量化諮詢是一種數位化的諮詢方法，通過數據進行客觀分析，避免人為主觀因素的干擾，從而達到為企業從全面全新的高度解決企業困境的目的。量化諮詢，即用量化分析方法進行的綜合諮詢模式，涉及到戰略量化諮詢，投資量化諮詢，經營管理量化諮詢，信息量化諮詢等。量化諮詢以為企業盈利為目的，用量化分析方案解決企業盈利過程的關鍵問題，為企業提升利潤，減少試錯成本，降低決策風險，提高運營效率。
基本介紹
- 中文名：量化諮詢
- 定義：量化諮詢是一種數位化的諮詢方法
1. 量化諮詢的概念
量化諮詢是一種數位化的諮詢方法，通過數據進行客觀分析，避免人為主觀因素的干擾，從而達到為企業從全面全新的高度解決企業困境的目的。量化諮詢，即用量化分析方法進行的綜合諮詢模式，涉及到戰略量化諮詢，投資量化諮詢，經營管理量化諮詢，信息量化諮詢等。量化諮詢以為企業盈利為目的，用量化分析方案解決企業盈利過程的關鍵問題，為企業提升利潤，減少試錯成本，降低決策風險，提高運營效率。
量化諮詢為企業級客戶，政府機關，中小型企業以及個人提供技術類和商業類的諮詢服務，並且在創造和發展商業戰略機遇方面提供創新型的項目解決方案。這些方案涵蓋了一系列服務，包括技術設計，信息管理分析，項目組合管理，企業發展的戰略規劃等。
2. 量化諮詢產生的背景
量化諮詢作為一種新型的諮詢方法，其產生的根源與大數據時代的到來密不可分。
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。” 進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
傳統的諮詢（consultation），是通過專業人士所儲備的知識經驗和通過對各種信息資料的綜合加工而進行的綜合性研究開發。以往，大多數諮詢工作是基於諮詢分析人員對整個項目需求的定性分析和其知識儲備及工作經驗，諮詢過程中往往不涉及太多數據的引入和深度分析，主觀人為因素影響較大。
然而，隨著大數據時代的到來，電子商務、o2o、物流配送等各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。對於企業來說，已經到了數據即業務，業務即數據的時代。面對大數據時代的洶湧來襲，傳統的諮詢方法顯得越發吃力，因此，量化諮詢應運而生。
3. 量化諮詢的優勢
相較於傳統諮詢而言，量化諮詢具有客觀性、準確性、高效性的獨特優勢。由於量化諮詢是基於需求者所給出的數據所做的諮詢，因此，數據本身所攜帶的真實性屬性決定了量化諮詢必將具有很強的客觀性。同時，量化諮詢的結果很大程度上依賴於對數據的精確把握和分析，而對諮詢分析師的主觀依賴性有很大減弱，因此量化諮詢的結果比傳統諮詢更加準確。
在高效性方面，傳統的諮詢通常基於一個項目需求做定性分析，以此給予需求者相關的決策輔助和支持，其諮詢結果的驗證周期往往較長。但在日新月異的大數據時代，傳統諮詢的時間成本較高，無法滿足需求者對諮詢效率的期望。量化諮詢則不然，對於數據的深度挖掘和分析而給出的數據分析報告，往往可以幫助需求者快速地做出決策，在決策之後幾個月到一年內就能看到顯著的效果，其諮詢效率高，時間成本低，對需求者來說無疑是一大利好。
4. 量化諮詢的方法
量化諮詢作為一種新型的諮詢方法，其特色在於對需求者提供的數據進行量化分析的各種手段。因此，量化諮詢的基礎，是基於機率論和數理統計的多種數據分析算法，比如相關分析，回歸分析，主成分分析，因子分析，時間序列，決策樹等。對諮詢分析師來說，較強的統計學和計算機功底是必不可少的。
在實際接觸項目的過程中，諮詢分析師會發現，單純運用基礎的數學分析算法並不能很好的解決需求者所給出的問題。這不難理解，因為需求者所面臨的狀況往往是實時的、複雜的，簡單的算法並不能對其進行直接、完美的匹配。因此，諮詢分析師通常需要為需求者進行定製化、個性化的服務，為其量身打造出一款適合項目場景的套用模組，比如精準畫像，智慧型推薦，文本分析等。
總結來看，量化諮詢的方法是以數據分析算法為基礎，結合需求者的真實期望，為其進行個性化定製服務，最終得到分析結果，給予決策支持。
5. 量化諮詢能帶來什麼
量化諮詢相較於傳統諮詢來說具有客觀性、準確性、高效性的特點，因此，企業採用這種諮詢方式能帶來更為直接、顯著的成效。
（1）節省費用，降低成本
雇用一個有經驗的量化諮詢團隊，完成一個全局範圍的項目考察調研，可以保證項目在預期內完成，並且可以嚴格控制預算，這將幫助企業節省費用，降低成本，帶來高額效益。
（2）更高的企業運營效率
在項目中使用當前市面上的最新技術，可以保證項目實施過程的最最佳化，極大提高企業的運營效率。
（3）企業的可靠性保障
一個優秀的量化諮詢團隊，可以聚焦項目核心，全面了解企業需求和企業所面臨的挑戰。同時，團隊有諮詢技能、技術技能和解決問題的經驗，可以持續為企業帶來可靠性保障。
6. 從業人員必須具備的基本條件
量化諮詢是一個技術複合型職業，要求從業人員有較高的綜合素質：
（1) 具備統計、計算機知識，熟悉各類數據分析算法，對統計學計算機語言有較強功底；
（2) 對數據有較強的敏感性，能夠透過數據抓住問題的本質，點石成金；
（3) 對諮詢的重點領域有一定了解，有敏銳的行業嗅覺，能夠正確理解和把握行業需求和發展方向；
（4) 具備全面的管理理論知識和實踐經驗；
（5) 需經過諮詢的專門訓練，掌握諮詢的各種技法。
由於量化諮詢的客戶群體和項目領域不唯一，因此，諮詢分析師通常要面對各行各業不同類型的項目，接觸到的數據也是多種多樣的。這要求諮詢分析師在了解行業背景的基礎上，有較強的學習能力和適應能力。
