《醫學影像配準與融合的建模和算法》是依託浙江大學，由孔德興擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：醫學影像配準與融合的建模和算法
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：孔德興
- 項目類別：重大研究計畫
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
醫學影像分析與處理在精準診斷和治療中具有十分重要的作用，醫學圖像的配準與融合是醫學影像分析與處理的重要部分。針對醫學圖像對比度低、邊界模糊、異質性、偽影和組織器官重疊等特點，本項目著重研究下述幾個方面的問題：（1）研究單模態/多模態醫學影像的非剛性配準問題和融合問題的可計算建模方法；（2）構造基於幾何、變分和深度學習的特徵提取算法，發展相關的異構數據配準與融合問題的數學理論；（3）建立高質量的圖像三維重建模型和算法，提高醫學圖像分析與處理的質量；（4）將上述模型和算法套用到臨床診療上，特別是肝癌的早期發現、手術方案設計與模擬、精準射頻消融以及療效的定量評價等方面。這些問題的解決無論是在理論上還是在套用方面均具有十分重要的科學價值。
結題摘要
醫學影像分析與處理在精準診斷和治療中具有十分重要的作用，醫學圖像的配準與融合是醫學影像分析與處理的重要部分。針對醫學圖像對比度低、邊界模糊、異質性、偽影和組織器官重疊等特點，本項目重點圍繞醫學圖像的配準、融合、三維重建和臨床套用四個方面開展研究工作，取得了下述重要研究成果：（1）提出了關於單模態/多模態醫學影像非剛性配準和融合問題的可計算建模方法；（2）提出了基於幾何、變分和深度學習的特徵提取算法；（3）發展了相關的異構數據配準與融合問題的數學理論；（4）建立了高質量的圖像三維重建模型和算法；（5）將上述理論、模型及算法套用到臨床診療上，包括肝癌的早期發現、手術方案設計與模擬、精準射頻消融以及療效評估等方面，展現出十分重要的科學意義和臨床價值。
