《量化：大數據時代的企業管理》是2013年7月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]Martin Klubeck。
基本介紹
- 中文名：量化：大數據時代的企業管理
- 作者：[美]Martin Klubeck
- ISBN：9787115299611
- 頁數：261頁
- 定價：45元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2013年7月
- 裝幀：平裝
- 開本：小16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《量化：大數據時代的企業管理》是大數據時代企業進行量化管理的成功指南。首先簡要介紹了量化分析工具與其他改進工具的聯繫，接著重點闡述了量化分析體系的構成，全面介紹了量化分析這一改善組織、提升業績的強大工具，旨在幫助讀者更加系統、科學地制定和完善自己的量化分析體系, 挖掘數據背後的價值，真正將數據用於企業業績的提升。
《量化：大數據時代的企業管理》適用於所有致力於改善組織、提升業績的數據分析項目經理、數據分析師。
圖書目錄
第 1章 統一語言：數據、指標、信息，天哪！ 1
1.1 三頭小豬的故事 1
1.2 數據 5
1.3 指標 6
1.4 信息 7
1.5 量化分析 8
1.6 根本問題 10
1.7 數據-量化分析悖論 14
1.8 量化分析體系的構成 16
1.9 總結 17
1.10 小灶 17
第 2章 設計量化分析體系：怎么設計 20
2.1 向著根本問題，前進！ 21
2.2 檢查根本問題 28
2.3 構建量化分析體系 29
2.4 明確信息、指標和數據需求 32
2.5 採集指標和數據 34
2.6 如何採集數據 35
2.6.1 優先考慮自動化 36
2.6.2 置辦軟硬體 37
2.6.3 開展調查 37
2.6.4 用人 37
2.7 再供例子一枚 38
2.7.1 信息 39
2.7.2 指標 39
2.7.3 數據 40
2.8 回顧 41
2.9 結論 41
2.10 小灶 42
第3章 規劃優質量化分析：從哪裡開始 46
3.1 量化分析開發規劃 46
3.2 文檔：提高開發規劃的檔次 59
3.3 回顧 63
3.4 結論 64
第4章 把量化分析當做指示器 65
4.1 事實並非真相 65
4.1.1 量化分析也會犯錯 68
4.1.2 準確的量化分析也只是指示器 69
4.1.3 指示器：定性數據與定量數據 71
4.2 回顧 73
4.3 結論 74
第5章 善用答案綱要：便捷之道 75
5.1 答案綱要是什麼 75
5.1.1 答案綱要：第 一層 76
5.1.2 答案綱要：第 二層 76
5.1.3 答案綱要：第三層 78
5.1.4 答案綱要：第四層 80
5.1.5 答案綱要: 第五層及其後各層 85
5.2 如何使用答案綱要：明確量化分析類型 86
5.3 小灶 87
5.4 回顧 89
5.5 結論 90
第6章 從效用開始 91
6.1 遠景健康狀況 92
6.2 組織健康狀況 93
6.3 投入VS產出 94
6.3.1 業務流程健康狀況 95
6.3.2 產品/服務健康狀況 96
6.4 客戶視角 98
6.5 消除恐懼 100
6.6 應該先做的就先做 101
6.7 回顧 101
6.8 結論 102
第7章 三角交叉法：創建效率量化分析的必備良藥 104
7.1 三角交叉法的歷史沿革 105
7.2 三角交叉的實際套用 106
7.2.1 指標的三角交叉 107
7.2.2 數據源及採集方法的三角交叉 109
7.2.3 視角的三角交叉 111
7.3 人口統計數據不行 112
7.4 回顧 114
7.5 結論 115
第8章 期望值：如何看出量化分析結果的含義 117
8.1 謹慎選擇 117
8.1.1 延伸目標 117
8.1.2 拿指標當目標 118
8.1.3 戰術目標和臨界點 119
8.1.4 和指標掛鈎的激勵方案 120
8.2 期望值 120
8.3 期望值發現之旅 125
8.4 回顧 128
8.5 結論 129
第9章 成績單的製作及解讀 130
9.1 概念 131
9.2 基礎工作 132
9.2.1 可用性 140
9.2.2 速度 142
9.2.3 準確性 145
9.2.4 使用情況 147
9.2.5 客戶滿意度 149
9.3 運用期望值 157
9.4 回顧 161
9.5 結論 161
第 10章 最終交付物：量化分析成績單 162
10.1 交付情況 163
10.1.1 可用性 163
10.1.2 速度 166
10.1.3 準確性 167
10.2 使用情況 169
10.3 客戶滿意度 174
10.4 權重與指標 177
10.4.1 嚴密性 178
10.4.2 靈活性 178
10.5 數據上卷到評級 179
10.6 回顧 184
10.7 結論 185
第 11章 高級量化分析 186
11.1 涉足其他象限 187
11.1.1 作為對產品/服務健康狀況工作的支持 187
11.1.2 指導業務流程最佳化工作 187
11.1.3 與組織一起成長 187
11.2 量化分析對未成年組織的好處 188
11.3 讓業務流程可重複 189
11.4 評測有助於鼓勵使用現有流程 190
11.5 其他象限的量化分析 191
11.5.1 組織健康狀況 192
11.5.2 評測組織健康狀況 196
11.5.3 遠景健康狀況 198
11.5.4 業務流程健康狀況 201
11.6 回顧 205
11.7 結論 206
第 12章 創建服務：如何增強成績單 207
12.1 如何開發服務 209
12.1.1 服務/產品健康狀況服務 209
12.1.2 業務流程健康狀況(效率)服務 211
12.2 小灶 213
12.3 回顧 214
12.4 結論 215
第 13章 構建標準和基準 216
13.1 基準：最適合拿來做比較 216
13.2 負責任地制定基準 218
13.3 有標準才能比較 219
13.3.1 拿到優質數據 219
13.3.2 目標：可靠的行業標準 220
13.4 回顧 221
13.5 結論 222
第 14章 敬畏量化分析的力量 223
14.1 量化分析：是指示器還是事實 224
14.2 誤用量化分析：“客戶恨我們” 226
14.3 誤用量化分析：好的，壞的，醜陋的 228
14.3.1 好的 228
14.3.2 壞的 229
14.3.3 醜陋的 230
14.4 意外情況的處理藝術 231
14.5 回顧 233
14.6 結論 234
第 15章 不要掉進研究的陷阱 235
15.1 研究的成本 236
15.2 變相的研究 237
15.2.1 你是不是已經陷進去了 237
15.2.2 搞研究怎么就錯了 240
15.3 回顧 240
15.4 結論 241
第 16章 欣然接受組織的個性 242
16.1 問題簡化 245
16.1.1 為什麼 245
16.1.2 是什麼 245
16.1.3 什麼時候 245
16.1.4 誰 246
16.1.5 怎么做 246
16.2 如果老闆不同意怎么辦 246
16.2.1 不要措手不及 246
16.2.2 做研究 247
16.2.3 應對失敗 247
16.2.4 應對成功 248
16.2.5 真有那么淒涼嗎 248
16.3 為什麼接受個性是健康的表現 249
16.4 回顧 251
16.5 結論 251
附錄 工具和資源 252
