《人工智慧基本方法及程式設計》主要介紹了人工智慧常用的基本方法及相應方法的VC++6.0程式設計。常用方法主要包括狀態圖搜尋、樹式狀態圖搜尋、加權狀態圖搜尋、與或圖搜尋、博弈樹搜尋、基本遺傳算法、基於產生式規則的機器推理、決策樹學習、神經網路學習。每個方法都以相關的套用實例進行程式設計。
基本介紹
- 書名：人工智慧基本方法及程式設計
- 出版社：哈爾濱工程大學出版社
- 頁數：195頁
- 開本：16
- 作者：陸玲 何月順
- 出版日期：2013年4月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：756610487X
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《人工智慧基本方法及程式設計》的特點是所有方法都附有相應VC++源程式代碼，且含有VC++6.0的編程過程。《人工智慧基本方法及程式設計》可作為高等學校計算機科學與技術專業、電子信息類專業的本科生和研究生教材，也可作為從事人工智慧工作的工程技術人員的參考書。
圖書目錄
第1章狀態圖搜尋
1.1狀態圖
1.2狀態圖搜尋方式
1.3狀態圖搜尋算法
1.4狀態圖搜尋程式設計
第2章樹式狀態圖搜尋
2.1窮舉式搜尋
2.2啟發式搜尋
第3章加權狀態圖搜尋
3.1加權狀態圖與代價樹
3.2最小代價優先法
3.3 A與A算法
第4章與或圖搜尋
4.1與或圖
4.2與或圖搜尋
第5章博弈樹搜尋
5.1博弈的基本概念
5.2博弈樹的基本概念
5.3極小極大搜尋法
5.4一字棋遊戲
第6章遺傳算法
6.1遺傳算法中相關基本概念
6.2遺傳操作
6.3基本遺傳算法
6.4遺傳算法套用舉例
6.5遺傳算法程式設計
第7章基於產生式規則的機器推理
7.1產生式規則
7.2產生式系統
7.3簡單的產生式系統程式設計
第8章決策樹學習
8.1機器學習概述
8.2決策樹學習概述
8.3 ID3算法
8.4 ID3算法程式設計
第9章神經網路學習
9.1神經網路概述
9.2神經網路學習概述
9.3 BP神經網路
9.4 BP算法程式設計
參考文獻
1.1狀態圖
1.2狀態圖搜尋方式
1.3狀態圖搜尋算法
1.4狀態圖搜尋程式設計
第2章樹式狀態圖搜尋
2.1窮舉式搜尋
2.2啟發式搜尋
第3章加權狀態圖搜尋
3.1加權狀態圖與代價樹
3.2最小代價優先法
3.3 A與A算法
第4章與或圖搜尋
4.1與或圖
4.2與或圖搜尋
第5章博弈樹搜尋
5.1博弈的基本概念
5.2博弈樹的基本概念
5.3極小極大搜尋法
5.4一字棋遊戲
第6章遺傳算法
6.1遺傳算法中相關基本概念
6.2遺傳操作
6.3基本遺傳算法
6.4遺傳算法套用舉例
6.5遺傳算法程式設計
第7章基於產生式規則的機器推理
7.1產生式規則
7.2產生式系統
7.3簡單的產生式系統程式設計
第8章決策樹學習
8.1機器學習概述
8.2決策樹學習概述
8.3 ID3算法
8.4 ID3算法程式設計
第9章神經網路學習
9.1神經網路概述
9.2神經網路學習概述
9.3 BP神經網路
9.4 BP算法程式設計
參考文獻
