《面向關聯關係數據的概念學習方法研究》是依託山西大學，由曹付元擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向關聯關係數據的概念學習方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：曹付元
- 依託單位：山西大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在實際套用中，不同數據集的實體間常常存在一對多關係，在本項目中稱這種一對多關係的數據集為關聯關係數據，並將一個實體基本信息的描述泛化到集值數據，與該實體關聯的明細記錄稱為塊數據。集值數據和塊數據隱含了實體的偏好和行為特徵，而且這種偏好和行為特徵常常隨著時間變化且存在一定的相關性。為發現關聯關係數據中有價值的行為信息，並從行為角度進行問題求解，本項目主要研究內容包括：（1）概念發現學習：提出面向塊數據和集值數據的k-type概念發現方法，包括對象間距離定義、類中心表示和更新方式。（2）概念演化學習：研究概念間的相似性度量，提出面向塊數據和集值數據的概念演化算法，探求概念演化的原因。（3）概念融合學習：研究不同特徵空間概念的相關性，設計概念融合方法。（4）以電信數據為載體，研製一個面向關聯關係數據分析的實驗平台。本項目的研究成果將進一步拓展聚類方法的數據適用範圍，對大數據分析具有重要的意義。
結題摘要
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