數據化決策是世界圖書出版公司出版的一本圖書，作者[美]道格拉斯·W. 哈伯德（Douglas W. Hubbard）。
基本介紹
- 書名：數據化決策
- 頁數： 315頁
- 出版社：世界圖書出版公司
- 出版時間：2013年9月
基本信息,內容簡介,作者簡介,媒體推薦,圖書目錄,
基本信息
ISBN：978-7-5100-6732-7
開本：16開
成品尺寸：787×1092mm
定價：58.00元
內容簡介
《數據化決策》
數據無孔不入，大數據時代，誰掌握了數據，誰就能把握成功。“一切皆可量化”，道格拉斯這個大膽的宣言是解決諸多生活和商業問題的關鍵所在。
無論你的問題看起來多么不可量化，如健康、幸福感、顧客滿意度、IT安全、投資風險、品牌價值、組織靈活性等，在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中：
1.專注於量化不確定性、風險和數據價值；
2.提供了令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法，讓你僅僅基於已知數據就能準確決策；
3.展示了豐富而精彩的量化案例，讓身邊的數據唾手可得。
本書兼具實用性、可讀性與趣味性，甚至讓反感數據的人也能發現它的親切。
作者簡介
道格拉斯· W. 哈伯德是套用信息經濟學創始人、國際公認的知名測量師、決策分析師和風險管理專家。
他的套用信息經濟學方法是一種量化的方法論，已被全球多家《財富》500強企業所套用，並被廣泛套用於IT安全、娛樂傳媒、軍事物流、研發整合等眾多領域。而這些領域的決策和管理往往依賴於一些看起來很難量化或者不可能量化的因素。
道格拉斯還是位廣受歡迎的演說家。曾為《信息周刊》《首席信息官企業》《分析學》和《今日OR/MS》等雜誌撰寫文章。他還是《風險管理的失敗》（The Failure of RiskManagement）一書的作者。
媒體推薦
塗子沛 信息技術管理專家 暢銷書《大數據》作者
“無測量、無管理”（No Measurement, No Management）。這是美國職業經理人耳熟能詳的一句話。意思是說，管理的前提是可以量化、估算被管理的事物。在這本《數據化決策》中，哈伯德主張，在商業管理中，萬事萬物皆有方法量化。本書為中國的管理人員、決策機構提供了新鮮的思路和實用的方法，其出版恰逢其時，值得認真的思考和閱讀。
劉 松 甲骨文大中華區技術戰略部總經理
管理最重要的是決策，而正確決策又依賴充足的信息，準確的判斷。彼得·杜拉克說：“人們永遠無法管理不能量化的東西。”今天，管理者和決策者不缺乏數據，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化作決策的態度和方法。這本《數據化決策》雄辯地展示了量化的藝術，並為大數據時代提供了一種實現管理目標的量化方法。
張厚粲教授 國際心理科學聯盟副主席 中國心理學界公認的奠基者
由於統計測量的對象一般被認為必須真實和具體，再加上統計技術枯燥複雜，企業界多對其望而卻步，這多少影響了企業的發展。這本《數據化決策》生動直觀地介紹了一些簡單易行的實用技術，趣味性、可讀性都很強，而且具有很高的實用價值。
姜奇平 中國社科院信息化研究中心秘書長《網際網路周刊》主編
大數據時代充滿複雜性、多樣性。這給我們探測與把握數據與信息的無形價值帶來了困難。價值不可見，就不可管理；沒有數據，價值也無法評估；而沒有量化思路，我們也無法駕馭數據。這本道格拉斯·哈伯德的傑作，向我們展示了利用數據把握商業無形因素價值的智慧。
劉建位 匯添富基金公司首席投資理財師
巴菲特說他極為重視確定性。如何提高確定性？定量分析至關重要且必須先行。如何定量分析？大致的正確勝過精確的錯誤。無需統計學基礎，你就能閱讀這本美國第一商業定量分析暢銷書。看完本書，你會發現，任何事物都能定量分析。而本書提供的方法簡單可靠，它可以幫你降低投資不確定性風險，提高收益。
王福重 著名經濟學家
