《數據化決策：數據分析與高效經營》是2018年人民郵電出版社出版的圖書，作者是（日）BSR 大數據科學研究會。
基本介紹
- 書名：數據化決策：數據分析與高效經營
- 作者：[日]BSR 大數據科學研究會
- ISBN：9787115479976
- 類別：管理決策
- 定價：59.80元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2018-7
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
圖書簡介,作者簡介,圖書目錄,
圖書簡介
如何用數據分析高效經營已成為職場人士矚目的焦點。這種現象的背後是社會對從堆積如山的數據中提煉出有益信息的強大需求，可以說正是這種需求使得數據化決策的重要性越來越凸顯。 本書圍繞數據化決策的方式方法，介紹職場人士所必需的管理知識、統計學基礎知識和商務套用能力，並通過Excel分析具體案例，深刻闡述從數據分析到高效經營的商務思考方式。 本書不單講深奧的經營決策思維，也不獨論專業的數據分析實操，而是在兩者綜合的基礎上，思維化繁為簡，實操具體到位，圖文搭配教學，力求幫助職場人士將大數據與商業相結合，找到企業經營之道。
作者簡介
BSR大數據科學研究會 專門研究大數據時代數據科學的機構
圖書目錄
第 1章 大數據時代的數據科學家
1.1 點球成金
1.2 棒球和數據科學家
1.3 發現了“寶藏”的運動家隊
1.4 在真理的海洋邊玩耍的孩子
1.5 大數據和數據科學家
1.6 大數據時代硬體與網路高度發展
1.7 大數據時代另一個特徵
1.8 最有魅力的數據科學家
1.9 數據科學家的素養與技能
Management Science ① 什麼是管理
1.10 數據科學家的用武之地
Column 1 直覺判斷法
第 2章 讓數據分析服務於經營
2.1 三個石匠
2.2 數據科學家的眼光
2.3 數據科學家的管理素質
2.4 戰略地圖——平衡計分卡
2.5 戰略地圖解讀
2.6 尺度與評價標準——KPI
2.7 KPI 解讀
Management Science ② 應當了解的常用KPI
2.8 KPI 導向數據分析
2.9 KPI 導向數據分析的基本方式
2.10 PDCA 思想及缺陷
2.11 約束理論
2.12 五大核心步驟
2.13 以五大核心步驟實踐PDCA
Column 2 遠足比喻
第3章 用統計學揭示數據內涵
3.1 平均數的內涵
3.2 幾何平均數及調和平均數
Do It Excel ① 用函式計算各類平均數
3.3 加權平均數
3.4 中位數和眾數
3.5 頻數分布表
3.6 直方圖
Do It Excel ② 繪製直方圖
3.7 數據分布的離散程度
3.8 極差
3.9 方差
3.10 標準差與變異係數
Data Science ① 統計學的關鍵！理解方差、標準差、變異係數
Do It Excel ③ 計算方差、標準差、變異係數
3.11 標準常態分配
3.12 Z 分數和T 分數
3.13 將標準差套用到庫存管理中
Do It Excel ④ 手頭應該持有多少現金？
Column 3 6σ（六西格瑪）
第4章 用相關分析挖掘潛藏商機
4.1 相關關係在商業中的重要性
Management Science ③ 理解相關關係和因果關係的不同
4.2 驗證相關關係的基本步驟
4.3 相關關係可視化——散點圖
4.4 相關關係強弱性——相關係數
Do It Excel ⑤ 散點圖和相關係數
4.5 問卷調查的相關關係
4.6 問卷調查結果的相關矩陣
Do It Excel ⑥ 用分析工具計算相關係數
4.7 滿意度分析圖
4.8 策略方案的制定
Do It Excel ⑦ 用散點圖繪製滿意度分析圖
4.9 顧客與商品的細分化
Do It Excel ⑧ 繪製帕累托圖
4.10 交叉分析的基本方法
Do It Excel ⑨ 用數據透視表進行交叉分析
Column 4 找不到“數據分析”按鈕！
第5章 用回歸分析預測未來
5.1 用回歸分析預測未來
5.2 回歸直線與回歸方程
5.3 回歸直線準確度——R2 值
Data Science ② 計算R2 值的思考方式
Do It Excel 計算回歸係數和截距
5.4 理解回歸分析及其結果的含義①
5.5 理解回歸分析及其結果的含義②
Do It Excel 用回歸分析表導出回歸方程
5.6 多元回歸分析
5.7 用Excel 進行多元回歸分析
5.8 多元回歸方程
5.9 報紙廣告和店內促銷，誰的貢獻度更高？
5.10 定性轉定量，分析更簡單①
5.11 定性轉定量，分析更簡單②
Do It Excel 將有、無轉為數值
5.12 回歸分析表
5.13 用回歸分析表進行有效促銷
Column 5 看似簡單實際很難的機率問題
第6章 用檢驗做出戰略決策
6.1 假設是否成立？
6.2 樣本均值與總體均值
Data Science ③ 中心極限定理
6.3 通過擲骰子理解檢驗
Do It Excel 製作二項分布圖
6.4 檢驗的基本步驟
6.5 該店午餐價格比當地午餐均價便宜？
Data Science ④ 雙邊檢驗和單邊檢驗
Do It Excel 調查平均數之間是否存在差異①
6.6 樣本容量小？——t 檢驗
