《遷移學習基礎及套用》是一本北京理工大學出版社出版的圖書,由吳心筱、王晗、武玉偉編著。
基本介紹
- 中文名:遷移學習基礎及套用
- 作者:吳心筱、王晗、武玉偉
- 出版社:北京理工大學出版社
- ISBN:9787568298612
《遷移學習基礎及套用》是一本北京理工大學出版社出版的圖書,由吳心筱、王晗、武玉偉編著。
《遷移學習基礎及套用》是一本北京理工大學出版社出版的圖書,由吳心筱、王晗、武玉偉編著。 本書系統地闡述了遷移學習的解決方法和典型套用。首先, 論述了遷移學習的基本概念、方法分類及發展歷程, 介紹了遷移學習的相關基礎知識。其次, ...
遷移在心理學上也稱學習遷移也稱訓練遷移,是指一種學習對另一種學習的影響。遷移不僅存在於某種經驗內部,而且也存在於不同的經驗之間。比如,數學學習中審題技能的掌握可能會促進物理、化學等其他學科審題技能的套用;語言學習中豐富的辭彙...
《遷移學習》是機械工業出版社2020年出版圖書,由楊強教授領銜撰寫。內容簡介 本書是關於遷移學習的基礎、方法、技術和套用的一本書。內容分成兩個部分:第一部分介紹了遷移學習的基礎。第二部分涵蓋了遷移學習的許多套用領域。遷移學習解決...
《知識遷移學習方法及套用》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是王雪松、潘傑、程玉虎。內容簡介 知識遷移的目標是使機器具有和人一樣的“舉一反三”的能力,通過已掌握的知識來完成新的任務。知識遷移是機器突破程式化約束,具有自主...
這裡的遷移理論是指學習遷移理論。學習遷移是指一個人在一種情境中的學習影響他在其他情境中的學習。傳統的遷移理論主要有形式訓練說、桑代克的共同因素說、賈德的概括化理論、苛勒的關係理論。學習遷移 遷移有正遷移和負遷移之分。凡一...
本項目以氣象雷達數據分類為背景,針對遷移學習的理論、方法及套用問題開展研究。其中:理論部分主要分析遷移學習的可遷移性問題,嘗試尋求描述可遷移性的量化指標。方法研究包括:在現有遷移學習算法性能比較的基礎上,嘗試為新問題中遷移學習...
《遷移學習算法:套用與實踐》是2023年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書首先從遷移學習採用的技術出發,系統地介紹每一類遷移學習算法,包括基於非負矩陣分解、機率模型、傳統深度學習、對抗深度學習、模型融合以及圖神經網路等的遷移...
第4章 遷移學習基礎 124 4.1 遷移學習簡介 124 4.2 遷移學習策略 127 4.3 遷移學習和深度學習 129 4.3.1 遷移學習方法論 130 4.3.2 預訓練模型 131 4.3.3 套用 131 4.4 深度遷移學習類型 132 4.4.1 領域...
《遷移學習導論(第2版)》的編寫目的是幫助遷移學習及機器學習相關領域的初學者快速入門。全書主要分為“遷移學習基礎”“現代遷移學習”和“遷移學習的套用與實踐”三大部分,同時配有相關的代碼、數據和論文資料,以最大限度地降低初學...
本課題在虛擬播音和唇讀、頜面醫學臨床診斷,自然人機互動界面等領域具有廣闊的套用前景。結題摘要 本課題基於遷移學習理論,著眼於面部幾何形態與動態變形的有效分析、表達、重用,並在此基礎上開發面部動態序列識別、標註以及姿態屬性遷移的...
《大規模稀疏遷移學習理論及其在SAR圖像分類中的套用》是依託西安電子科技大學,由緱水平擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 針對機器學習泛化能力和其套用於SAR圖像分類中的瓶頸問題,在研究遷移學習和稀疏表示的基礎上,分析遷移學習...