無法準確估計信息價值，時常令商務人士頭疼不已。哈伯德教授在總結相關統計學理論並在偉大實踐的基礎上，提煉出了令人拍案驚奇的評估商業信息價值的簡便辦法。
圖書目錄
權威推薦序 大數據時代的量化決策方法
自序 一切皆可量化
第一部分 量遍天下：沒有什麼不可量化
第1章 無形之物有法可測
幸福婚姻的價值和人生的價值都可量化？
管理顧問，績效測評專家無法解決但本書可搞定
第2章 不同時代，不同領域的量化大師
坐在圖書館裡就能估算出地球周長？
物理學家何如估算出芝加哥的鋼琴調音師有多少？
只花費10美元，9歲女孩就揭穿醫學謊言
質量和創新究竟能為企業帶來多大的收益？
從量化大師身上能學到什麼？
第3章 他們為什麼說無形之物不可量化？
對傳統定義的挑戰
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標中
5人法則：只需很小的樣本就可以減少不確定性
4 個假設讓量化看上去很簡單
量化真的需要不菲的代價嗎？
可以相信統計數字嗎？
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢？
量化的5大步驟
第二部分 量化什麼：不確定性、風險、信息價值
第4章 釐清待量化事物與決策的關係
清晰定義“不確定性”和“風險”
為退伍軍人事務部IT 安全項目進行的量化工作
第5章 校準訓練：修正你的判斷
校準練習：讓“估計”變得更準確
你的估值範圍=你的認知程度
90%的信心意味著90%的機率嗎？
經過校準訓練的人往往預測得更準確
第6章 蒙特卡洛模型：評估風險大小
分清“感覺很好”與“真的很好”
蒙特卡洛模型：範圍也能進行加減乘除？
尋找盈虧平衡點
不必一開始就建立蒙特卡洛模型
風險悖論：越重大的決策，越缺少風險分析
第7章 一條減少不確定性的信息價值多少？
預期機會損失：出錯的機會和成本
消除所有不確定性的價值有多大？
不確定性越高，你需要的信息越少
量化倒置：最重要的常常被忽視
分清有價值和無價值的量化
第3篇 量化方法：如何減少不確定性
第8章 選擇和設計量化方法
廣義的測量儀器=測量方法
將不可量化之物分解為可量化之物
通過網際網路獲取方法
尋找、觀測、跟蹤相關線索
數據不在多，夠用就好
準確度≠精確度
確定測量儀器
第9章 隨機抽樣：窺一斑而知全豹
憑直覺估計數值範圍
t統計量法：只需一點小樣本
統計顯著性：結果是真還是假？
如何處理異常值？
不用計算，就可估計出平均值
兩次獨立抽樣：抓與重抓就能算出湖裡有多少魚？
尋找閾值：在哪個點上作決定？
對照組實驗：當事件還未發生時
變數的相關程度：風馬牛之間有多大關係？
什麼時候才使用假設檢驗？
第10章 貝葉斯方法：利用已知估算未知
貝葉斯定理：若A發生，則B發生的可能性多大？
使用你天生的貝葉斯：用新信息更新舊信息
異構標桿法：藉助“類比法”來評估
貝葉斯反演法：如果X為真，如何看到這一點？
區間範圍的貝葉斯反演法：每種結果出現的機率是多少？
貝葉斯法教會我們什麼？
第4篇 量化抽象事物：偏好、態度和判斷
第11章 量化人們的偏好和態度
觀測人們的意見、價值觀和幸福感
支付意願法：通過討價還價估算生命價值
投資邊界曲線：量化風險承受能力
效用曲線：選魚還是選熊掌？
績效量化：一切都可歸結為利潤
第12章 人的判斷和測量儀器哪個更準？
人類的心理如何影響決策？
令人驚訝的簡單線性模型
不變比較原則：將任何估值都標準化
透鏡模型：消除評估過程中的不一致
兩種不適用的量化方法
各種評估方法價值比較
第13章 新型測量方法和儀器
全球定位系統(GPS)：革命性的量化工具
用螢幕抓取軟體和混搭法挖掘網路信息
通過電子郵件就可以量化顧客的滿意度
預測市場：蘋果公司何時倒閉？
第14章 通用的量化方法：套用信息經濟學
量化的通用框架和一般步驟
飲水監控系統為公眾健康帶來多少利益？
海軍陸戰隊的燃油需求有多大？
一些雖未討論但可能出現的量化難題
致謝
附錄
附錄1 第5章校準測試題答案
附錄2 附加的校準測試題及答案
