《醫學統計學》是2022年浙江大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：醫學統計學
- 出版時間：2022年3月1日
- 出版社：浙江大學出版社
- ISBN：9787308221160
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
主要配合基於SPOC的線上線下混合式新形態教學中醫學統計學理論及SPSS統計軟體的套用實習課進行編寫，共13章，主要內容包括：緒論、統計圖表、計量資料統計描述、計量資料統計推斷、計數資料統計描述、卡方檢驗、秩和檢驗、線性相關與回歸等，案例均來自臨床一線，對臨床醫師和臨床科研工作者均有指導作用。本書實用性強，篇幅適當，符合醫學各專業對統計學的教學大綱的需要，符合具體學時的需要，體現夠用、實用的編寫原則，避免太深奧的知識。
圖書目錄
第一章緒論
一、統計工作的基本步驟
二、統計資料的類型
三、幾個基本概念
四、醫學數據的預處理
小站
練習題
第二章統計表與統計圖
第一節統計表
一、統計表的基本要求
二、統計表的基本類型
三、在使用統計表時應注意的事項
第二節統計圖
一、統計圖的基本要求
二、統計圖的常用類型
三、在使用統計圖時應注意的事項
小站
練習題
第三章計量資料的統計描述
第一節計量資料的頻數分布
第二節集中趨勢和離散趨勢指標
一、集中趨勢指標
二、變異指標
三、百分位數
第三節常態分配及其套用
一、常態分配與標準常態分配
二、常態分配的性質
三、常態分配的套用
四、臨床參考值範圍及估計方法
小站
練習題
第四章計量資料的統計推斷
第一節均數的抽樣誤差及：分布
一、抽樣誤差及標準誤
二分布
三、總體均數的估計
第二節假設檢驗
一、假設檢驗的意義
二、假設檢驗的基本思想
三、假設檢驗的基本步驟
四、統計學推論的1類錯誤和Ⅱ類錯誤
五、進行假設檢驗時應注意的事項
第三節檢驗和檢驗
一、樣本均數與已知總體均數作比較
二、配對設計的t檢驗
三、兩樣木均數比較的檢驗
四、方差齊性檢驗
五、方差不齊時兩樣本均數的比較
第四節正態性檢驗
第五節方差分析
一、方差分析概述
二、成組設計（完全隨機設計）的多個樣本均數的比較
三、隨機區組設計的多個樣本均數比較
四、多個方差的齊性檢驗
五、常用的變數變換
六、多個樣本均數間的兩兩比較的q檢驗
小站
練習題
第五章計數資料的統計描述
第一節相對數
一、常用相對數
二、動態數列
三、在套用相對數時應注意的事項
第二節率的標準化法
一、率的標準化法的意義和基本思想
二、標準化率的計算
三、標準的選擇
四、率的標準化注意事項
第三節二項分布與Poisson分布
一、二項分布
二、Poisson分布
小站
練習題
第六章計數資料的統計推斷
第一節率的抽樣誤差及參數估計
一、率的抽樣誤差
二、總體率估計
第二節單樣本率與總體率比較
第三節兩樣本率的比較
一、檢驗
二、2檢驗
三、完全隨機設計兩樣本比較的Pearson檢驗
四、配對設計2檢驗
第四節多個樣本率或構成比的比較
一、行×列2檢驗
二、似然比2檢驗
第五節Fisher確切機率法
一、完全隨機設計四格表資料的確切機率法
二、配對設計四格表資料的確切機率法
第六節Poisson分布兩樣本率的比較
一、兩樣本觀察單位數相同的無重複試驗
二、兩樣本觀察單位數相同的有重複試驗，且重複次數相等
三、兩樣本觀察單位數不同或重複試驗次數不等
小結
練習題
第七章秩和檢驗
第一節秩和檢驗的特點及適用範圍
一、參數統計與非參數統計
一、秩和檢驗的特點
三、秩和檢驗適用範圍
第二節配對設計的秩和檢驗
第三節完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗
第四節完全隨機設計多樣本資料比較的秩和檢驗
第五節隨機區組設計秩和檢驗
一、Friedman檢
二、Hollander-Wolfe多重比較
小結
練習題
第八章線性相關與回歸
第一節線性相關
一、相關分析的統計描述
二、Pearson相關係數p的100(1-a)%CI估計
三、相關分析的假設檢驗
第二節線性回歸
一、線性回歸方程
二、回歸方程的建立
三、回歸係數的統計推斷
第三節套用線性相關與回歸的注意事項
一、線性相關與回歸的區別與聯繫
二、注意事項
小結
練習題
附表
附表1標準常態分配臨界值表（即臨界值表）
附表2t臨界值表
附表3F臨界值表（方差齊性檢驗用.P=0.05.雙側）
附表4百分率與機率單位對照表
附表5F臨界值表（方差分析用，上行：P=0.05,下行：P=0.01)
附表6q臨界值表（上行：P=0.05.下行：P=0.01)
附表7百分率的可信區間
附表82臨界值表
思維導圖
思維導圖1不同資料不同設計類型統計分析方法
思維導圖2單因素統計分析方法選用圓盤圖
參考文獻
