該書是張瑩教授講授28年運籌學後編寫而成。書中系統介紹了線性規劃、整數規劃、目標規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路分析、決策論、對策論、存儲論、排隊論等運籌學十大分支，包括各種確定型數學模型、隨機型數學模型以及百餘種實用的最最佳化算法，配有136個例題（含各行各業的套用實例）。各分支後均有習題，書末附有運籌學課程學生自選題研究指導書。全書基本概念清晰、基本理論深入淺出，內容全面，實用性強，易於自學，可作高等院校的運籌學通用教材，也可供自學使用。
基本介紹
圖書信息1,圖書目錄,圖書信息2,內容簡介,目錄,
圖書信息1
書 名: 運籌學基礎
作 者：張瑩
出版時間： 2010年5月1日
ISBN: 9787302209751
開本： 16開
定價: 36.00元
圖書目錄
緒論
第一部分 線性規劃
第1章 線性規劃的基本性質
1.1 線性規劃的數學模型
1.2 圖解法
1.3 線性規劃的基本概念和基本定理
第2章 單純形法
2.1 單純形法原理
2.2 單純形法的表格形式
2.3 大M法和兩階段法
2.4 退化問題
2.5 改進單純形法
第3章 線性規劃的對偶原理
3.1 線性規劃的對偶問題
3.2 對偶問題的基本性質和基本定理
3.3 對偶單純形法
3.4 靈敏度分析
第4章 套用實例
4.1 產銷平衡的運輸問題
4.2 套裁下料問題
4.3 汽油混合問題
4.4 購買汽車問題
4.5 產品加工問題
4.6 投資計畫問題
4.7 企業年度生產計畫問題
4.8 企業年度生產計畫的按月分配問題
4.9 合金添加的最佳化問題
4.1 0露天礦車流規劃的數學模型及其可行性檢驗標準
習題一
第二部分 整數規劃
第5章 整數規劃
5.1 分枝定界法
5.2 割平面法
5.3 求解0-1規劃的隱枚舉法
5.4 求解指派問題的匈牙利法
習題二
第三部分 目標規劃
第6章 目標規劃
6.1 目標規劃的基本概念和數學模型
6.2 線性目標規劃的圖解法
6.3 線性目標規劃的序貫式算法
6.4 求解線性目標規劃的單純形法
習題三
第四部分 非線性規劃
第7章 非線性規劃的基本概念和基本理論
7.1 非線性規劃的數學模型和基本概念
7.2 凸函式和凸規劃
7.3 無約束問題的極值條件
7.4 下降疊代算法
第8章 單變數函式的尋優方法
8.1 黃金分割法
8.2 牛頓法
8.3 拋物線逼近法
8.4 外推內插法
第9章 無約束條件下多變數函式的尋優方法
9.1 變數輪換法
9.2 單純形搜尋法
9.3 最速下降法
9.4 牛頓法
9.5 共軛梯度法
9.6 變尺度法
第10章 約束條件下多變數函式的尋優方法
10.1 約束極值問題的最優性條件
10.2 近似規劃法
10.3 可行方向法
10.4 罰函式法
10.5 乘子法
10.6 複合形搜尋法
習題四
第五部分 動態規劃
第11章 動態規劃的基本概念和基本理論
11.1 多階段決策過程最最佳化問題舉例
11.2 動態規劃的基本概念和模型構成
11.3 基本理論和基本方程
第12章 確定性決策過程
12.1 生產與存儲問題
12.2 資源分配問題
12.3 多維變數問題
12.4 不定期最短路徑問題
12.5 動態規劃方法的優點與限制
習題五
第六部分 圖與網路分析
第13章 圖與網路分析
13.1 圖與網路的基本知識
13.2 最短路問題
13.3 最大流問題
13.4 最小費用最大流問題
習題六
第七部分 決策論
第14章 決策論
14.1 決策問題三要素及分類
14.2 風險型決策
14.3 效用理論
14.4 不確定型決策
習題七
第八部分對策論
第15章 對策論
15.1 對策問題三要素及分類
15.2 矩陣對策
15.3 其他對策
習題八
第九部分 存儲論
第16章 存儲論
16.1 存儲問題三要素及分類
16.2 確定型存儲模型
16.3 隨機型存儲模型
習題九
第十部分排隊論
第17章 排隊論
17.1 排隊系統的基本知識
17.2 常用機率分布與生滅過程
17.3 單服務台、負指數分布的排隊系統
17.4 多服務台、負指數分布的排隊系統
17.5 一般服務時間的排隊系統
17.6 排隊系統的模擬與最佳化
習題十
附錄 學生自選題研究
附錄一 運籌學課程學生自選題研究指導書
附錄二 歷屆運籌學課程學生自選題研究題目100例
參考文獻
圖書信息2
書名：運籌學基礎（第2版）
書號：9787302165873
作者：何堅勇
定價：46元
出版日期：2008-3-1
出版社：清華大學出版社
內容簡介
本書是一本著重實際套用又兼顧理論要求的運籌學教材. 主要內容包括線性規劃、整數規劃、目標規劃、非線性規劃、動態規劃及決策分析. 各章附有習題，書末有習題解答和提示.
