隨機化完全區組設計的方差分析（analysis of variance of randomized complete-block design），用於分析隨機化完全區組設計的實驗資料的方差分析。條件是各組的方差具有齊性，處理效應和區組效應具有可加性。
基本介紹
- 中文名：隨機化完全區組設計的方差分析
- 外文名：analysis of variance of randomized complete-block design
隨機化完全區組設計的方差分析（analysis of variance of randomized complete-block design），用於分析隨機化完全區組設計的實驗資料的方差分析。條件是各組的方差具有齊性，處理效應和區組效應具有可加性。
隨機化完全區組設計的方差分析（analysis of variance of randomized complete-block design），用於分析隨機化完全區組設計的實驗資料的方差分析。條件是各組的方差具有齊性，...
根據數據設計類型的不同，有以下兩種方差分析的方法：1、對成組設計的多個樣本均值比較，應採用完全隨機設計的方差分析，即單因素方差分析。2、對隨機區組設計的多個樣本均值比較，應採用配伍組設計的方差分析，即兩因素方差分析。兩類方差...
隨機完全區組設計的設計特點是每個區組的受試對象數與處理組數相等，區組內的受試對象生物學特性較均衡，可減少實驗誤差，提高統計假設檢驗的效率，是對完全隨機設計的改進，但分組較繁。其數據統計分析方法常用隨機完全區組設計方差分析或...
若一個區組只含一個實驗單位，則意味著一個實驗單位要先後接受不同的處理（水平），這時要求不同處理在同一區組進行實驗的順序是隨機的。（3）需滿足方差分析的一般假設條件。隨機化區組設計分為隨機化完全區組設計與隨機化不完全區組...
對於採用完全隨機化設計的實驗，其數據的分析方法就是所謂單向方差分析。取這樣的名稱是由於我們僅僅根據一個準則，即實驗單元所屬的一組處理來對實驗單元(從而對所得到的計量值) 進行分類之故。也可以用單向方差分析來分析從抽樣調查中...
3.10 方差分析中的非參數方法 3.10.1 Kruskal-Wallis 檢驗法 3.10.2 關於秩變換的一般評論 3.11 思考題 第4章 隨機化區組, 拉丁方, 以及有關的設計 4.1 隨機化完全區組設計 4.1.1 RCBD的統計分析 4.1.2 模型適合性...
第二節 隨機區組設計的方差分析 第三節 析因設計資料的方差分析 第四節 重複測量設計的方差分析 第五節 協方差分析 第六章 x2檢驗 第一節 普通四格表x2檢驗 第二節 配對四格表x2檢驗 第三節 佇列研究、病例對照研究的四格表...
第二節 單因素隨機化完全區組設計的方差分析 第三節 隨機化不完全區組實驗設計的方差分析 第四節 析因區組設計的方差分析 第五節 重複測量的方差分析 第十四章 裂區、嵌套與拉丁方設計 第一節 裂區設計 第二節 嵌套設計 第三節...
7.5 完全隨機設計資料方差 分析 7.5.1 含量相等的完全隨機設計資料 方差分析 7.5.2 含量不等的單向方差 分析 7.5.3 幾何平均數的單向方差 分析第8章 一般線性模型 8.1 單變數方差分析 8.1.1 隨機化區組設計資料的 方差...
9.3 方差分析的非參數方法 215 9.3.1 兩個或多個獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗 215 9.3.2 兩個或多個獨立樣本的Mood中位數檢驗 216 9.3.3 隨機化區組設計資料的Friedman檢驗 216 9.4 隨機性檢驗 217 第10章 回歸分析 219...
這種設計的實驗結果一般採用獨立樣本的t檢驗或方差分析。在對比設計中所列的模式Ⅲ和Ⅳ，都可以說是完全隨機化設計，也可以算作對比設計。模式Ⅲ的特點是實驗組不進行前測，控制組不進行後測。由於被試是隨機分派的,實驗組與控制組被看...
單向方差分析是一種方式分組的方差分析，單因子析因試驗數據的統計分析。單向方差分析的基本問題估計和比較多個等方差正態總體的均值。用於單個實驗變數中兩種處理以上的獨立隨機樣本，叫做完全隨機設計(單向)，在這種設計中的F檢驗，即為單向...
