醫學大數據概論

內容簡介

本書是一本將大數據基本理論夜糠敬謎與基本套用有機結合的教材，遵循定義—特徵—技術流程—典型案例分析的邏輯，抽絲剝繭，由易到難，有助於讀者理解和掌握大數據技術。本書腳牛提的一大亮點是每章都使用圖表對大數據與傳統數據處理方式進行對比。另外，本書注重啟發式的學習策略，便於讀者理解和掌握。全書各章均附有實際套用案例與關鍵射汗她踏詞注釋，方便讀者查閱和自學，同時配備了相應的習題。本書可以作為普通高校大數據技術的基礎教材，也可以作為職業培訓教育及相關技術人員的參考用書。

圖書目錄

第1章大數據概論

1．1大數據技術概述

1．1．1大數據的基本概念

1．1．2IT產業的發展簡史

1．1．3大數據的來源

1．1．4大數據產生的三個發展階段

1．1．5大數據的特點

1．1．6大數據處理流程

1．1．7大數據的數據格式特性

1．1．8大數據的特徵

1．1．9大數據的套用領域

1．2大數拔灑閥據時代的新理念

1．3大數據的整體技術和關鍵技術

1．4大數據分析的五種典型工具簡介

1．5大數據未來發展趨勢

1．5．1數據資源化

1．5．2大數據隱私和安全問題

本章小結

習題1

第2章大數據採集

2．1大數據生命周期概述

2．1．1生命周期理論

2．1．2大數據套用的生命周期

2．1．3醫學大數據套用的生命周期

2．2大數據採集與預處理

2．2．1大數據的採集

2．2．2大數據的預處理

2．3醫學大數據採集的實現

2．3．1醫學大數據的數據來源

2．3．2醫學大數據採集的方法

2．3．3網路爬蟲採集案例

本章小結

習題2

第3章大數據分析

3．1大數據分析簡介

3．1．1大數據的分類與存儲方式

3．1．2大數據分析概述

3．1．3大數據分析的研究方向

3．2大數據分析處理系統

3．2．1批量數據及處理系統

3．2．2流式數據及處理系統

3．2．3互動式數據及處理系統

3．2．4圖數據及處理系統

3．3大數據分析在醫學領域的套用

3．3．1智慧型健康管理

3．3．2智慧型醫學影像分析

3．3．3智慧型臨床決策

本章小結

習題3

第4章Hadoop

4．1Hadoop簡介

4．1．1Hadoop的概念及核心組成

4．1．2Hadoop的數據處理流程

4．2Hadoop的功能

4．3Hadoop的實現方法

4．3．1Hadoop環境配置

4．3．2HDFS操作命令

4．3．3Hadoop操作實例

4．4Hadoop在醫學領域的套用

4．4．1Hadoop在醫學領域的套用場景

4．4．2使用Java語言開發Hadoop醫學病例數據統計

本章小結

習題4

第5章Spark

5．1Spark平台

5．1．1Spark簡介

5．1．2Spark發展

5．1．3Spark的優點

5．1．4Spark速度比Hadoop快的原因

5．2Spark生態系統

5．2．1底層的群集管理器和數據管理器

5．2．2中間層的Spark Runtime

5．2．3高層的套用模組

5．3Spark的實現方法

5．3．1Spark環境配置

5．3．2Spark操作實例

5．4Spark在醫學領域的套用

5．4．1Spark在醫學領域的套用場景

5．4．2使用Scala語言開發Spark醫學應用程式

本章小結

習題5

第6章NoSQL概論

6．1NoSQL概述

6．1．1概念及特點

6．1．晚辨2NoSQL技術的基本原則

6．2NoSQL的類型

6．2．1鍵值存儲

6．2．2列存儲

6．2．3文檔存儲

6．2．4圖形存儲

6．3典型工具及醫學套用

6．3．1典型工具

6．3．2醫學套用案例

本章小結

習題6

第7章雲計算與大數據

7．1雲計算

7．1．1雲計算簡介

7．1．2雲計算基本特徵

7．1．3雲計算服務模式

7．1．4雲計算部署模式

7．1．5雲計算與大數據的關係

7．2雲計算核心技術

7．2．1虛擬化技術

7．2．2分散式數據存儲技術

7．2．3資源池化技術

7．2．4大規模數據處理技術

7．3雲計算在醫學領域的套用

7．3．1醫療雲

7．3．2移動醫療健康服務雲

7．3．3醫學科研分析服務雲

本章小結

習題7

第8章數據倉庫Hive

8．1數據倉庫概述

8．1．1數據倉庫的定義

8．1．2數據倉庫與運算元據庫

8．1．3數據倉庫的架構

8．1．4傳統數據倉庫的問題

8．2數據倉庫Hive簡介

8．3Hive數遷求永據類型

8．3．祝蜜只1基本類型

8．3．2複雜類型

8．4HiveQL：數據定義與操作

8．4．1Hive創建資料庫

8．4．2Hive刪除資料庫

8．4．3Hive創建表

8．4．4Hive載入數據

8．4．5Hive修改表

8．4．6Hive刪除表

8．4．7Hive分區

8．4．8導出數據

8．4．9Hive外部表

8．5HiveQL：查詢

8．5．1SELECT…FROM語句

8．5．2使用列值進行計算

8．5．3SELECT…WHERE語句

8．5．4GROUP BY語句

本章小結

習題8

第9章大數據可視化

9．1大數據可視化概述

9．1．1什麼是大數據可視化

9．1．2大數據可視化的特點

9．1．3大數據可視化的主要技術

9．1．4大數據可視化的具體流程

9．2大數據可視化工具

9．2．1大數據可視化工具概述

9．2．2常見的可視化軟體簡介

9．3醫學大數據可視化案例

9．3．1大數據魔鏡製作愛滋病死亡人數柱狀圖

9．3．2Tableau製作新冠疫情地圖

本章小結

習題9

第10章大數據安全

10．1大數據安全概論

10．1．1大數據安全與挑戰

10．1．2理解大數據信息安全

10．1．3大數據隱私保護

10．2大數據Hadoop平台的安全機制

10．2．1Hadoop平台的基本安全機制

10．2．2HDFS安全機制

10．2．3MapReduce安全機制

10．2．4Hadoop相關組件的安全機制

10．3大數據個人隱私保護

10．3．1身份匿名、屬性匿名

10．3．2位置軌跡隱私保護

10．3．3面向數據發布的個人隱私保護

10．4大數據安全相關技術

10．4．1基於大數據的安全威脅發現技術

10．4．2認證授權技術

10．4．3訪問控制技術

10．4．4大數據數據加密技術

10．4．5大數據脫敏技術

10．5大數據安全相關案例分析

本章小結

習題10

第11章大數據套用案例分析(醫療領域)

11．1大數據在臨床領域的套用

11．1．1基於大數據的比較效果研究

11．1．2基於大數據的臨床決策系統

11．1．3醫療數據透明化

11．1．4病人的遠程監控

11．1．5基於大數據的電子病歷分析

11．2大數據在醫藥支付領域的套用

11．2．1基於大數據的多種自動化系統

11．2．2基於大數據和衛生經濟學的定價計畫

11．3大數據在醫療研發領域的套用

11．3．1基於大數據的預測建模

11．3．2臨床試驗及其數據分析

11．3．3基於大數據的個性化治療

11．3．4基於大數據的疾病模式分析

11．4大數據在醫療商業模式方面的套用

11．4．1基於大數據的患者臨床記錄和醫療保險數據集

11．4．2基於大數據的網路平台和社區

11．5大數據在公共健康領域的套用

本章小結

習題11

醫學大數據概論

基本介紹

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