Do It Excel 調查平均數之間是否存在差異②
6.7 多個比較對象？——F 檢驗
6.8 是否有顯著差異？——方差分析①
6.9 是否有顯著差異？——方差分析②
Column 6 均值回歸
第7章 用R 語言結構化數據
7.1 數據分析的實際標準——R
7.2 R 的基本操作
Do It R ① 讀取R 的數據集
7.3 箱線圖
Data Science ⑤ 理解箱線圖的內涵
Do It R ② 導入程式包
7.4 用R 也能做回歸分析
7.5 用R 還能做聚類分析
Do It R ③ 用R 進行聚類分析
Do It R ④ 將城市間的距離可視化
7.6 小心黑天鵝事件
參考文獻
1.1 點球成金
1.2 棒球和數據科學家
1.3 發現了“寶藏”的運動家隊
1.4 在真理的海洋邊玩耍的孩子
1.5 大數據和數據科學家
1.6 大數據時代硬體與網路高度發展
1.7 大數據時代另一個特徵
1.8 最有魅力的數據科學家
1.9 數據科學家的素養與技能
Management Science ① 什麼是管理
1.10 數據科學家的用武之地
Column 1 直覺判斷法
第 2章 讓數據分析服務於經營
2.1 三個石匠
2.2 數據科學家的眼光
2.3 數據科學家的管理素質
2.4 戰略地圖——平衡計分卡
2.5 戰略地圖解讀
2.6 尺度與評價標準——KPI
2.7 KPI 解讀
Management Science ② 應當了解的常用KPI
2.8 KPI 導向數據分析
2.9 KPI 導向數據分析的基本方式
2.10 PDCA 思想及缺陷
2.11 約束理論
2.12 五大核心步驟
2.13 以五大核心步驟實踐PDCA
Column 2 遠足比喻
第3章 用統計學揭示數據內涵
3.1 平均數的內涵
3.2 幾何平均數及調和平均數
Do It Excel ① 用函式計算各類平均數
3.3 加權平均數
3.4 中位數和眾數
3.5 頻數分布表
3.6 直方圖
Do It Excel ② 繪製直方圖
3.7 數據分布的離散程度
3.8 極差
3.9 方差
3.10 標準差與變異係數
Data Science ① 統計學的關鍵！理解方差、標準差、變異係數
Do It Excel ③ 計算方差、標準差、變異係數
3.11 標準常態分配
3.12 Z 分數和T 分數
3.13 將標準差套用到庫存管理中
Do It Excel ④ 手頭應該持有多少現金？
Column 3 6σ（六西格瑪）
第4章 用相關分析挖掘潛藏商機
4.1 相關關係在商業中的重要性
Management Science ③ 理解相關關係和因果關係的不同
4.2 驗證相關關係的基本步驟
4.3 相關關係可視化——散點圖
4.4 相關關係強弱性——相關係數
Do It Excel ⑤ 散點圖和相關係數
4.5 問卷調查的相關關係
4.6 問卷調查結果的相關矩陣
Do It Excel ⑥ 用分析工具計算相關係數
4.7 滿意度分析圖
4.8 策略方案的制定
Do It Excel ⑦ 用散點圖繪製滿意度分析圖
4.9 顧客與商品的細分化
Do It Excel ⑧ 繪製帕累托圖
4.10 交叉分析的基本方法
Do It Excel ⑨ 用數據透視表進行交叉分析
Column 4 找不到“數據分析”按鈕！
第5章 用回歸分析預測未來
5.1 用回歸分析預測未來
5.2 回歸直線與回歸方程
5.3 回歸直線準確度——R2 值
Data Science ② 計算R2 值的思考方式
Do It Excel 計算回歸係數和截距
5.4 理解回歸分析及其結果的含義①
5.5 理解回歸分析及其結果的含義②
Do It Excel 用回歸分析表導出回歸方程
5.6 多元回歸分析
5.7 用Excel 進行多元回歸分析
5.8 多元回歸方程
5.9 報紙廣告和店內促銷，誰的貢獻度更高？
5.10 定性轉定量，分析更簡單①
5.11 定性轉定量，分析更簡單②
Do It Excel 將有、無轉為數值
5.12 回歸分析表
5.13 用回歸分析表進行有效促銷
Column 5 看似簡單實際很難的機率問題
第6章 用檢驗做出戰略決策
6.1 假設是否成立？
6.2 樣本均值與總體均值
Data Science ③ 中心極限定理
6.3 通過擲骰子理解檢驗
Do It Excel 製作二項分布圖
6.4 檢驗的基本步驟
6.5 該店午餐價格比當地午餐均價便宜？
Data Science ④ 雙邊檢驗和單邊檢驗
Do It Excel 調查平均數之間是否存在差異①
6.6 樣本容量小？——t 檢驗
Do It Excel 調查平均數之間是否存在差異②
6.7 多個比較對象？——F 檢驗
6.8 是否有顯著差異？——方差分析①
6.9 是否有顯著差異？——方差分析②
Column 6 均值回歸
第7章 用R 語言結構化數據
7.1 數據分析的實際標準——R
7.2 R 的基本操作
Do It R ① 讀取R 的數據集
7.3 箱線圖
Data Science ⑤ 理解箱線圖的內涵
Do It R ② 導入程式包
7.4 用R 也能做回歸分析
7.5 用R 還能做聚類分析
Do It R ③ 用R 進行聚類分析
Do It R ④ 將城市間的距離可視化
7.6 小心黑天鵝事件
參考文獻
