離散有記憶信源是離散信源的類型。離散有記憶信源(discrete memorable source )離散信源的一種類型.在一般情況下,信源先後發出的符號之間是互相關聯的.例如,在中文字母組成的中文訊息中,前後文字的出現...
語聲、圖像等信源屬於這類。對於離散隨機序列信源,訊息序列X的取值集合為AL,機率分布為PX(),記為(X,PX())。離散序列信源又分為無記憶和有記憶兩類。當序列信源中的各個訊息相互統計獨立時,稱信源為離散無記憶信源。若同時...
離散無記憶信源是最簡單的離散信源,可以用完備的離散型機率空間來描述,其主要特點是離散和無記憶。離散指的是信源可能輸出的訊息的種類是有限的或者是可數的。訊息的樣本空間R是一個離散集合。由於信源的每一次輸出都是按照訊息發生的...
信源編碼根據信源的性質進行分類,則有信源統計特性已知或未知、無失真或限定失真、無記憶或有記憶信源的編碼;按編碼方法進行分類可分為分組碼或非分組碼、等長碼或變長碼等。然而最常見的是討論統計特性已知條件下,離散、平穩、無失真...
為減小信源冗餘度而對信源符號進行變換的方法。根據信源性質分類,有信源統計特性已知或未知、無失真或限失真、無記憶或有記憶信源的編碼;按編碼方法分類,有分組碼或非分組碼、等長碼或變長碼等。最常見的是信源統計特性已知的離散、平穩...
1.3 信源及其數學模型 (6)1.3.1 離散無記憶信源 (6)1.3.2 離散有記憶信源 (8)1.3.3 波形信源 (9)1.4 信道及其數學模型 (10)1.4.1 離散無記憶單符號信道 (10)1.4.2 離散無記憶擴展信道 (12)本章小結...
3.1.1 離散信源的分類 3.1.2離散無記憶信源數學模型 3.1.3離散有記憶信源數學模型 3.1.4離散平穩信源數學模型 3.2 離散無記憶信源的擴展 3.2.1 等長訊息擴展 3.2.2 變長訊息擴展 3.3 離散平穩信源的熵 3.3.1單...
第3章 信源及信源熵 3.1 信源的分類及其數學模型 3.2 離散單符號信源 3.3 離散多符號信源 3.3.1 離散平穩無記憶信源 3.3.2 離散平穩有記憶信源 3.3.3馬爾可夫信源 3.3.4 信源的相關性和剩餘度 3.4 連續信源 3....
2.4.3 離散有記憶信源的熵 33 2.4.4 馬爾可夫信源的熵 40 2.5 連續信源的熵與互信息量 43 2.5.1 幅度連續單個符號信源 43 2.5.2 波形信源 45 2.5.3 最大熵定理 46 2.6 信源相關性與冗餘度 47 小結 48 習題 49 ...
2.2.9 離散無記憶擴展信源的熵 15 2.2.10 離散有記憶信源的熵 15 2.2.11 馬爾可夫信源的信息熵 16 2.2.12 離散信源的信息率和信息含量效率 16 2.2.13 連續信源的微分熵和平均互信息量 17 2.3 教材習題及參考...
2.3.2離散有記憶信源的序列熵 2.4連續信源熵和互信息 2.4.1幅度連續的單個符號信源熵 2.4.2波形信源熵 2.4.3最大熵定理 2.5冗餘度 本章小結 習題 第3章信道與信道容量 3.1信道的基本概念 3.1.1信道的分類 3.1.2...
2.3.2離散有記憶信源的序列熵 2.3.3馬爾可夫信源的序列熵 2.4連續信源熵 2.4.1幅度連續的單個符號信源熵 2.4.2波形信源熵 2.4.3最大熵定理 2.5冗餘度 本章小結 習題 第3章信道與信道容量 3.1信道的基本概念 3.1.1...
5.3信源產生冗餘的原因157 5.3.1離散無記憶平穩信源傳輸157 5.3.2離散有記憶平穩信源傳輸158 5.4無失真信源編碼159 5.4.1編碼的有關概念160 5.4.2等長碼與等長信源編碼定理162 5.4.3變長碼與變長信源編碼定理165 5.4.4...
1.3離散信源及其數學模型 1.3.1離散無記憶信源 1.3.2離散無記憶的擴展信源 1.3.3離散平穩有記憶信源 1.3.4馬爾可夫信源 1.4離散信道及其數學模型 1.4.1離散無記憶信道 1.4.2離散無記憶的擴展信道 本章小結 思考題與習題 ...
