量展望
13 應用程式服務質量需求
13.1 服務可用性需求
13.2 服務延遲需求
13.3 服務可靠性需求
13.4 服務可訪問性需求
13.5 服務可維持性需求
13.6 服務吞吐量需求
13.7 時間戳精度需求
13.8 彈性需求
13.9 發布管理需求
13.10 災難恢復需求
14 虛擬化架構度量與管理
14.1 架構服務質量度量的業務環境
14.2 雲消費者度量選項
14.3 缺陷度量策略
14.3.1 虛擬機故障度量
14.3.2 無法交付的虛擬機配置容量度量
14.3.3 交付退化的虛擬機容量度量
14.3.4 尾部延遲度量
14.3.5 時鐘事件抖動度量
14.3.6 時鐘漂移度量
14.3.7失敗或緩慢的虛擬機實例分配和啟動度量
14.3.8 度量總結
14.4 管理虛擬化架構缺陷
14.4.1 最小化應用程式對架構缺陷的敏感度
14.4.2 虛擬機級擁塞檢測與控制
14.4.3 分配更多虛擬資源容量
14.4.4 終止性能欠佳的虛擬機實例
14.4.5 接受性能退化
14.4.6 積極主動的供應商管理
14.4.7 重新設定最終用戶服務質量期望
14.4.8 SLA注意事項
14.4.9 更換雲服務提供商
15 基於雲的應用程式分析
15.1可靠性框圖和參照分析
15.2 IaaS缺陷影響分析
15.3 PaaS故障影響分析
15.4 工作負載分配分析
15.4.1 服務質量分析
15.4.2 過載控制分析
15.5 反相關性分析
15.6 彈性分析
15.6.1 服務容量增長場景
15.6.2 服務容量增長操作分析
15.6.3 服務容量逆增長操作分析
15.6.4 存儲容量增長場景
15.6.5 線上存儲容量增長操作分析
15.6.6 線上存儲容量逆增長操作分析
15.7 發布管理影響效應分析
15.7.1 服務可用性影響
15.7.2 服務可靠性影響
15.7.3 服務可訪問性影響
15.7.4 服務可維持性影響
15.7.5 服務吞吐量影響
15.8 恢復點目標分析
15.9 恢復時間目標分析
16 測試注意事項
16.1 測試環境
16.2 測試策略
16.2.1 雲測試平台
16.2.2 用於測試的容量
16.2.3 統計置信度
16.2.4 服務中斷時間
16.3 模擬架構缺陷
16.4 測試計畫
16.4.1服務可靠性和延遲測試
16.4.2 架構缺陷測試
16.4.3 健壯性測試
16.4.4 持久性/穩定性測試
16.4.5 應用程式彈性測試
16.4.6 升級測試
16.4.7 災難恢複測試
16.4.8 極限共存測試
16.4.9 PaaS技術組件測試
16.4.10 自動回歸則測試
16.4.11 構造發布測試
17 關鍵點連線與總結
17.1 應用程式服務質量所面臨的挑戰
17.2 冗餘和健壯性
17.3 可伸縮性設計
17.4 可擴展性設計
17.5 故障設計
17.6 規劃注意事項
17.7 傳統套用的演化
17.7.1階段0：傳統套用
17.7.2 階段I：虛擬化架構上的高服務質量
17.7.3 階段II：手動套用彈性
17.7.4 階段III：自動發布管理
17.7.5 階段IV：自動套用彈性
17.7.6 階段V：虛擬機遷移
17.8 結束語
參考文獻
縮略語
譯者序
1 概述
1.1 入門
1.2 目標讀者
1.3 本書組織結構
I 配置
2.應用程式服務質量
2.1 簡單應用程式模型
2.2 服務邊界
2.3 質量和性能的關鍵指標
2.4 關鍵套用特徵
2.4.1 服務急迫性
2.4.2 應用程式互動性
2.4.3 網路傳輸缺陷的耐受性
2.5 應用程式服務質量指標
2.5.1 服務可用性
2.5.2 服務延遲
2.5.3 服務可靠性
2.5.4 服務可訪問性
2.5.5 服務可維持性
2.5.6 服務吞吐量
2.5.7 服務時間戳精度
2.5.8 特定應用程式的服務質量度量
2.6 技術服務與支持服務
2.6.1 技術服務質量
2.6.2 支持服務質量
2.7 安全事項
3 雲模型
3.1 雲計算中的角色
3.2 雲服務模型
3.3 雲的基本特徵
3.3.1 按需自助服務
3.3.2 廣泛的網路訪問
3.3.3 資源池
3.3.4 快速彈性
3.3.5 度量服務
3.4 簡化雲架構
3.4.1 套用軟體
3.4.2 虛擬機伺服器
3.4.3 虛擬機伺服器控制器
3.4.4 雲操作支持系統
