遺傳程式設計技術及套用研究

遺傳程式設計技術及套用研究

基本介紹

  • 書名:遺傳程式設計技術及套用研究
  • 作者:王四春
  • ISBN:7-81105-324-1/TP·012
  • 頁數:218(頁)
  • 定價:¥25(元)     
  • 出版社:中南大學出版社 
  • 出版時間:2006-05
  • 開本:32開
圖書信息,圖書目錄,

圖書信息

【作 者】:王四春
遺傳程式設計技術及套用研究
【出 版 社】:中南大學出版社
【出版時間】:2006-05
【ISBN】:7-81105-324-1/TP·012
【字 數】:175(千字)
【頁 碼】:218(頁)
【定 價】:¥25(元)
【開 本】:32開

圖書目錄

第1章 緒論(1) 1.1 GP概述(1) 1.1.1 GP的基本思想(2) 1.1.2 GP的主要特點(4) 1.2 GP研究現狀及存在問題(5) 1.2.1 GP理論和技術研究概況(5) 1.2.2 GP套用領域(17) 1.3 GP與多目標決策(19) 1.3.1 決策問題及其難點(19) 1.3.2 決策函式存在定理(21) 1.3.3 傳統多目標決策分析方法及其局限性(21) 1.3.4 GP與多目標進化決策問題及決策分析(25) 1.4 GP與軟體復用(25) 1.4.1 研究背景、存在問題和基本觀點(25) 1.4.2 關於軟體復用的若干基本觀點(26) 1.4.3 軟體復用中的形式化和自動化方法(31) 1.4.4 基於組件的軟體開發(33) 1.4.5 GP在軟體復用方面的套用方法研究(35) 1.5 GP研究意義及主要研究工作(36) 1.6 本章小結(39) 第2章 GP機理研究及算法性能改進技術(40) 2.1 GP的基本原理(40) 2.1.1 個體的描述方法(40) 2.1.2 初始群體的生成(42) 2.1.3 適應度函式(44) 2.1.4 遺傳運算元及遺傳操作(45) 2.1.5 終止準則與結果判定(53) 2.1.6 控制參數(53) 2.1.7 計算實例分析(54) 2.2 GP的數學理論(57) 2.2.1 模式定理(57) 2.2.2 收斂性分析(62) 2.3 GP自然進化屬性(68) 2.4 GP算法性能改進技術(71) 2.4.1 個體樹快速生成(71) 2.4.2 提高初始群體性能的方法(76) 2.4.3 一致性交叉(79) 2.4.4 編輯運算元(80) 2.4.5 權值逐步適應法(85) 2.5 基於樹的線性後綴形式的GP個體表示方法研究(90) 2.5.1 一種線性表示的GP方法(91) 2.5.2 基於一點交叉操作的模式理論(99) 2.6 本章小結(103) 第3章 GP自定義函式共同進化方法研究(105) 3.1 引言(105) 3.2 GP自定義函式共同進化模型和方法(106) 3.3 分類任務(108) 3.3.1 中國農業銀行金穗信用卡樣本數據集(108) 3.3.2 字母圖像識別樣本數據集(108) 3.4 Co-ADFs方法仿真研究(109) 3.4.1 中國農業銀行金穗信用卡分類仿真研究(109) 3.4.2 字母圖像識別(109) 3.5 本章小結(109) 第4章 GP適應度函式光滑擬合與調整參數方法研究(112) 4.1 引言(112) 4.2 GP樹適應度函式的調整(113) 4.2.1 適應度函式的調整方法(114) 4.2.2 終點集和函式集(115) 4.2.3 GP樹的適應權值(115) 4.2.4 調整參數的選擇方法(116) 4.3 GP算法的光滑擬合(118) 4.4 數值仿真及結果分析(120) 4.5 本章小結(123) 第5章 基於GP的多目標決策函式建模及穩定性分析(125) 5.1 引言(125) 5.2 多目標決策問題(127) 5.3 可行性方案的敏感性(129) 5.4 GP進化決策函式的適應度算法(130) 5.4.1 算法描述(131) 5.4.2 算法複雜度分析(131) 5.5 關於權重靈敏度(131) 5.6 仿真研究(132) 5.7 本章小結(135) 第6章 基於GP的軟體復用及自動程式設計方法研究(137) 6.1 組件模型的形式化分析(137) 6.1.1 組件模型的必要條件(137) 6.1.2 現有組件定義的分析(139) 6.1.3 形式化的組件概念模型(141) 6.2 現有組件語義的描述方法(155) 6.3 形式化的組件語義模型(158) 6.4 基於GP組件的軟體復用方法及套用研究(172) 6.4.1 GP思想對組件技術的適應性(172) 6.4.2 GP-CBD方法算法框架(175) 6.4.3 GP-CBD算法(176) 6.5 GP-CBD方法的技術實現(186) 6.6 基於GP組件的開發過程(191) 6.7 本章小結(194) 第7章 結論與展望(196) 7.1 本書的主要貢獻(196) 7.2 對未來工作的展望(199) 參考文獻(202) 專題研究期間撰寫的主要論文及科研項目(216) 後記(218)

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