仙農第一定理,是數學名詞。仙農第一定理(Shannon first theorem)信源編碼理論的基本定理之一即變長無失真信源的編碼定理.離散無記憶信源S的N次擴展信源' N =yuz"..uqN,其嫡為H (S"' ),並有碼元集A={am az,...a,.}對...
2.4.1 離散熵 2.4.2 離散熵的性質 2.5 聯合熵和條件熵 2.5.1 聯合熵 2.5.2 條件熵 2.5.3 各類熵之間的關係 2.6 平均互信息量及其性質 2.7 離散無記憶信源的擴展 2.8 離散有記憶信源的熵 2.9 馬爾可夫...
2.2.3 信源熵及其性質(14)2.3 多符號離散平穩信源熵(21)2.3.1 多符號離散平穩信源的 數學模型(21)2.3.2 離散平穩無記憶信源熵(22)2.3.3 離散平穩有記憶信源熵(24)2.3.4 馬爾可夫信源的極限熵...
2.2.3 離散信源的自信息 2.2.4 離散信源的互信息量及其性質 2.2.5 離散信源熵 2.2.6 聯合熵和條件熵 2.2.7 各類熵之間的關係 2.2.8 平均互信息量及其性質 2.2.9 離散無記憶擴展信源的熵 2.2.10 離散有記憶信源的...
第2章信源與信息熵 2.1預備知識 2.1.1機率 2.1.2古典概型 2.1.3機率性質 2.2信源的描述和分類 2.2.1離散單符號信源 2.2.2離散無記憶序列信源 2.2.3離散有記憶序列信源 2.2.4連續信源 2.3離散單符號信源的熵與互...
第2章信源與信息熵 2.1預備知識 2.1.1機率 2.1.2古典概型 2.1.3機率性質 2.2信源的描述和分類 2.2.1離散單符號信源 2.2.2離散無記憶序列信源 2.2.3離散有記憶序列信源 2.2.4連續信源 2.3離散單符號信源的熵與互...
設離散無記憶信源X包含N個符號{x1,x2,…,xi,..,xN},信源發出K重符號序列,則此信源可發出N^k個不同的符號序列訊息,其中第j個符號序列訊息的出現機率為PKj,其信源編碼後所得的二進制代碼組長度為Bj,代碼組的平均長度B為 B...
3.4 離散多符號信源. 58 3.4.1 離散平穩信源的性質 59 3.4.2 常見的離散平穩信源 60 3.4.3 離散多符號信源的信源熵 61 3.4.4 離散平穩無記憶信源 61 3.4.5 離散平穩有記憶信源 68 3.4.6 一維離散平穩...
3.3.2 離散單符號信源的信息度量 57 3.4 離散多符號信源 57 3.4.1 離散平穩信源的性質 57 3.4.2 常見的離散平穩信源 58 3.4.3 離散多符號信源的信源熵 59 3.4.4 離散平穩無記憶信源 60 3.4.5 離散平穩有記憶信源 ...
2.5.2離散無噪信道的信道容量33 2.5.3對稱信道的信道容量36 2.5.4用計算機輔助計算信道容量37 習題41 第3章多符號離散信源和信道42 3.1多符號離散信源的訊息符號42 3.2多符號離散無記憶信源43 3.3多符號離散平穩有記憶信源45...
小於等於所有其他惟一可解碼的平均長度,則稱該碼為最佳碼或緊緻碼。無失真信源編碼的基本問題就是尋找最佳碼。若一個離散無記憶信源 具有熵為 、並有碼元集 ,則總可找到一種無失真編碼方法,構成惟一可解碼,使其平均碼長 滿...
第一節 信源及其數學模型 一、離散信源 二、連續信源 第二節 離散信源的特性及其分類 一、離散無記憶單符號信源 二、離散無記憶符號序列信源 三、離散有記憶平穩信源 四、馬爾柯夫信源 第三節 離散信源的熵 一、離散無記憶信源的熵 ...
內容包括:信息的定義和度量;各類離散信源和連續信源的信息熵;有記憶、無記憶、離散和連續信道的信道容量;香農資訊理論的三個基本定理:無失真信源編碼定理、限失真信源編碼定理和信道編碼定理;網路信息理論及保密系統的信息理論。《信息...
第4章 信源與信源熵 4.1 信源的分類及其數學模型 4.2 離散單符號信源 4.3 離散多符號信源 4.3.1 離散平穩無記憶信源 4.3.2 離散平穩有記憶信源 4.3.3 馬爾可夫信源 4.3.4 信源的相關性和剩餘度 4.4 連續信源簡介 4.5...