基本介紹
- 中文名:邊緣運算
- 外文名:Edge computing
簡介
分散式計算
相關條目
- 霧運算
- 效用運算
- Cloudlet
- Fat client
邊緣計算起源於傳媒領域,是指在靠近物或數據源頭的一側,採用網路、計算、存儲、套用核心能力為一體的開放平台,就近提供最近端服務。其應用程式在邊緣側發起,產生更快...
邊緣運算(英語:Edge computing),又譯為邊緣計算,是一種分散式運算的架構,將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣...
移動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC)可利用無線接入網路就近提供電信用戶IT所需服務和雲端計算功能,而創造出一個具備高性能、低延遲與高頻寬的電信級服務環境,...
移動邊緣運算(Mobile edge computing,MEC),是一個網路架構的概念,在行動網路的邊緣提供雲端運算的能力,以及IT服務的環境。這個概念由歐洲電信標準協會(ETSI)在2014年...
用來產生圖像邊緣增強效果的運算單元。取2×2或3×3的矩陣。當取2×2矩陣時,可增強被該運算單元所覆蓋區域的左上角像素與周圍像素間的灰度差,當取3×3矩陣時...
《邊緣計算》一書由施巍松、劉芳、孫輝、裴慶祺編著,科學出版社2018年1月出版。...... 《邊緣計算》 [1] 一書由施巍松、劉芳、孫輝、裴慶祺編著,科學出版社2018年...
《邊緣計算方法與工程實踐》以工程實踐為導向,詳細闡述和分析了邊緣計算的整體技術細節。...
所謂細化,通常是把一個具有一定面積的區域用一條曲線來代表它。邊緣細化,即為把較粗的邊緣用一條較細的曲線來表示。現有的邊緣細化算法可粗略地分為兩大類:...
2018年11月29日,2018邊緣計算產業峰會在京舉行。工業和信息化部信息化和軟體服務業司巡視員李穎參加會議並致辭。 本次大會以“邊緣智慧型,邊雲協同”為主題,全方位...
邊緣識別又稱邊緣檢測,是模仿人類視覺的一個過程。在檢測物體邊緣時, 先對其輪廓點進行粗略檢測, 然後通過連結規則把原來檢測到的輪廓點連線起來, 同時也檢測和連線...
5G+AI邊緣計算聯合實驗室是為了加速國內邊緣計算(MEC)技術研發,由百度與Intel共同發起的實驗室。2018年9月25日,“5G+AI邊緣計算聯合實驗室”正式揭牌成立。...
邊緣分割是指基於邊緣的分割,即通過搜尋不同區域之間的邊界,來完成圖像的分割。其具體做法是:首先利用合適的邊緣檢測運算元提取出待分割場景不同區域的邊界,然後對分割...
快速的信號切換時間(邊緣速率)將導致回流、串擾、阻尼振盪(振鈴)及反射等問題的增加。信號的邊緣速率與信號的工作頻率是兩個不同的概念,高的邊緣速率不一定是高的...
邊緣融合技術分為純硬體邊緣融合(單片機原理)、軟體融合(GPU)、集成式邊緣融合伺服器(集融合矯正、布局視窗、信號輸入、中央控制等功能為一體),主要技術特點是將多...
邊緣圖像,是對原始圖像進行邊緣提取後得到的圖像。邊緣是圖像性區域和另一個屬性區域的交接處,是區域屬性發生突變的地方,是圖像中不確定性最大的地方,也是圖像信息...
邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括(i)...
邊緣網路是給定的一個非技術性描述的網路— — 公共電信網路的邊緣。如果要用現有的技術術語描述的話,邊緣網路包括匯聚層網路和接入層網路的一部分或全部, 是接入...
邏輯運算又稱布爾運算。布爾用數學方法研究邏輯問題,成功地建立了邏輯演算。他用等式表示判斷,把推理看作等式的變換。這種變換的有效性不依賴人們對符號的解釋,只...
布爾運算是數字元號化的邏輯推演法,包括聯合、相交、相減。在圖形處理操作中引用了這種邏輯運算方法以使簡單的基本圖形組合產生新的形體,並由二維布爾運算發展到三維...
邊緣放置誤差(Edge Placement Error, EPE)是光刻軟體仿真出的曝光後光刻膠圖形邊緣與設計圖形之間的差。...
圖像運算指以圖像為單位進行的搡作(該操作對圖像中的所有像素同樣進行),運算的結果是 一幅其灰度分布與原來參與運算圖像灰度分布不同的新圖像。具體的運算主要包括...
邊緣是圖像最基本的特徵之一,邊緣檢測的效果將直接影響到圖像的分析、識別和理解。邊緣提取有兩種操作方式:一是直接在空間域中進行提取,另一種方式是先對圖像做一...
子群是群的特殊的非空子集。群G的非空子集H,若對G的乘法也成為群,則稱H為G的子群,記為H≤G。鏈群(chain group )是建立同調群的重要概念。邊緣鏈群(...
Canny邊緣檢測算法是John F. Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。截止2014年8月, Canny發表的該篇論文,已被引用19000餘次。...