離散有記憶信源是離散信源的類型。
離散有記憶信源是離散信源的類型。離散有記憶信源(discrete memorable source )離散信源的一種類型.在一般情況下，信源先後發出的符號之間是互相關聯的.例如，在中文字母組成的中文訊息中，前後文字的出現...
語聲、圖像等信源屬於這類。對於離散隨機序列信源，訊息序列X的取值集合為AL，機率分布為PX（），記為（X，PX（））。離散序列信源又分為無記憶和有記憶兩類。當序列信源中的各個訊息相互統計獨立時，稱信源為離散無記憶信源。若同時...
離散信道(discrete channel)信道的一種類型.傳輸離散信源的信道稱為離散信道.根據條件機率的不同，離散信道可分成三種情況:1.無干擾(無噪)信道.2.有干擾無記憶信道.3.有干擾有記憶信道.離散信道有如下幾種機率:1.輸人和輸出的符號的...
離散無記憶信源是最簡單的離散信源，可以用完備的離散型機率空間來描述，其主要特點是離散和無記憶。離散指的是信源可能輸出的訊息的種類是有限的或者是可數的。訊息的樣本空間R是一個離散集合。由於信源的每一次輸出都是按照訊息發生的...
信源編碼根據信源的性質進行分類，則有信源統計特性已知或未知、無失真或限定失真、無記憶或有記憶信源的編碼；按編碼方法進行分類可分為分組碼或非分組碼、等長碼或變長碼等。然而最常見的是討論統計特性已知條件下，離散、平穩、無失真...
編碼定理的證明，從離散信道發展到連續信道，從無記憶信道到有記憶信道，從單用戶信道到多用戶信道，從證明差錯機率可接近於零到以指數規律逼近於零，正在不斷完善。至於編碼方法，在離散信道中一般用代數碼形式，其類型有較大發展，各種...
為減小信源冗餘度而對信源符號進行變換的方法。根據信源性質分類，有信源統計特性已知或未知、無失真或限失真、無記憶或有記憶信源的編碼;按編碼方法分類，有分組碼或非分組碼、等長碼或變長碼等。最常見的是信源統計特性已知的離散、平穩...
《資訊理論與糾錯編碼第2版》是由孫麗華作，陳榮伶譯，電子工業出版社出版的圖書。圖書目錄 第1章 資訊理論基礎 1.1 信息的概念 1.2 數字通信系統 1.3 信源及其數學模型 1.3.1 離散無記憶信源 1.3.2 離散有記憶信源 1.3.3 ...
第3章 信源及信源熵 3．1 信源的分類及其數學模型 3．2 離散單符號信源 3．3 離散多符號信源 3．3.1 離散平穩無記憶信源 3．3.2 離散平穩有記憶信源 3．3.3馬爾可夫信源 3．3.4 信源的相關性和剩餘度 3．4 連續信源 3．...
1.3 信源及其數學模型 （6）1.3.1 離散無記憶信源 （6）1.3.2 離散有記憶信源 （8）1.3.3 波形信源 （9）1.4 信道及其數學模型 （10）1.4.1 離散無記憶單符號信道 （10）1.4.2 離散無記憶擴展信道 （12）本章小結...
3.1.1 離散信源的分類 3.1.2離散無記憶信源數學模型 3.1.3離散有記憶信源數學模型 3.1.4離散平穩信源數學模型 3.2 離散無記憶信源的擴展 3.2.1 等長訊息擴展 3.2.2 變長訊息擴展 3.3 離散平穩信源的熵 3.3.1單...
2.3.2離散有記憶信源的序列熵 2.3.3馬爾可夫信源的序列熵 2.4連續信源熵 2.4.1幅度連續的單個符號信源熵 2.4.2波形信源熵 2.4.3最大熵定理 2.5冗餘度 本章小結 習題 第3章信道與信道容量 3.1信道的基本概念 3.1.1...
2.2 離散信源的熵與互信息 12 2.2.1 非平均信息量 12 2.2.2 平均信息量 18 2.3 熵的性質 27 2.4 離散信源序列的熵 31 2.4.1 訊息序列信息量的一般表達式 31 2.4.2 離散無記憶信源的熵 32 2.4.3 離散有記憶信...
2.1.3馬爾可夫信源 2.2離散信源熵和互信息 2.2.1自信息量 2.2.2離散信源熵 2.2.3互信息 2.2.4數據處理中信息的變化 2.2.5熵的性質 2.3離散序列信源熵 2.3.1離散無記憶信源的序列熵 2.3.2離散有記憶信源的序列熵 ...