本書對數學基礎要求較低，適用專業範圍廣；基本概念與基本理論闡述清晰透徹，密切聯繫實際，各種算法推導詳細，配有豐富實用的例題. 本書可作為工程碩士研究生以及經濟管理等非數學專業大學生、研究生的教材，也可供科技人員和管理人員參考.
目錄
前言/I
第1部分 預 備 知 識
第1章 預備知識/3
1.1 向量3
1.1.1 向量定義及線性運算3
1.1.2 向量的線性相關性4
1.1.3 向量組的秩6
1.2 矩陣7
1.2.1 矩陣的概念與運算7
1.2.2 矩陣的求逆運算9
1.2.3 矩陣的初等變換11
1.2.4 矩陣的分塊12
1.2.5 矩陣的秩16
1.3 二次型及其正定性19
1.3.1 二次型及其矩陣表達式19
1.3.2 二次型的正定性21
1.4 多元函式的導數與極值23
1.4.1 一元函式的導數、極值與泰勒公式23
1.4.2 多元函式的梯度、黑塞矩陣與泰勒公式27
1.4.3 多元函式的極值34
習題137
第2部分 線 性 規 劃
第2章 線性規劃的基本概念/43
2.1 線性規劃問題及其數學模型43
2.1.1 問題的提出43
2.1.2 線性規劃問題的數學模型45
2.2 兩個變數問題的圖解法45
2.3 線性規劃數學模型的標準形式及解的概念49
2.3.1 標準形式49
2.3.2 將非標準形式化為標準形式50
2.3.3 有關解的概念51
2.4 線性規劃的基本理論54
2.4.1 凸集與凸組合54
2.4.2 線性規劃基本定理56
習題261
第3章 單純形法/63
3.1 單純形法原理63
3.1.1 單純形法的基本思路63
3.1.2 確定初始基本可行解67
3.1.3 最優性檢驗69
3.1.4 基變換71
3.1.5 無窮多個最優解及無界解的判定74
3.2 單純形表75
3.3 人工變數及其處理方法81
3.3.1 大?M?法82
3.3.2 兩階段法84
3.3.3 關於退化與循環的問題87
3.4 改進單純形法88
3.4.1 單純形法的矩陣描述88
?*3.4.2 改進單純形法91
習題396
第4章 線性規劃的對偶理論/101
4.1 線性規劃的對偶問題101
4.1.1 對偶問題的實例101
4.1.2 三種形式的對偶關係103
4.2 對偶理論109
4.3 對偶解(影子價格)的經濟解釋116
4.4 對偶單純形法117
4.5 靈敏度分析122
習題4133
第5章 運輸問題/137
5.1 運輸問題的數學模型及其特點137
5.1.1 產銷平衡運輸問題的數學模型137
5.1.2 運輸問題數學模型的特點139
5.2 表上作業法141
5.2.1 確定初始基本可行解141
5.2.2 位勢法求檢驗數145
5.2.3 用閉迴路法調整當前基本可行解148
5.2.4 表上作業法計算中的兩個問題154
?*5.3 表上作業法的理論解釋157
5.3.1 用西北角規則求得的解是基本可行解158
5.3.2 對於非基格存在唯一閉迴路161
5.3.3 檢驗數σ?ij與v?n=a的取值無關162
5.4 產銷不平衡的運輸問題165
習題5170
第6章 線性規劃套用實例/174
6.1 套裁下料問題174
6.2 配料問題175
6.3 生產工藝最佳化問題177
6.4 有配套約束的資源最佳化問題178
6.5 多周期動態生產計畫問題180
6.6 投資問題181
6.6.1 投資項目組合選擇182
6.6.2 連續投資問題182
?*6.7 運輸問題的擴展184
習題6189
第7章 整數規劃/195
7.1 分枝定界法197
7.2 割平面法204
7.3 0-1型整數規劃209
7.3.1 特殊約束的處理210
7.3.2 0-1型整數規劃的典型套用問題211
7.3.3 求解小規模0-1規劃問題的隱枚舉法214
7.4 指派問題與匈牙利解法216
7.4.1 指派問題的數學模型216
7.4.2 匈牙利法的基本原理217