提出了多源數據融合的方法MLRE。以上這些方法從理論及模型的角度給出遷移學習及其在基因組相關性學習中套用的一些方案,可以促進遷移學習和生物信息學相關領域的發展。本課題基本完成原定計畫,達到了預期的研究目標。
本文僅談在教學活動中教學如何促進學生學習的正遷移。定義 遷移是學習的繼續和鞏固,又是提高和深化學習的條件,學習與遷移不可分割。遷移的教學策略 “為遷移而教”是現代教育流行的頗有吸引力的口號,教師若能據此把遷移理論套用於教學...
1.4 遷移學習的研究領域...11 1.5 遷移學習的套用...14 1.6 學術會議和工業界中的遷移學習...18 第2 章從機器學習到遷移學習...21 2.1 機器學習及基本概念...21 2.2 結構風險最小化...22 2.3 數據的機率分布...2...
《遷移學習:理論與實踐》是2013年上海交通大學出版社出版的圖書,作者是邵浩。內容簡介 本書著眼於管理實際中的資源再利用,對數據挖掘領域最前沿的遷移學習(transfer learning)進行了詳細闡述,並著重介紹了套用最為廣泛的分類學習(...
在本課題中,我們從強化學習遷移目標、強化學習遷移方法、強化學習遷移套用三個角度加以研究,並研究評價準則的適用性和相關遷移方法的理論證明。具體地,本課題在學習任務相似性度量、多智慧型體強化學習遷移方法、平均獎賞強化學習中遷移方法、...
布魯納和戴維·奧蘇伯爾(Ausubel)把遷移放在學習者的整個認知結構的背景下進行研究,他們在認知結構的基礎上提出了關於遷移的理論和見解。布魯納認為,學習是類別及其編碼系統的形成。遷移就是把習得的編碼系統用於新的事例。正遷移就是把...
本項目基於遷移學習的研究成果,針對性的提出了自適應的遷移學習算法以避免負面遷移,同時設計結合主動學習和眾包技術的遷移機制,降低標註成本,提升算法質量。擬針對大量實際套用中的數據進行測試,驗證算法的有效性。結題摘要 在生產實際中...
動作技能遷移,亦稱“運動技能遷移”。在學習和掌握眾多動作技能的過程中,已經學會和掌握的前一動作技能,對正在或將要學習的後一動作技能所產生的影響與聯繫。影響遷移的主要因素包括不同運動技能之間的共同要素,技能的熟練程度,對知識...
針對多個對接樣本不同的家族訓練出不同的對接模型。本發明能夠根據對接樣本自動訓練出一個對接模型,使其能夠準確地完成分子對接,並且能夠使其符合樣本不同的家族的實際套用場景,並提高分子對接的準確率。
隨後深入學習遷移學習理論,從基於實例權重、特徵分布、關聯規則以及模型參數幾個方面開展研究以克服傳統診斷方法針對面窄的問題,在此基礎上建立可遷移度評判標準,提取訓練與目標域的共享參數,以提升分類的準確度。同時利用遷移學習的知識...
新的框架對於利用信息挖掘及遷移學習來提升傳統最佳化性能的許多前沿研究領域有理論價值和潛在的套用前景。此外,該項目提出的遷移學習及Memetic計算模型具有一定的通用性,可為相關組合最佳化問題的快速求解提供技術參考。項目按照計畫進度正常執行,...
另外,為了降低圖像中非目標元素和梯度不均勻的影響,在分水嶺變換之前,套用二重形態學灰度重構以達到增強圖像和降低噪聲的目的。(2)提出基於遷移學習的目標識別方法,解決測試樣本和訓練樣本的特徵分布不一致,或訓練樣本不足等問題。在對...
同時,利用上述房屋特徵的多時相與多區域遷移學習,可避免房屋重複提取,建立多時相房屋鄰域特徵、多區域房屋側視特徵與變化房屋區域的內在聯繫,具有較強的科學意義與套用價值。結題摘要 房屋變化檢測是監測城市化進程的重要方法之一。本...