《健康醫療大數據：理論與實踐》是2017年6月電子工業出版社出版的圖書，作者是盧朝霞。
基本介紹
- 中文名：健康醫療大數據：理論與實踐
- 作者：盧朝霞
- 出版時間：2017年06月
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：260 頁
- ISBN：9787121314865
- 類別：網路與網際網路
- 定價：49 元
- 開本：16 開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書圍繞健康醫療大數據的理論與實踐展開論述。全書共分為7章，第1章主要描述大數據的基礎知識、通用技術以及技術發展趨勢；第2章主要對健康醫療大數據的概念、特徵、分類、主要套用技術、國內外發展現狀以及套用需求進行系統闡述；第3章~第6章分別對臨床大數據、精細化運營大數據、健康管理大數據以及基因檢測大數據的套用實踐案例進行詳細論述；第7章對健康醫療大數據的未來發展趨勢進行展望。本書是很多套用實例和經驗的總結，案例豐富翔實，將理論與實際緊密結合，對網際網路技術人員、健康醫療行業的從業人士，以及高等院校相關專業的學生均有很大幫助。
圖書目錄
第1章 大數據概述 / 1
1.1 大數據基礎知識 / 2
1.1.1 大數據概念和特徵 / 2
1.1.2 大數據分類 / 4
1.2 大數據通用技術 / 7
1.2.1 數據採集與預處理 / 7
1.2.2 數據存儲技術 / 17
1.2.3 數據處理技術 / 34
1.2.4 數據分析與挖掘技術 / 42
1.2.5 安全與隱私保護技術 / 50
1.3 大數據技術發展趨勢 / 54
第2章 健康醫療大數據套用需求 / 57
2.1 健康醫療大數據概述 / 58
2.1.1 概念及特徵 / 58
2.1.2 分類 / 59
2.2 健康醫療大數據主要套用技術 / 60
2.2.1 健康醫療信息的本體建模技術 / 60
2.2.2 多源異構數據整合技術 / 61
2.2.3 基於本體的語義搜尋 / 61
2.2.4 健康醫療知識發現技術 / 64
2.2.5 機器學習技術 / 65
2.2.6 隱私數據匿名化處理技術 / 67
2.3 健康醫療大數據國內外發展現狀 / 69
2.3.1 美國 / 69
2.3.2 英國 / 74
2.3.3 日本 / 76
2.3.4 中國 / 77
2.4 我國健康醫療大數據套用需求 / 81
2.4.1 多方共同推動健康醫療大數據發展 / 81
2.4.2 健康醫療大數據總體套用需求 / 88
第3章 臨床大數據套用實踐 / 92
3.1 惡性腫瘤大數據分析 / 93
3.1.1 套用背景 / 93
3.1.2 設計思想和總體框架 / 94
3.1.3 惡性腫瘤大數據分析平台建設介紹 / 95
3.1.4 套用效果 / 118
3.2 藥物套用大數據分析 / 120
3.2.1 “二甲雙胍減少癌症病人死亡率”的藥物重定向大數據分析 / 121
3.2.2 “比格列酮使用與膀胱癌關聯分析”的藥物不良反應大數據分析 / 122
3.2.3 基於OHDSI網路的大規模臨床診療路徑分析 / 123
3.3 疾病輔助診斷分析 / 126
3.3.1 套用背景 / 126
3.3.2 設計思想與總體框架 / 127
3.3.3 套用實踐及效果分析 / 131
第4章 精細化運營大數據套用實踐 / 134
4.1 套用背景 / 135
4.2 成本核算體系與方法 / 139
4.2.1 醫院成本核算體系結構 / 139
4.2.2 醫院成本核算的路徑與方法 / 141
4.3 設計思想與總體框架 / 152
4.4 套用案例 / 154
4.4.1 科室成本核算案例 / 154
4.4.2 項目成本核算案例 / 157
4.4.3 病種成本核算案例 / 161
4.4.4 醫院數據聯盟與中國首部公立醫院
成本報告（2015年） / 162
4.5 套用效果 / 167
4.5.1 醫療成本大數據對醫院管理運營的套用效果 / 167
4.5.2 醫療成本大數據促進醫改的套用效果展望 / 170
第5章 健康管理大數據套用實踐 / 172
5.1 健康體檢大數據分析 / 173
5.1.1 套用背景 / 173
5.1.2 設計思想與總體框架 / 173
5.1.3 數據建模與算法最佳化 / 174
5.1.4 套用效果 / 184
5.2 慢病管理大數據分析 / 186
5.2.1 套用背景 / 186
5.2.2 設計思路與總體框架 / 187
5.2.3 數據建模與算法最佳化 / 188
5.2.4 智慧型化慢病管理服務 / 194
5.2.5 套用效果 / 195
5.3 睡眠大數據分析 / 197
5.3.1 套用背景 / 197
5.3.2 設計思想與總體框架 / 202
5.3.3 數據建模與算法最佳化 / 206
5.3.4 套用效果 / 214
第6章 基因檢測大數據套用實踐 / 225
6.1 精準醫療領域 / 226
6.1.1 基於基因亞型的疾病類別細分 / 229
6.1.2 靶向特異性藥物研究 / 229
6.1.3 藥物不良反應監測 / 229
6.1.4 臨床支持決策 / 230
6.2 電子病歷與基因組學領域 / 231