7.4.3 匈牙利法求解步驟219
習題7227
第8章 目標規劃/231
8.1 線性目標規劃的基本概念與數學模型231
8.2 線性目標規劃的圖解法235
8.3 線性目標規劃的序貫式算法239
8.4 線性目標規劃的單純形算法245
習題8249
第3部分 非線性規劃
第9章 非線性規劃的基本概念與基本原理/255
9.1 非線性規劃的數學模型255
9.1.1 非線性規劃問題舉例255
9.1.2 非線性規劃問題的一般數學模型257
9.1.3 局部最優解與全局最優解259
9.2 無約束問題的最優性條件260
9.3 凸函式與凸規劃265
9.3.1 凸函式定義與性質265
9.3.2 凸函式的判別準則269
9.3.3 凸規劃273
9.4 解非線性規劃的基本思路275
?*9.5 有關收斂速度問題279
習題9280
第10章 一維搜尋/281
10.1 黃金分割法282
10.1.1 單谷函式及其性質282
10.1.2 0.618法基本原理與步驟283
10.2 加步探索法288
10.2.1 基本原理和步驟288
10.2.2 計算舉例289
10.3 牛頓法290
?*10.4 拋物線法292
習題10294
第11章 無約束問題的最最佳化方法/295
11.1 變數輪換法295
11.2 最速下降法298
11.2.1 基本原理298
11.2.2 最速下降法的算法步驟300
11.3 牛頓法302
11.3.1 牛頓方向和牛頓法302
11.3.2 計算舉例304
11.3.3 修正牛頓法306
11.4 共軛梯度法307
11.4.1 共軛方向與共軛方向法308
11.4.2 正定二次函式的共軛梯度法311
11.4.3 非二次函式的共軛梯度法317
習題11318
第12章 約束問題的最最佳化方法/320
12.1 約束極值問題的最優性條件320
12.1.1 起作用約束與可行下降方向320
12.1.2 庫恩-塔克條件323
12.2 可行方向法328
12.2.1 基本原理與算法步驟329
12.2.2 計算舉例330
12.3 近似規劃法334
12.3.1 線性近似規劃的構成334
12.3.2 近似規劃法的算法步驟335
12.3.3 計算舉例335
12.4 制約函式法339
12.4.1 外點法339
12.4.2 內點法343
習題12347
第4部分 動 態 規 劃
第13章 動態規劃/351
13.1 動態規劃問題實例351
13.2 動態規劃的基本概念353
13.2.1\ 多階段決策過程353
13.2.2 動態規劃的基本概念355
13.3 最優性定理與基本方程358
13.3.1\ 最優性原理358
13.3.2\ 最優性定理359
13.3.3\ 動態規劃的基本方程360
13.4 動態規劃套用舉例365
13.4.1 資源分配問題366
13.4.2 生產與庫存計畫問題371
?*13.4.3\ 設備更新問題378
習題13382
*第5部分 決 策 分 析
*第14章 決策分析/387
14.1 決策的基本概念387
14.1.1 決策問題實例387
14.1.2 決策問題中的主要概念388
14.1.3 決策問題的分類389
14.2 確定型決策390
14.3 風險型決策391
14.3.1 最優期望益損值決策準則391
14.3.2 決策表法392
14.3.3 決策樹法394
14.4 效用理論398
14.4.1\ 效用的概念與效用曲線400
14.4.2 效用曲線的類型404
14.4.3 最大效用期望值決策準則及其套用405
14.5 不確定型決策408
習題14411
第6部分 最佳化軟體計算實例
第15章 最佳化軟體計算實例/417
15.1 MATLAB 7.0最佳化工具箱計算實例417
15.2 LINDO/LINGO軟體計算實例429
習題答案及提示/445
參考文獻/489
索引/490
