醫學統計學(中山大學提供的慕課課程)

醫學統計學是中山大學於2014年09月01日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品線上開放課程。該課程授課教師為郝元濤、方積乾、凌莉、張晉昕、林愛華、郝春、陳雯、胡曉敏、吳少敏、朱淑明、曾芳芳等。據20201年3月中國大學MOOC官網顯示，該課程已開課9次。

醫學統計學課程共有十三章，分別介紹了定量變數的統計描述、常用機率分布、參數估計基礎、假設檢驗基礎、方差分析基礎、卡方檢驗、基於秩次的非參數檢驗、兩變數關聯性分析、簡單線性回歸、醫學研究的統計學設計等內容。

基本介紹

• 中文名：醫學統計學
• 外文名：Medical statistics
• 開課時間：2014年09月01日
• 授課平台：中國大學MOOC
• 授課教師：郝元濤、方積乾、凌莉、張晉昕、林愛華、郝春、陳雯、胡曉敏、吳少敏、朱淑明、曾芳芳
• 提供院校：中山大學
• 類 別：慕課、國家精品線上開放課程

課程性質

課程定位

醫學統計學是基於機率論和數理統計的基本原理和方法，研究醫學領域中數據的收集、整理和分析的一門學科；是醫學各專業，各層次學生的必修課。為了使學習者能掌握統計設計、資料收集、整理和分析的基本理論和基本方法，培養統計思維能力和套用技能，中山大學開設了醫學統計學慕課課程。

適應對象

醫學統計學課程適用於醫學各專業、各層次的學生，以及各類醫療衛生單位的科研工作者。

開課信息

開課次數	開課時間	學時安排	授課教師	參與人數
第1次開課	2014年09月01日~2014年12月22日	3~5小時每周	郝元濤、方積乾、凌莉、張晉昕、林愛華、郝春、陳雯、胡曉敏、吳少敏、朱淑明、曾芳芳	17964
第2次開課	2015年09月14日~2016年01月10日			17877
第3次開課	2016年09月01日~2016年12月31日			11604
第4次開課	2017年09月01日~2018年01月12日			32077
第5次開課	2018年09月06日~2018年12月31日			117652
第6次開課	2019年09月02日~2020年01月10日			37263
第7次開課	2020年02月21日~2020年05月22日			47775
第8次開課	2020年08月31日~2021年01月11日			28158
第9次開課	2021年02月26日~2021年06月25日			待定

（註：表格內容參考資料）

課程簡介

醫學統計學課程涉及到變數的類型、製作常用統計圖表的繪製及套用；率標準化的基本思想，直接法的計算、人口學常用指標、疾病統計常用指標、動態數列指標及其套用；二項分布、Poisson分布、常態分配的特徵及套用；總體均數和機率置信區間的計算；t檢驗和Z檢驗的套用條件，對不同類型資料的t檢驗和Z檢驗的正確使用；多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗；卡方分布和似然比卡方統計量；各種設計類型資料秩和檢驗的編秩方法；兩定性變數之間關聯分析的步驟、意義、用途與假設檢驗；回歸模型的適用條件；最小二乘原理；線性回歸的套用；調查表的設計及考評，統計分析計畫的制定等知識。

課程大綱

01 第一章 緒論 掌握“醫學統計學”的基本概念；熟悉“醫學統計學”的發展、《醫學統計學》課程。 課時 1.1 關於醫學統計學 1.2 統計學與公共衛生的互動 1.3 關於《醫學統計學》課程 1.4 幾個重要概念 02 第二章 定量資料的統計描述 1.掌握變數的類型；2.熟悉定量資料的頻率分布表（圖）的編制方法和分布規律；3.掌握平均數指標和變異指標的含義、計算方法和適用條件；4. 熟悉製作常用統計圖表的繪製及套用。 課時 2.1 頻率分布表與頻率分布圖 2.2 描述集中趨勢的統計指標 2.3 描述變異程度和分布形態的統計指標 2.4 統計表和統計圖 03 第三章 定性資料的統計描述 1.明確相對數指標含義，能區分常用相對數指標的類型，相對數套用的注意事項；2.掌握率標準化的基本思想，直接法的計算，標準化法的注意事項；3.熟悉人口學常用指標、疾病統計常用指標、動態數列指標及其套用。 課時 3.1 定性變數的頻率分布和統計圖 3.2 常用相對數指標 3.3 醫學人口統計常用指標 3.4 疾病統計常用指標 3.5 粗率的標準化法 3.6 動態數列及其指標 04 第四章 常用機率分布 掌握二項分布、Poisson分布、常態分配的特徵及套用 課時 4.1 二項分布的概念與特徵 4.2 二項分布的套用 4.3 Poisson分布的概念與特徵 4.4 常態分配的概念與特徵 4.5 常態分配的套用 05 第五章 參數估計基礎 1.理解抽樣分布及t分布的特徵； 2. 掌握抽樣誤差的概念、意義和計算； 3.掌握標準差和標準誤的區別和聯繫； 4.掌握總體均數和機率置信區間的計算。 課時 5.1 樣本均數的抽樣分布與抽樣誤差 5.2 樣本頻率的抽樣分布與抽樣誤差 5.3 t分布的概念與特徵 5.4 總體均數和機率的區間估計 06 第六章 假設檢驗基礎 1.掌握假設檢驗的基本思想、基本步驟；2.掌握t檢驗和Z檢驗的套用條件，對不同類型資料的t檢驗和Z檢驗的正確使用； 3.理解並掌握I型、II型錯誤及檢驗功效的基本概念 。 課時 6.1 假設檢驗的概念與原理 6.2 單樣本和配對設計資料的t檢驗 6.3 兩獨立樣本資料的t檢驗 6.4 假設檢驗的功效 1. 理解方差分析的基本思想和套用條件； 2. 掌握完全隨機設計和隨機區組資料的方差分析方法，並了解其計算方法；