《試驗的設計與分析》是1997年華東師範大學出版社出版的圖書。目錄 引言 第一章 單因子試驗 §1 單因子試驗的統計模型 1.1 完全隨機化設計 1.2 試驗的統計模型 §2 固定效應模型的統計分析 2.1 方差分析 2.2 參數估計 2.3 等...
第7章 方差分析 86 7.1 完全隨機設計資料的單因素方差分析 86 7.2 A×B析因設計資料的方差分析 89 7.2.1 無互動效應的A×B析因設計資料的方差分析 90 7.2.2 有互動效應的A×B析因設計資料的方差分析 94 7...
1.4試驗設計一般指南 第二章單因子試驗的設計與分析 2.1單因子試驗 2.2單因子方差分析 2.3多重比較 2.4效應模型 2.5正態性檢驗 2.6方差齊性檢驗 第三章區組設計 3.1隨機化完全區組設計 3.2平衡不完全區組設計 3.3鏈式...
第六章 方差分析 第一節 完全隨機設計的方差分析 第二節 隨機區組設計的方差分析 第三節 多個樣本均數的兩兩（多重）比較 第四節 析因設計的方差分析 第七章 X2檢驗 第一節 行×列X2檢驗 第二節 四格表資料的X2檢驗 第三...
隨機化完全區組設計的Doksum檢驗 隨機化完全區組設計的Hollander順序效應檢驗 隨機區組設計雙側所有處理組多重比較的Wilcoxon—Nemenyi—Mcdonald—Thompson檢驗 隨機區組設計資料多個處理組與一個對照組的多重比較 隨機區組設計具有等觀察數...
第一節 完全隨機設計資料的方差分析 第二節 隨機區組設計資料的方差分析 第三節 拉丁方設計資料的方差分析 第四節 兩階段交叉設計資料的方差分析 第五節 析因設計資料的方差分析 第六節 正交設計資料的方差分析 第七節 嵌套設計資料...
9．3 實驗設計的基本內容和步驟 9．4常用的實驗設計方法 9．5確定樣本含量 9．6 臨床試驗設計的特殊問題 第10章 方差分析 10．1 方差分析的基本思想 10．2 完全隨機設計的方差分析 10．3 隨機區組設計的方差分析 10．4 多個樣本...
第一節 完全隨機設計資料的方差分析 第二節 隨機區組設計資料的方差分析 第三節 拉丁方設計資料的方差分析 第四節 兩階段交叉設計資料的方差分析 第五節 析因設計資料的方差分析 第六節 正交設計資料的方差分析 第七節 嵌套設計資料...
第五節 正態性檢驗與方差齊性檢驗 第六節 t檢驗 第七節 變數變換 第八章 方差分析——多組均數的比較 第一節 方差分析的基本思想和套用條件 第二節 完全隨機設計的方差分析 第三節 隨機區組設計的方差分析 第四節 多個樣本均數...
第六節 正態性檢驗和兩樣本方差齊性檢驗(32)第七節 假設檢驗應注意的問題(34)第四章 方差分析 (37)第一節 概述(37)第二節 完全隨機設計資料的方差分析(38)第三節 隨機區組設計資料的方差分析(41)第四節 多個樣本均數間的多...
8．3．2 主效應分析 8．3．3 互動效應分析 8．4 方差分析的假定及其檢驗 8．4．1 正態性檢驗 8．4．2 方差齊性檢驗 8．5 實驗設計初步 8．5．1 完全隨機化設計 8．5．2 隨機化區組設計 8．5．3 析因設計 思維導圖：...
第三節 不等重複的完全隨機化設計 第四節t檢驗和F檢驗的關係 一 t檢驗 二 F檢驗 第五節 完全隨機化試驗設計的優缺點 一 優點 二 缺點 第十三章 多向分類的方差分析 第一節 隨機化完全區組設計 一 隨機區組的動物試驗 二 ...
第二節 實驗設計的基本原則 第三節 實驗設計的基本內容和步驟 第四節 常用的實驗設計方法 第五節 確定樣本含量 第十章 方差分析 第一節 方差分析的基本思想 第二節 完全隨機設計的方差分析 第三節 隨機區組設計的方差分析 第四節...