醫學圖像配準技術

醫學圖像配準技術

《醫學圖像配準技術》是2019年清華大學出版社出版的圖書,作者是李碧草、舒華忠、王貝。

基本介紹

  • 書名:醫學圖像配準技術
  • 作者:李碧草、舒華忠、王貝
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2019年9月1日
  • 定價:128 元
  • ISBN:9787302528210
  • 印次:1-1
  • 印刷日期:2019.07.25
內容簡介,目錄,

內容簡介

本書主要介紹了與醫學圖像配準相關的基礎知識及常用的配準算法。內容包括四大部分: 第一部分(第1~5章)涉及醫學圖像配準的基礎知識,闡述圖像配準的原理、基本框架、分類,醫學成像技術,圖像配準算法的組成,插值方法及常用的圖像配準開源平台; 第二部分(第6、7章)介紹了基於相關性的醫學圖像配準方法和目前常用的Demons非剛體圖蒸詢套愉像配準算法; 第三部分(第8~10章)介紹了資訊理論測度在醫學圖像配準中的套用; 第四部分(第11、12章)介紹了基於特徵的醫學圖像配頸戲晚刪準方法。本書可作為高等院校計算機、通信與信息系統、信號與信息處理等專業的研究生教材或參考書,也可作為醫學圖像分析、醫學圖像配準等鑽頌頌領域的技術人員和研究人員的參考書。

目錄

第1章緒論
1.1圖像配準技術概述
1.1.1圖像配準的定義
1.1.2圖像配準的基本框架
1.1.3圖像配準方法的分類
1.2圖像配準的意義
1.3圖像配準的套用領域
1.4醫學圖像配準技術
1.4.1醫學圖像配準的發展歷史
1.4.2醫學圖像配準的國內外研究現狀及面臨的問題
1.4.3常用的醫學圖像配準方法
1.4.4醫學圖像配準的評價
1.5本書的結構與內容安排
參考文獻
第2章醫學成像技術
2.1引言
2.2X射線成像
2.2.1普通X射線成像
2.2.2數字X射線成像
2.3磁共振成像
2.4計算機斷層掃描成像
2.5核醫學成像
2.5.1正電子放射斷層成像
2.5.2單光子發射計算機斷層成像
2.6醫學超聲成像
2.7本章小結
參考文獻
第3章圖像配準算法
3.1引言
3.2特徵空間
3.2.1點檢測
3.2.2線檢測
3.2.3霍夫變換
3.2.4邊緣檢測
3.2.5Harris角點
3.2.6SIFT特徵點
3.2.7SURF特徵點
3.3搜尋空間
3.3.1剛體變換
3.3.2仿射變換
3.3.3投影變換
3.3.4彎曲變換
3.4相似性度量
3.4.1差值平方和
3.4.2絕對誤差和
3.4.3歸一化互相關
3.4.4相關比率
3.4.5互信息測度
3.5搜尋策略
3.5.1Powell最佳化算法
3.5.2Simplex最佳化算法
3.5.3共軛梯度法
3.5.4擬牛頓法
3.5.5隨機梯度下降法
3.6本章小結
參考文獻
第4章灰度插值方法
4.1引言
4.2最近鄰插值
4.3雙線性插值
4.4三次卷積插值
4.5部分體積插值
4.5.1部分體積估計
4.5.2廣義的部分體積估計
4.5.3計算複雜度
4.6本章小結
參考紙旋蘭文獻
第5章醫學圖像配準的開源平台
5.1引言
5.2ITK研發平台
5.2.1ITK的下載與安裝
5.2.2ITK的系統概述
5.2.3ITK圖像配準算法的實現
5.3Elastix工具箱
5.3.1Elastix簡介
5.3.2軟體的特色
5.3.3配準算法的組成
5.4本章小結
參考文獻
第6章基於請棄相關性的醫學圖像配準
6.1引言
6.2基於魯棒相關係數的醫學圖像配準算法
6.2.1相關係數估計
6.2.2魯棒的相關係數
6.3基於相關比的醫學圖像配準算法
6.3.1相關比
6.3.2條件相關比
6.3.3求導和最佳化
6.4基於增強相關係數的醫學圖像配準算法
6.4.1配準模型
6.4.2增強的相關係數
6.4.3模型的最佳化
6.5實驗結果懂探棵與分析
6.6本章小結
參考文獻
第7章基於Demons算法的非剛體醫學圖像配準
7.1引言
7.2Demons算法
7.2.1吸引力的概念
7.2.2光流方法
7.2.3算法流程
7.2.4微分同胚的Demons配準算法
7.3ActiveDemons算法
7.3.1在擴散過程中引入正力
7.3.2多解析度方法
7.4對稱奔定墓Demons算法
7.5可加的Demons算法
7.5.1算法的疊代過程
第4章灰度插值方法
4.1引言
4.2最近鄰插值
4.3雙線性插值
4.4三次卷積插值
4.5部分體積插值
4.5.1部分體積估計
4.5.2廣義的部分體積估計
4.5.3計算複雜度
4.6本章小結
參考文獻
第5章醫學圖像配準的開源平台
5.1引言
5.2ITK研發平台
5.2.1ITK的下載與安裝
5.2.2ITK的系統概述
5.2.3ITK圖像配準算法的實現
5.3Elastix工具箱
5.3.1Elastix簡介
5.3.2軟體的特色
5.3.3配準算法的組成
5.4本章小結
參考文獻
第6章基於相關性的醫學圖像配準
6.1引言
6.2基於魯棒相關係數的醫學圖像配準算法
6.2.1相關係數估計
6.2.2魯棒的相關係數
6.3基於相關比的醫學圖像配準算法
6.3.1相關比
6.3.2條件相關比
6.3.3求導和最佳化
6.4基於增強相關係數的醫學圖像配準算法
6.4.1配準模型
6.4.2增強的相關係數
6.4.3模型的最佳化
6.5實驗結果與分析
6.6本章小結
參考文獻
第7章基於Demons算法的非剛體醫學圖像配準
7.1引言
7.2Demons算法
7.2.1吸引力的概念
7.2.2光流方法
7.2.3算法流程
7.2.4微分同胚的Demons配準算法
7.3ActiveDemons算法
7.3.1在擴散過程中引入正力
7.3.2多解析度方法
7.4對稱Demons算法
7.5可加的Demons算法
7.5.1算法的疊代過程

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