2.2.5 離散信源熵 12 .2.2.6 聯合熵和條件熵 14 2.2.7 各類熵之間的關係 14 2.2.8 平均互信息量及其性質 14 2.2.9 離散無記憶擴展信源的熵 15 2.2.10 離散有記憶信源的熵 15 2.2.11 馬爾可夫信源的...
1.3離散信源及其數學模型 1.3.1離散無記憶信源 1.3.2離散無記憶的擴展信源 1.3.3離散平穩有記憶信源 1.3.4馬爾可夫信源 1.4離散信道及其數學模型 1.4.1離散無記憶信道 1.4.2離散無記憶的擴展信道 本章小結 思考題與習題 ...
2.2.3 離散信源的自信息 2.2.4 離散信源的互信息量及其性質 2.2.5 離散信源熵 2.2.6 聯合熵和條件熵 2.2.7 各類熵之間的關係 2.2.8 平均互信息量及其性質 2.2.9 離散無記憶擴展信源的熵 2.2.10 離散有記憶信源的...
2.4.1 離散熵 2.4.2 離散熵的性質 2.5 聯合熵和條件熵 2.5.1 聯合熵 2.5.2 條件熵 2.5.3 各類熵之間的關係 2.6 平均互信息量及其性質 2.7 離散無記憶信源的擴展 2.8 離散有記憶信源的熵 2.9 馬爾可夫...
2.2.3 信源熵及其性質（14）2.3 多符號離散平穩信源熵（21）2.3.1 多符號離散平穩信源的 數學模型（21）2.3.2 離散平穩無記憶信源熵（22）2.3.3 離散平穩有記憶信源熵（24）2.3.4 馬爾可夫信源的極限熵...
仙農第一定理，是數學名詞。仙農第一定理(Shannon first theorem)信源編碼理論的基本定理之一即變長無失真信源的編碼定理.離散無記憶信源S的N次擴展信源' N =yuz"..uqN，其嫡為H (S"' )，並有碼元集A={am az,...a,.}對...
5.3信源產生冗餘的原因157 5.3.1離散無記憶平穩信源傳輸157 5.3.2離散有記憶平穩信源傳輸158 5.4無失真信源編碼159 5.4.1編碼的有關概念160 5.4.2等長碼與等長信源編碼定理162 5.4.3變長碼與變長信源編碼定理165 5.4.4...
設離散無記憶信源X包含N個符號{x1,x2,…,xi,..,xN}，信源發出K重符號序列，則此信源可發出N^k個不同的符號序列訊息，其中第j個符號序列訊息的出現機率為PKj，其信源編碼後所得的二進制代碼組長度為Bj，代碼組的平均長度B為 B...
例如，若一個連續信源被等機率量化為4層，即4 種符號。這個信源每個符號所給出的信息量應為 ，與哈特萊公式I=log₂m=log₂4=2bit一致。實質上哈特萊公式是等機率時香農公式的特例。基本內容 實際信源多為有記憶序列信源，只有在...
第3章 離散信源 3．1 信源的數學模型及其分類 3．1．1 信源的數學模型 3．1．2 信源的分類 3．2 離散無記憶信源 3．3 離散無記憶信源的擴展信源 3．3．1 最簡單的離散信源 3．3．2 N次擴展信源 3．3．3 N次擴展信源的...
第3章離散信源 3.1離散信源的數學模型 3.2信源的分類 3.2.1無記憶信源 3.2.2有記憶信源 3.3離散無記憶信源 3.3.1離散無記憶信源及其熵 3.3.2離散無記憶信源的擴展信源及其熵 3.4馬爾可夫信源(有限記憶信源)3.4.1馬爾可夫...
第4章 信源與信源熵 4.1 信源的分類及其數學模型 4.2 離散單符號信源 4.3 離散多符號信源 4.3.1 離散平穩無記憶信源 4.3.2 離散平穩有記憶信源 4.3.3 馬爾可夫信源 4.3.4 信源的相關性和剩餘度 4.4 連續信源簡介 4.5...
第2章信源與信息熵 2.1預備知識 2.1.1機率 2.1.2古典概型 2.1.3機率性質 2.2信源的描述和分類 2.2.1離散單符號信源 2.2.2離散無記憶序列信源 2.2.3離散有記憶序列信源 2.2.4連續信源 2.3離散單符號信源的熵與互...
3.3.2 離散單符號信源的信息度量 57 3.4 離散多符號信源 57 3.4.1 離散平穩信源的性質 57 3.4.2 常見的離散平穩信源 58 3.4.3 離散多符號信源的信源熵 59 3.4.4 離散平穩無記憶信源 60 3.4.5 離散平穩有記憶信源 ...
