《醫學數據計算機處理與分析》是2021年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：醫學數據計算機處理與分析
- 作者：葉輝,王正飛,詹秀菊
- 類別：教材
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030698575
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《醫學數據計算機處理與分析》介紹了醫學數據計算機處理與分析的基本概念、方法和相關工具，著重以Excel軟體為基礎闡釋了數據採集、數據處理、數據顯示和可視化等數據分析的方法和具體過程。第1篇套用基礎（第1～2章）主要介紹計算機數據處理與分析的基本概念、方法和相關工具，介紹了利用Excel進行醫學數據採集和輸入的方法。第2篇數據處理（第3～4章）介紹了如何利用公式和Excel各類函式處理數據。第3篇數據分析與顯示（第5～6章）介紹利用Excel數據管理工具來進行數據分析和數據顯示，同時介紹了如何使用數據可視化外掛程式進行操作。在第4篇數據高級分析（第7～8章）中，詳細介紹了利用Excel高級統計分析工具庫、模擬運算與規劃求解來解決相關醫學統計問題。第5篇套用拓展（第9～10章）介紹了如何利用Access保存數據結果，簡要介紹了Python數據處理的例子。所有知識點內容均配備醫學相關數據，作為套用案例和操作過程，通過計算機數據處理與分析的學習，讀者能掌握更多的醫學數據分析的方法，為將來進行專業領域的大數據分析與挖掘打下基礎。
圖書目錄
目錄
第1篇 套用基礎／1
第1章 數據處理與分析基礎／2
1.1 數據與信息／2
1.2 信息技術與計算機／3
1.3 數據處理基本概念／3
1.4 醫學數據特點／4
1.5 醫學數據處理與分析方法／5
1.6 數據處理與分析工具／7
1.7 大數據技術與人工智慧／9
1.8 醫學數據處理與分析的套用發展／9
習題／9
第2章 數據輸入與格式化／11
2.1 數據處理工具—Excel／11
2.2 工作簿和工作表的基本操作／12
2.3 數據採集與輸入／17
2.4 編輯數據／27
2.5 格式化／28
2.6 列印數據／34
2.7 工作表多人協同編輯／36
2.8 綜合套用實例／36
習題／45
第2篇 數據處理／49
第3章 使用公式處理數據／50
3.1 認識公式／50
3.2 公式的輸入與編輯／51
3.3 引用單元格／52
3.4 合併運算／53
3.5 審核公式／54
3.6 綜合套用實例／56
習題／58
第4章 Excel函式處理醫學數據／60
4.1 函式的運用／60
4.2 基礎函式／63
4.3 邏輯函式／64
4.4 文本函式／66
4.5 數學與三角函式／69
4.6 日期與時間函式／71
4.7 查找與引用函式／72
4.8 統計函式／74
4.9 信息函式／77
4.10 資料庫函式／78
4.11 財務函式／80
4.12 綜合套用實例／82
習題／84
第3篇 數據分析與顯示／89
第5章 使用Excel分析數據／90
5.1 數據清單／90
5.2 排序／91
5.3 篩選／95
5.4 分類匯總／96
5.5 數據透視表／99
5.6 分列／102
5.7 綜合套用實例／104
習題／111
第6章 數據顯示與可視化／113
6.1 使用Excel圖表顯示數據／113
6.2 創建圖表／119
6.3 編輯圖表／123
6.4 美化圖表／125
6.5 綜合套用實例／127
6.6 數據可視化工具／131
習題／134
第4篇 數據高級分析／137
第7章 Excel醫學數據高級分析／138
7.1 醫學數據統計分析中的基本概念／138
7.2 Excel分析工具庫的載入／139
7.3 描述統計／141
7.4 直方圖與頻數表／145
7.5 t檢驗／147
7.6 方差分析／156
7.7 協方差／161
7.8 相關係數／162
7.9 線性回歸分析／164
7.10 移動平均／167
習題／169
第8章 模擬運算與規劃求解／173
8.1 模擬運算表／173
8.2 單變數求解與方案管理／175
8.3 規劃求解／176
習題／179
第5篇 套用拓展／181
第9章 資料庫處理——Access／182
9.1 資料庫簡介／182
9.2 創建Access資料庫／183
9.3 創建Access數據表／187
9.4 資料庫查詢／194
9.5 Power Query工具／201
習題／202
第10章 Python數據處理簡介／203
10.1 Python簡介／203
10.2 Python變數與數據類型／205
10.3 Python數據結構／208
10.4 運算符／210
10.5 控制語句／212
10.6 簡單函式與Python模組／215
10.7 綜合套用實例／216
習題／220
參考文獻／222
