《中國醫學影像人工智慧發展報告(2021—2022)》是一本2022年人民衛生出版社出版的圖書，作者是劉士遠。
基本介紹
- 中文名：中國醫學影像人工智慧發展報告(2021—2022)
- 作者：劉士遠
- 出版社：人民衛生出版社
- 出版時間：2022年10月1日
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787117336451
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本專著在中華醫學會放射分會和中國醫學影像AI產學研用創新聯盟的組織下，圍繞產、學、研、用四方面人員實際需求，承接2019年初發表的《中國醫學影像AI白皮書》及2020年末出版的《中國醫學影像人工智慧發展報告（2020）》，客觀闡述並深入分析2021—2022年度AI的階段性發展現狀和未來趨勢，幫助讀者更快速更全面的了解醫學影像AI發展面臨的機遇與挑戰。適合醫學和醫學AI相關人員、尤其是醫學影像專業學生、醫學影像專科醫生和技術員等閱讀、學習。
作者簡介
上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任，主任醫師，教授，博士生導師。擔任亞洲心胸放射學會主席，中華醫學會放射學分會主任委員，中國醫師協會放射醫師分會副會長，中國醫療裝備協會CT套用專委會主任委員，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長
圖書目錄
第一章 醫學影像人工智慧基本概念和專業術語/1
第一節 醫學影像人工智慧術語規範化的重要性和意義 /1
第二節 醫學影像人工智慧常用專業術語 /1
第三節 現狀和展望 /3
第二章 醫學影像人工智慧大數據/10
第一節 醫學影像人工智慧發展對數據的要求 /10
第二節 數據的質量與標準 /12
第三節 數據的規範化標註和加工 /14
第四節 醫學影像資料庫的構建 /22
第五節 醫學影像資料庫建設的現狀與挑戰 /27
第六節 國內外常見醫學影像相關資料庫介紹 /29
第三章 影像組學及多組學研究/37
第一節 影像組學的研究進展 /37
第二節 影像病理組學的研究進展 /41
第三節 影像基因組學研究進展 /43
第四節 挑戰與展望 /45
第四章 醫學影像人工智慧的研究進展/47
第一節 醫學影像的顯著特點 /47
第二節 智慧型醫學影像分析算法的現狀 /48
第三節 智慧型醫學成像算法的現狀 /60
第四節 未來展望 /64
第五章 醫學影像人工智慧的臨床套用進展/66
第一節 人工智慧在最佳化醫學影像工作流程中的套用 /66
第二節 以疾病診療為中心的醫學影像人工智慧套用 /78
第三節 人工智慧在核醫學中的套用 /104
第四節 人工智慧在超聲醫學中的套用 /108
第五節 人工智慧在組織病理學中的套用 /119
第六節 人工智慧在眼科中的套用 /125
第七節 中國醫學影像人工智慧套用現狀調研報告 /129
第六章 醫學影像人工智慧科研現狀與展望/134
第一節 醫學影像人工智慧相關論文發表概況 /134
第二節 醫學人工智慧相關項目國家自然科學基金委員會資助概況 /138
第三節 醫學影像人工智慧專利研發概況 /139
第四節 醫學影像人工智慧科研挑戰與展望 /143
第七章 醫學影像人工智慧產品標準化/145
第一節 人工智慧醫療器械標準體系發展概況 /145
第二節 醫學影像人工智慧產品標準化方向 /148
第三節 標準套用與展望 /151
第八章 醫學影像人工智慧產品臨床試驗與案例申報介紹/155
第一節 人工智慧產品的臨床試驗方法 /155
第二節 獲NMPA 證書人工智慧產品臨床試驗案例介紹 /.160
第三節 問題與展望 /164
第九章 深度學習輔助決策醫療器械臨床評價/166
第一節 全球深度學習輔助決策醫療器械臨床評價要求 /166
第二節 中國深度學習輔助決策產品臨床評價要求 /168
第三節 問題與展望 /170
第四節 人工智慧技術在體外診斷產品中的套用及臨床評價思考 /171
第十章 醫學影像人工智慧產品監管研究進展/175
第一節 國際監管研究進展 /175
第二節 國內監管研究進展 /177
第三節 問題與展望 /182
第十一章 醫學影像人工智慧產業化現狀/183
第一節 產業化發展現狀概述 /183
第二節 醫學影像人工智慧相關企業簡介 /191
第三節 未來發展趨勢與展望 /210
第十二章 醫學影像人工智慧教育的現狀與展望/212
第一節 人工智慧用於醫學影像教育過程中的現狀調研 /212
第二節 人工智慧推動醫學影像學及相關專業交叉人才培養 /217
第三節 人工智慧技術創新醫學影像高等教育教學模式 /219
第四節 人工智慧在醫學影像教育中的套用展望 /220
第十三章 醫學影像人工智慧領域的倫理與安全/221
第一節 醫學影像人工智慧領域的倫理問題 /221
第二節 醫學影像人工智慧領域的安全問題 /224
第三節 總結與展望 /227
參考文獻/229
