《關係學習及其套用的研究》是依託南京大學，由李小琳擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：關係學習及其套用的研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李小琳
- 依託單位：南京大學
- 批准號：60803055
- 申請代碼：F06
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：21（萬元）
項目摘要
關係學習（relational learning）主要研究對關係數據的學習問題，目前該領域已成為機器學習的一個新的研究熱點。現實問題中，數據經常是不滿足條件獨立性（i.i.d.）假設的，比如：商業數據。因此，從不滿足條件獨立性假設的數據中學習是機器學習技術走向實際套用過程中必須解決的問題。本項目將在機率關係模型的基礎上，提出處理不完備關係數據的方法；提出處理關係數據中的具有代價敏感和類別不平衡問題的方法；從結構學習、參數學習和屬性選擇三個方面提出基於廣義機率關係模型進行不確定性推理的方法。在此基礎上，將關係學習的方法和技術用於研究和解決信息不對稱環境下網上交易風險問題，設計出能夠動態模擬、分析、預測及決策等相關的理論與方法。上述研究內容在國際上還很少，其研究成果可望在國際上產生積極的影響。本項目可望產生5-8篇高質量的學術論文。
