《資訊理論與編碼基礎教程（第2版）》是2017年02月清華大學出版社出版的圖書，作者是孫海欣、張猛、張麗英。
基本介紹
- 中文名：資訊理論與編碼基礎教程（第2版）
- 作者：孫海欣、張猛、張麗英
- 類別：教材>研究生/本科/專科教材>工學
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2017年02月
- 定價：¥29.00
- 開本：32 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787302460466
- 紙張：膠版紙
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以香農資訊理論為基礎，對資訊理論基礎和編碼理論進行介紹。系統介紹了資訊理論的3個基本概念（信源熵、信道容量和信息率失真函式），以及無失真信源編碼、限失真信源編碼、信道編碼和加密編碼中的理論知識及其實現原理。為了便於教學和加深對概念的理解，每章的*後還附有小結和習題。此外，本書配有相應的教學課件。 本書概念清晰、重點突出，用通俗易懂的文字和圖形圖表闡述基本概念、基本理論及實現原理，既有必要的數學分析，又強調物理概念的理解。本書既可作為普通高等院校電子信息類、通信工程、信息與計算科學及相關專業的本科生教材，也可作為從事相關專業的科研和工程技術人員的參考用書。
圖書目錄
目錄
第1章緒論
1.1資訊理論與編碼的基本概念
1.1.1信息的一般概念
1.1.2資訊理論與編碼的發展歷程
1.2通信系統的模型
1.3資訊理論與編碼的研究內容與意義
1.3.1資訊理論研究的主要內容
1.3.2香農資訊理論對信道編碼的指導意義
1.3.3香農資訊理論對信源編碼的指導意義
習題
第2章信源及信源熵
2.1信源的數學模型及分類
2.1.1離散無記憶信源
2.1.2離散有記憶信源
2.1.3馬爾可夫信源
2.1.4連續信源
2.2離散信源熵
2.2.1自信息量
2.2.2信源熵
2.2.3條件熵和聯合熵
2.2.4熵的基本性質
2.3離散序列信源熵
2.3.1離散無記憶信源的序列熵
2.3.2離散有記憶信源的序列熵
2.3.3馬爾可夫信源的序列熵
2.4連續信源熵
2.4.1幅度連續的單個符號信源熵
2.4.2波形信源熵
2.4.3最大熵定理
2.5冗餘度
本章小結
習題
第3章信道與信道容量
3.1信道的基本概念
3.1.1信道的分類
3.1.2信道的數學模型及參數
3.2互信息
3.2.1互信息與平均互信息
3.2.2平均互信息的性質
3.2.3數據處理中信息的變化
3.3離散符號信道容量
3.3.1信息傳輸率與信道容量
3.3.2無干擾離散信道
3.3.3對稱DMC信道
3.3.4準對稱DMC信道
3.3.5一般DMC信道
3.4離散序列信道及容量
3.5串聯信道和並聯信道的信道容量
3.5.1串聯信道
3.5.2並聯信道
3.6連續信道及其容量
3.6.1連續單符號加性信道
3.6.2多維無記憶加性連續信道
3.6.3加性高斯白噪聲波形信道
3.7信源與信道的匹配
本章小結
習題
第4章信息率失真函式
4.1失真函式
4.1.1失真函式（失真度）
4.1.2平均失真
4.2信息率失真函式及其性質
4.2.1信息率失真函式R(D)
4.2.2信息率失真函式的性質
4.2.3信息率失真函式與信道容量的比較
4.3無記憶信源信息率失真函式的計算
4.3.1離散無記憶信源的R（D）計算
4.3.2連續信源的R(D)計算
本章小結
習題
第5章信源編碼
5.1編碼的基本概念
5.1.1碼的定義及分類
5.1.2碼樹
5.2無失真信源編碼定理
5.2.1定長編碼定理
5.2.2變長編碼定理
5.3無失真信源編碼的常用方法
5.3.1香農碼
5.3.2費諾碼
5.3.3哈夫曼碼
5.3.4遊程編碼
5.3.5算術編碼
5.4限失真信源編碼定理及方法
5.4.1保真度準則下信源編碼定理
5.4.2矢量量化
5.4.3預測編碼
5.4.4變換編碼
本章小結
習題
第6章信道編碼
6.1信道編碼概述
6.1.1信道編碼的基本概念與分類
6.1.2信道編碼的基本參數
6.1.3糾錯編碼的基本原理
6.1.4最優解碼與最大似然解碼
6.2線性分組碼
6.2.1基本概念
6.2.2生成矩陣和一致校驗矩陣
6.2.3伴隨式與標準陣列解碼
6.2.4線性分組碼的糾錯能力
6.2.5漢明碼
6.3循環碼
6.3.1循環碼的多項式描述及構造方法
6.3.2循環碼的生成矩陣和校驗矩陣
6.3.3循環碼的編碼電路
6.3.4循環碼的解碼電路
6.3.5常用的循環碼
6.4卷積碼
6.4.1卷積碼的基本概念和描述方法
6.4.2卷積碼的最大似然解碼——維特比算法
6.4.3卷積碼的性能限
本章小結
習題
第7章加密編碼
7.1加密編碼概述
7.1.1加密編碼的基本概念
7.1.2加密編碼算法分類
7.1.3密碼系統的安全性及其分類
7.1.4加密編碼中的熵概念
7.2數據加密標準
7.2.1換位和替代密碼