3. 熟悉多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗。 07 第七章 方差分析基礎 1. 理解方差分析的基本思想和套用條件； 2. 掌握完全隨機設計和隨機區組資料的方差分析方法，並了解其計算方法； 3. 熟悉多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗。 課時 7.1 方差分析的基本思想 7.2 完全隨機與隨機區組設計的方差分析 7.3 多第八章 卡方檢驗個樣本均數的兩兩比較 7.4 方差分析的前提條件和數據變換 08 第八章 卡方檢驗 8.1 獨立樣本四格表資料的卡方檢驗 8.2 多個獨立樣本R×C列聯表資料的卡方檢驗 8.3 配對設計資料的卡方檢驗 8.4 列聯表資料的確切機率法 8.5 卡方檢驗用於擬合優度檢驗 1.了解卡方分布和似然比卡方統計量；2.理解卡方檢驗的用途和基本思想；3.掌握各種類型卡方檢驗的方法。 課時 8.1 獨立樣本四格表資料的卡方檢驗 8.2 多個獨立樣本R×C列聯表資料的卡方檢驗 8.3 配對設計資料的卡方檢驗 8.4 列聯表資料的確切機率法 8.5 卡方檢驗用於擬合優度檢驗 09 第九章 基於秩次的非參數檢驗 1. 熟悉非參數檢驗的基本概念及其優缺點；2. 掌握各種設計類型資料秩和檢驗的編秩方法，以及如何確定統計量；3.了解多個樣本的兩兩比較。 課時 9.1 配對資料的符號秩和檢驗 9.2.1 兩組獨立樣本比較的秩和檢驗(一) 9.2.2 兩組獨立樣本比較的秩和檢驗(二) 9.3.1 多組獨立樣本比較的秩和檢驗(一) 9.3.2 多組獨立樣本比較的秩和檢驗(二) 10 第十章 兩變數關聯性分析 1. 掌握兩定量變數之間線性相關分析的步驟、意義、用途與假設檢驗；2. 掌握兩定性變數之間關聯分析的步驟、意義、用途與假設檢驗。 課時 10.1 線性相關的統計描述 10.2 線性相關的假設檢驗與秩相關 10.3 兩個分類變數的關聯分析 11 第十一章 簡單線性回歸 1. 掌握回歸分析的意義、用途與假設檢驗；決定係數的意義；2. 熟悉回歸模型的適用條件；最小二乘原理；線性回歸的套用；3.了解總體回歸係數的置信區間；總體回歸線及個體預測值的置信帶；非線性回歸。 課時 11.1 簡單線性回歸的統計描述 11.2 簡單線性回歸的假設檢驗 11.3 簡單線性回歸的套用 12 第十三章 醫學研究的統計學設計 1. 掌握醫學研究設計的基本要素和基本原則；2. 理解醫學研究中的誤差及其控制；3. 熟悉常用抽樣方法的優缺點；4. 學會調查表的設計及考評；5. 熟悉統計分析計畫的制定。 課時 13.1 研究設計的基本要素 13.2 統計設計的基本原則 13.3 誤差控制與統計計畫

（註：課程大綱排版從左到右列）

課前預備

預備知識

學習醫學統計學課程需要提前預備醫用高等數學。

學習資料

書名	作者	出版時間	出版社
《衛生統計學（第7版）》	方積乾	2012年	人民衛生出版社
《衛生統計學學習指導與習題集》		2014年
《衛生統計學（第8版）》	李曉松	2017年
《衛生學（第8版）》	朱啟星	2013年3月
《醫學統計學》	郝元濤、邱洪斌	2013年11月	北京大學醫學出版社

（註：表格內容參考資料）

授課目標

醫學統計學課程設定的目的是通過學習，使學生掌握統計設計、資料收集、整理和分析的基本理論和基本方法，培養學生的統計思維能力和套用技能，為其學習其它課程和閱讀專業書刊、從事醫學實踐、進行科學研究打下必要的統計學基礎。在學習基礎知識的同時，本課程還包括了統計軟體操作教學，重在指導學生掌握統計方法的前提條件、實現步驟、結果解讀，以及最後如何生成一份簡明、完整的實驗報告。

證書要求

醫學統計學課程採用平時成績占40%，論壇占10%，期末考試占50%，按百分制計算，60至84分為合格，85分至100分為優秀。

所獲榮譽

2008年，該課程被評為“國家精品課程”。

2010年，該課程被評為“國家雙語示範課程”。

2011年，該課程被評為“省級網路精品課程”。

2013年，該課程被評為“來華留學生英語授課品牌課程”。

2017年，該課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品線上開放課程”。

教師簡介

郝元濤，男，中山大學教授，博士生導師，公共衛生學院院長。

方積乾，男，中山大學教授，博士生導師。

凌莉，女，中山大學教授，博士生導師。

張晉昕，男，中山大學副教授。

林愛華，女，中山大學副教授。

郝春，女，中山大學副教授。

陳雯，女，中山大學副教授，博士生導師。

胡曉敏，女，中山大學講師。

吳少敏，女，中山大學實驗師。

朱淑明，男，中山大學實驗師。

曾芳芳，女，中山大學實驗師。