運籌學導論(第8版)

《運籌學導論(第8版)》是2007年清華大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 書名:《運籌學導論(第8版)》
  • ISBN:9787302151203
  • 定價:98元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2007年
  • 裝幀:平裝
圖書信息,圖書簡介,圖書目錄,

圖書信息

ISBN:9787302151203
定價:98元
印次:1-1
裝幀:平裝
印刷日期:2007-7-31

圖書簡介

本書內容豐富,覆蓋運籌學各個分支,主要內容包括:運籌學建模方法、線性規劃、靈敏度分析與對偶理論、網路最佳化模型、排隊論、動態規劃等。內容的講述深入淺出,使具有高等數學和線性代數、機率基礎知識的讀者均能讀懂。書中有大量案例,可供自學及複習。

圖書目錄

前言5
第1章緒論
1.1運籌學的起源
1.2運籌學的特性
1.3運籌學的影響
1.4算法和運籌學課程軟體
參考文獻
習題
第2章運籌學建模方法綜述
2.1定義問題和收集數據
2.2數學建模
2.3模型求解
2.4檢驗模型
2.5準備套用模型
2.6實施
2.7結論
參考文獻
習題
第3章線性規劃導論
3.1原形範例
3.2線性規劃模型
3.3有關線性規劃的假設
3.4補充例子
3.5若干經典案例研究
3.6使用電子表格建立和求解線性規劃模型
3.7建立大型的線性規劃模型
3.8結論
附錄LINGO建模語言
參考文獻
習題
案例汽車裝配
第4章求解線性規劃問題——單純形法
[]運籌學導論[][][][]目錄[]4.1單純形法的實質
4.2構建單純形法
4.3單純形法的代數
4.4單純形法的表格形式
4.5計算中相持的突破
4.6改造適用於其他模型形式
4.7最佳化後分析
4.8在計算機上的實施
4.9解決線性規劃問題的內點算法
4.10結論
附錄LINDO的使用介紹
參考文獻
習題
案例紡織面料與秋季時裝
第5章單純形法理論
5.1單純形法基礎
5.2改進單純形法
5.3基礎的審視
5.4結論
參考文獻
習題
第6章對偶理論與靈敏度分析
6.1對偶理論的實質
6.2對偶的經濟解釋
6.3原問題與對偶問題的關係
6.4改造適用於其他原問題形式
6.5對偶理論在靈敏度分析中的作用
6.6靈敏度分析的實質
6.7套用靈敏度分析
6.8套用電子表格進行靈敏度分析
6.9結論
參考文獻
習題
案例控制空氣污染
第7章線性規劃的其他算法
7.1對偶單純形法
7.2參數線性規劃
7.3上界法
7.4內點算法
7.5結論
參考文獻
習題
第8章運輸和指派問題
8.1運輸問題
8.2用於運輸問題的單純形法
8.3指派問題
8.4求解指派問題的特殊算法
8.5結論
參考文獻
習題
案例向市場運送木材問題
第9章網路最佳化模型
9.1原形範例
9.2網路術語
9.3最短路徑問題
9.4最小支撐樹問題
9.5最大流問題
9.6最小費用流問題
9.7網路單純形法
9.8一個項目時間—費用平衡最佳化的網路模型
9.9結論
參考文獻
習題
案例資金運動
第10章動態規劃
10.1動態規劃的範例
10.2動態規劃問題的特徵
10.3確定性動態規劃
10.4隨機性動態規劃
10.5結論
參考文獻
習題
第11章整數規劃
11.1範例
11.201整數規劃的套用
11.301變數在模型構建中的創新套用
11.4一些建模例子
11.5求解整數規劃問題的若干展望
11.6分支定界法及在求解01整數規劃中的套用
11.7用於混合整數規劃的分支定界算法
11.8解01整數規劃的分支切割法
11.9同約束規劃的結合
11.10結論
參考文獻
習題
案例能力的擔憂
第12章非線性規劃
12.1套用例子
12.2非線性規劃的圖解解釋
12.3非線性規劃問題的類型
12.4單變數的無約束最佳化
12.5多變數的無約束最佳化
12.6約束最佳化的KarushKuhnTucker(KKT)條件
12.7二次規劃
12.8分離規劃
12.9凸規劃
12.10非凸規劃(用電子表格)
12.11結論
參考文獻
習題
案例見識股票選擇
第13章元啟發方法
13.1元啟發方法的特點
13.2禁忌搜尋
13.3模擬退火
13.4遺傳算法
13.5結論
參考文獻
習題
第14章博弈論
14.1二人零和博弈模型的構建
14.2解決簡單的博弈問題——一個範例
14.3具有混合策略的博弈
14.4圖解過程
14.5用線性規劃求解
14.6問題的擴展
14.7結論
參考文獻
習題
第15章決策分析
15.1原形範例
15.2不進行試驗的決策制定
15.3進行試驗時的決策制定
15.4決策樹
15.5使用電子表格對決策樹進行敏感性分析
15.6效用理論
15.7決策分析的實際套用
15.8結論
參考文獻
習題
案例智慧型商務
第16章馬爾可夫鏈
16.1隨機過程
16.2馬爾可夫鏈
16.3切普曼—柯爾莫哥洛夫方程
16.4馬爾可夫鏈的狀態分類
16.5馬爾可夫鏈的長遊程性
16.6第一轉移時間/首達時間
16.7吸收態
16.8時間連續的馬爾可夫鏈
參考文獻
習題
第17章排隊論
17.1原形範例
17.2排隊模型的基本結構
17.3真實排隊系統的例子
17.4負指數分布的作用
17.5生死過程
17.6基於生死過程的排隊模型
17.7含非負指數分布的排隊模型
17.8具有優先規則的排隊模型
17.9排隊網路
17.10排隊論的套用
17.11結論
參考文獻
習題
案例縮減工序間的在制品
第18章存儲論
18.1例子
18.2存儲模型的要素
18.3確定性連續監控模型
18.4確定性的定期監控模型
18.5用於供應鏈管理的確定性多梯次庫存模型
18.6隨機連續監控模型
18.7易腐產品的單期隨機模型
18.8實際中的大型庫存系統
18.9結論
參考文獻
習題
案例庫存控制的重溫
第19章馬爾可夫決策過程
19.1原形範例
19.2馬爾可夫決策過程模型
19.3線性規劃和最優策略
19.4用於尋找最優策略的策略改進算法
19.5折扣費用標準
19.6結論
參考文獻
習題
第20章模擬
20.1模擬的實質
20.2模擬套用的一些通用類型
20.3隨機數值的生成
20.4服從機率分布的隨機觀測值的生成
20.5模擬研究主要步驟概述
20.6利用電子表格進行的模擬
20.7OptQuest最佳化
20.8結論
參考文獻

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