《金融極值數據波動率建模》是2017年清華大學出版社出版的圖書,作者是劉威儀。
基本介紹
- 中文名:金融極值數據波動率建模
- 作者:劉威儀
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2017年9月1日
- 定價:39 元
- ISBN:9787302487340
《金融極值數據波動率建模》是2017年清華大學出版社出版的圖書,作者是劉威儀。
《金融極值數據波動率建模》是2017年清華大學出版社出版的圖書,作者是劉威儀。內容簡介本書對基於金融極值數據的波動率建模展開了系統性研究。全書共六章,按照研究內容可分為三大部分。第一部分為第1和第2章,包括緒論和基礎知識...
本課題從價格極差的角度考慮對波動率和交易成本的靜態估計和動態建模,分別在能夠獲取低頻交易數據和高頻交易數據的情形下,提出了一些新的估計和建模方法,並研究比較了與以往文獻中的不同方法之間的區別和性質。 獲得的主要成果包括:(1)在低頻數據下,考察了各種波動率的極值估計對波動率動態預測的作用,改進了...
6.6 基於極值分布理論的VaR與ES度量 第7章 期權定價與波動性 7.1 股價變動過程及It定理 7.2 Black—Scholes公式 7.3 靈敏度分析 7.4 波動率分析及估計 7.5 波動率的進一步討論 第8章 度量金融市場風險的Copula方法 8.1 Copula理論及其在金融風險管理中的套用 8.2 市場的協同運動和Copula集合 8.3 ...
在傳統的金融模型中,預期收益率或波動率需要歷史數據進行估計,而歷史數據不足或數據的非平穩性使得這種方法出現問題。相對價值則是根據市場觀察到的基準金融產品的價格,估計建模需要的參數。本書在期限結構、公司估值、公司財務等多個領域介紹了相對價值方法的觀念,並通過案例介紹具體套用。? 本書至少特別...
· 介紹了金融風險的典型特徵、損失函式、風險測量方法、條件風險建模和無條件風險建模、極值理論、廣義雙曲線分布、波動率建模以及刻畫分布獨立性的相關概念。 · 探討了投資組合相關的風險概念以及帶風險約束的投資組合最佳化技術。 · 附有完整的R 軟體代碼,便於讀者重現書中的分析結果。 · 本書有一個...
《金融時間序列分析(第3版)》是2019年12月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]Ruey S·Tsay。內容簡介 本書全面闡述了金融時間序列,並主要介紹了金融時間序列理論和方法的當前研究熱點和一些最新研究成果,尤其是風險值計算、高頻數據分析、隨機波動率建模和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法等方面。此外,本書還系統闡述了...
因此,對金融極端風險特別是股市極端風險的測度和防範就成為學術界和實業界研究的熱點。本項目主要從股票價格模型選擇、基於高頻數據的波動率建模、基於極值理論的極端風險測度和防範方法研究三大方面進行研究並取得了一系列重要的研究成果。課題組共發表論文14篇,其中SCI、SSCI檢索論文10篇(其中1篇發表在計量經濟學國際...
《金融數據分析》是2024年中國人民大學出版社出版的圖書。內容簡介 金融數據分析關注金融領域的數據獲取、分析、展示及其在數據可視化、風險管理、投資組合最佳化、金融建模等方面的套用,在大數據時代,它的重要性將日益凸顯。《金融數據分析》在內容上以金融時間序列分析、面板和空間計量、大數據金融為主線展開,包括金融時...
量化金融R語言初級教程 通過9章的內容向讀者詳細介紹使用R語言實現量化金融的一些基礎知識和方法,內容包括時間序列分析、投資組合最佳化、資產定價模型、固定收益證券、估計利率期限結構、衍生品定價、信用風險管理、極值理論和金融網路等。量化金融R語言初級教程 的目標讀者是那些希望通過R語言來解決量化金融問題的讀者,如果...
7.5極值理論 7.5.1極值理論的回顧 7.5.2經驗估計 7.5.3對股票收益率的套用 7.6VaR的極值方法 7.6.1討論 7.6.2多期VaR 7.6.3收益率水平 7.7基於極值理論的一個新方法 7.7.1統計理論 7.7.2超額均值函式 7.7.3極值建模的一個新方法 7.7.4基於新方法的VaR計算 7.7.5參數化的其他方法 7...
6.3高頻波動模型 6.3.1金融高頻數據及其特徵 6.3.2“已實現”方差模型 6.3.3ACD模型 6.3.4案例分析 6.4習題 6.5參考文獻 第7章極值、分位數與VaR(ES)7.1VaR與ES的計算 7.1.1VaR 7.1.2ES 7.1.3RiskMetrics模型與VaR和ES的計算 7.1.4GARCH模型與VaR和ES的計算 7.2分位數回歸與VaR(ES)...
4.3 建模 4.4 預測 4.4.1 參數自助法 4.4.2 預測的評估 4.5 套用 附錄A 一些關於非線性波動率模型的RATS程式 附錄B 神經網路的S-Plus命令 練習題 參考文獻 第5章 高頻數據分析與市場微觀結構 第6章 連續時間模型及其套用 第7章 極值理論、分位數估計與VaR 第8章 多元時間序列分析及其套用 第9章 ...
第5章金融收益率數據的統計極值分析 5.1基本統計分析 5.2股指極端收益率和收益率分布的尾指 5.3股指收益率的尾行為分析和風險值 5.4股指收益率波動和極值關係研究 第6章已實現波動率模型和跳躍 6.1已實現波動率和連續時間擴散模型 6.2跳躍度量、跳躍的估計和跳躍對波動率貢獻 6.3已實現波動率的回歸模型 6....
因此,僅從時間序列的前二階矩(一階矩和二階矩)出發,難以準確刻畫金融時間序列的動態行為,需要尋求利用更高階矩(higher moments,包括: 三階矩和四階矩)進行相關主題的討論。負偏度的存在使得資產收益下降的可能性大於上升的可能性; 超出峰度的存在使得極值事件(extreme observations)比在正態條件下更容易發生...
18.2 數據描述275 18.3 估計方法277 18.4 後驗測試291 18.5 時間序列的極值理論291 文獻推薦295 練習296 第19章 神經網路298 19.1 從感知器到非線性神經元299 19.2 反向傳播(Back Propagation)算法304 19.3 神經網路在非參數回歸中的套用305 19.4 神經網路在金融時間序列預測中的套用309 19.5...