醫學影像深度學習

《醫學影像深度學習》是清華大學出版社於2023年出版的一本圖書，主編是粘永健 ，副主編是肖晶晶、戚婧 。

基本介紹

• 中文名：醫學影像深度學習
• 作者：主編粘永健 ，副主編肖晶晶、戚婧  
• 出版時間：2023年7月 
• 出版社：清華大學出版社 
• ISBN：9787302635550 

內容簡介

本書首先簡要介紹人工智慧與深度學習的發展歷程與套用、臨床各種成像以及深度學習環境；然後重點圍繞醫學影像分類、目標檢測與分割三大基本任務展開講解，闡述每種任務的基本概念與臨床意義，介紹典型的深度神經網路，給出醫學影像數據集的構建、網路的訓練、測試以及性能評價方面的具體方法；最後介紹醫學影像深度學習領域常用的公開數據集。此外，針對三大基本任務給出六個案例。

作者簡介

（1）粘永健，陸軍軍醫大學生物醫學工程與影像醫學系副教授，碩士生導師，長期從事醫學影像人工智慧的教學和科研工作，講授本科生的“醫學影像人工智慧”以及博士研究生的“數字醫學與人工智慧”等課程。現任重慶市數字醫學學會常務理事，重慶市計算機學會高性能計算專委會委員。

（2）肖晶晶，陸軍軍醫大學第二附屬醫院生物醫學信息研究與套用中心主任，長期從事醫學影像人工智慧的教學和科研工作，講授本科生的“醫學影像設備學”等課程。

（3）戚婧，解放軍總醫院醫學大數據研究中心博士研究生，主要研究方向為醫學影像人工智慧。

目錄

第1章人工智慧之深度學習

1.1人工智慧簡介

1.1.1基本概念

1.1.2發展歷程

1.2深度學習簡介

1.3深度學習在醫學影像處理中的套用

1.4本章小結

參考文獻

第2章醫學成像簡介

2.1X射線成像

2.1.1成像原理

2.1.2影像特點

2.1.3臨床套用

2.2CT成像

2.2.1成像原理

2.2.2影像特點

2.2.3臨床套用

2.3MRI成像

2.3.1成像原理

2.3.2影像特點

2.3.3臨床套用

2.4超聲成像

2.4.1成像原理

2.4.2影像特點

2.4.3臨床套用

2.5醫療內窺鏡成像

2.5.1成像原理

2.5.2影像特點

2.5.3臨床套用

2.6數字病理成像

2.6.1成像原理

2.6.2影像特點

2.6.3臨床套用

2.7本章小結

參考文獻

第3章深度學習環境

3.1程式語言和環境

3.1.1程式語言

3.1.2編程環境

3.2深度學習框架

3.3PyTorch深度學習環境的搭建

3.4本章小結