3.4.5 雲技術組件“即服務”
3.5 彈性度量
3.5.1 密度
3.5.2 配置間隔
3.5.3 釋放間隔
3.5.4 向內和向外擴展
3.5.5 向上和向下擴展
3.5.6 敏捷性
3.5.7 轉換速率和線性度
3.5.8 彈性加速
3.6 空間和區域
3.7 雲意識
4 虛擬化架構缺陷
4.1 服務延遲、虛擬化和雲
4.1.1 虛擬化和雲導致的延遲變化
4.1.2 虛擬化開銷
4.1.3 增加架構性能的可變性
4.2 虛擬機故障
4.3 無法交付的虛擬機配置容量
4.4 交付退化的虛擬機容量
4.5 尾部延遲
4.6 時鐘事件抖動
4.7 時鐘漂移
4.8 失敗或緩慢的虛擬機實例分配和啟動
4.9 虛擬化架構缺陷展望
II 分析
5 應用程式冗餘和雲計算
5.1 故障，可用性和簡單建構
5.2 通過虛擬化改進軟體修復時間
5.3 通過虛擬化改進架構修復時間
5.3.1 理解硬體修復
5.3.2 虛擬機修復即服務
5.3.3 討論
5.4 冗餘和可恢復性
5.4.1 通過虛擬化改進恢復時間
5.5 順序冗餘和並發冗餘
5.5.1 混合併發策略
5.6 虛擬化缺陷對套用服務的影響
5.6.1 簡單架構的服務影響
5.6.2 順序冗餘架構的服務影響
5.6.3 並發冗餘架構的服務影響
5.6.4 混合併發架構的服務影響
5.7 數據冗餘
5.7.1 數據存儲策略
5.7.2 數據一致性策略
5.7.3 數據架構注意事項
5.8 討論
5.8.1 服務質量的影響
5.8.2 並發控制
5.8.3 資源使用
5.8.4 簡易性
5.8.5 其他注意事項
6 負載分配與均衡
6.1 負載分配機制
6.2 負載分配策略
6.3 代理負載均衡器
6.4 非代理負載分配
6.5 負載分配的層次結構
6.6 基於雲的負載均衡所面臨的挑戰
6.7 負載均衡在支持冗餘方面的作用
6.8 負載均衡與可用區域
6.9 工作負載服務度量
6.10 操作注意事項
6.10.1 負載均衡與彈性
6.10.2 負載均衡與過載
6.10.3 負載均衡與發布管理
6.11 負載均衡與應用程式服務質量
6.11.1 服務可用性
6.11.2 服務延遲
6.11.3 服務可靠性
6.11.4 服務可訪問性
6.11.5 服務可維持性
6.11.6 服務吞吐量
6.11.7 服務時間戳精度
7 故障容器
7.1 故障容器
7.1.1 故障級聯
7.1.2 故障容器與恢復
7.1.3 故障容器與虛擬化
7.2 故障點
7.2.1 單點故障
7.2.2 單點故障與虛擬化
7.2.3 關聯性和反關聯性考慮
7.2.4 在雲計算中確保無SPOF
7.2.5 無SPOF和應用程式數據
7.3 極端共存解決方案
7.3.1 極端共存解決方案的風險
7.4 多租戶與解決方案容器
8 容量管理
8.1 工作負載變化
8.2 傳統容量管理
8.3 傳統過載控制
8.4 容量管理與虛擬化
8.5 雲容量管理
8.6 彈性存儲注意事項
8.7 彈性和過載
8.8 操作注意事項
8.9 負載拉鋸
8.10 一般彈性風險
8.11 彈性故障場景
8.11.1 彈性增長故障場景
8.11.1 彈性逆增長故障場景
9 發布管理
9.1 相關術語
9.2 傳統的軟體升級策略
9.2.1 軟體升級需求
9.2.2 維護視窗
9.2.3 套用升級的客戶端注意事項
9.2.4 傳統的離線軟體升級
9.2.5 傳統的線上軟體升級
9.2.6 討論
9.3 支持雲的軟體升級策略
9.3.1 I型雲支持升級策略：街區聚會
9.3.2 II型雲支持升級策略：每車一司機
9.3.3 討論
9.4 數據管理
9.5 軟體升級中的服務編排角色
9.5.1 解決方案級軟體升級
9.6 結論
10 端到端考慮因素
10.1 端到端服務環境
10.2 三層端到端服務模型
10.2.1 通過三層模型估算服務缺陷
10.2.2 端到端服務可用性
10.2.3 端到端服務延遲
10.2.4 端到端服務可靠性
10.2.5 端到端服務可訪問性
10.2.6 端到端服務可維持性
10.2.7 端到端服務吞吐量
10.2.8 端到端服務時間戳精度
10.2.9 現實檢查
10.3 分散式和集中式的雲數據中心
10.3.1 集中式雲數據中心
10.3.2 分散式雲數據中心
10.3.3 服務可用性考慮
10.3.4 服務延遲考慮
10.3.5 服務可靠性考慮
10.3.6 服務可訪問性考慮
10.3.7 服務可維持性考慮
10.3.8 資源分配考慮
10.4 多層解決方案架構
10.5 災難恢復與地理冗餘
10.5.1 災難恢複目標
10.5.2 地理冗餘架構
10.5.3 服務質量考慮
10.5.4 恢復點考慮
10.5.5 地理冗餘和可用區域減輕災難的影響
III 建議
11 服務質量問責
11.1 傳統的問責
11.2 雲服務交付路徑
11.3 雲問責
11.4 問責案例研究
11.4.1 問責和技術組件
11.4.2 問責和彈性
11.5 服務質量差距模型
11.5.1 應用程式面向資源服務差距分析
11.5.2 應用程式面向用戶服務差距分析
11.6 服務水平協定
12 服務可用性度量
12.1 服務度量概述
12.2 傳統服務可用性度量
12.3 服務可用性度量演化
12.3.1 套用演化分析
12.3.2 技術組件
12.3.3 存儲即服務的使用
12.4 硬體可靠性度量演化
12.4.1 虛擬機故障生命周期
12.5 彈性服務可用性度量演化
12.6 發布管理服務可用性度量演化
12.7 服務度量展望
13 應用程式服務質量需求
13.1 服務可用性需求
13.2 服務延遲需求
13.3 服務可靠性需求
13.4 服務可訪問性需求
13.5 服務可維持性需求
13.6 服務吞吐量需求
13.7 時間戳精度需求
13.8 彈性需求
13.9 發布管理需求
13.10 災難恢復需求
14 虛擬化架構度量與管理
14.1 架構服務質量度量的業務環境
14.2 雲消費者度量選項
14.3 缺陷度量策略
14.3.1 虛擬機故障度量
14.3.2 無法交付的虛擬機配置容量度量
14.3.3 交付退化的虛擬機容量度量
14.3.4 尾部延遲度量
14.3.5 時鐘事件抖動度量
14.3.6 時鐘漂移度量
14.3.7失敗或緩慢的虛擬機實例分配和啟動度量
14.3.8 度量總結
14.4 管理虛擬化架構缺陷
14.4.1 最小化應用程式對架構缺陷的敏感度
14.4.2 虛擬機級擁塞檢測與控制
14.4.3 分配更多虛擬資源容量
14.4.4 終止性能欠佳的虛擬機實例
14.4.5 接受性能退化
14.4.6 積極主動的供應商管理
14.4.7 重新設定最終用戶服務質量期望
14.4.8 SLA注意事項
14.4.9 更換雲服務提供商
15 基於雲的應用程式分析
15.1可靠性框圖和參照分析
15.2 IaaS缺陷影響分析
15.3 PaaS故障影響分析
15.4 工作負載分配分析
15.4.1 服務質量分析
15.4.2 過載控制分析
15.5 反相關性分析
15.6 彈性分析
15.6.1 服務容量增長場景
15.6.2 服務容量增長操作分析
15.6.3 服務容量逆增長操作分析
15.6.4 存儲容量增長場景
15.6.5 線上存儲容量增長操作分析
15.6.6 線上存儲容量逆增長操作分析
15.7 發布管理影響效應分析
15.7.1 服務可用性影響
15.7.2 服務可靠性影響
15.7.3 服務可訪問性影響
15.7.4 服務可維持性影響
15.7.5 服務吞吐量影響
15.8 恢復點目標分析
15.9 恢復時間目標分析
16 測試注意事項
16.1 測試環境
16.2 測試策略
16.2.1 雲測試平台
16.2.2 用於測試的容量
16.2.3 統計置信度
16.2.4 服務中斷時間
16.3 模擬架構缺陷
16.4 測試計畫
16.4.1服務可靠性和延遲測試
16.4.2 架構缺陷測試
16.4.3 健壯性測試
16.4.4 持久性/穩定性測試
16.4.5 應用程式彈性測試
16.4.6 升級測試
16.4.7 災難恢複測試
16.4.8 極限共存測試
16.4.9 PaaS技術組件測試
16.4.10 自動回歸則測試
16.4.11 構造發布測試
17 關鍵點連線與總結
17.1 應用程式服務質量所面臨的挑戰
17.2 冗餘和健壯性
17.3 可伸縮性設計
17.4 可擴展性設計
17.5 故障設計
17.6 規劃注意事項
17.7 傳統套用的演化
17.7.1階段0：傳統套用
17.7.2 階段I：虛擬化架構上的高服務質量
17.7.3 階段II：手動套用彈性
17.7.4 階段III：自動發布管理
17.7.5 階段IV：自動套用彈性
17.7.6 階段V：虛擬機遷移
17.8 結束語
參考文獻
縮略語
