《運用混沌神經網路進行非線性振動中的混沌特性研究》是依託東南大學，由金炯華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：運用混沌神經網路進行非線性振動中的混沌特性研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：金炯華
- 依託單位：東南大學
- 批准號：59405005
- 申請代碼：E0503
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：1995-01-01 至 1997-12-31
- 支持經費：7（萬元）
中文摘要
本課題利用混沌神經網路，研究府戀定大型旋轉機械在不同運行工況下非線性振動的混沌特徵戀員才（分維、李雅普諾夫指數等），分析系統可能戰歸的運行軌跡和穩定性，實現系統運行狀況的早期預報，最佳化系統運行參數。並寒轎洪棄利用上述研究成果，研究大型旋轉機械故障的非線性診斷技術，提高診斷的精確度。課題的主要研究成果包括提出了混沌神經網路的模型結構及其自學習算法；提出項設囑了混沌神經網路的運動分叉與吸引子的分析方法以及運動分叉與吸引子的分析方法以及運動穩定性的判別方法；完成了混沌神經網路自身動態特性分析軟體以及套用於非線性系統辯識的相關軟體；提出了旋轉機械故障的非線性診斷方法。部分研究成果已套用於實際的工況監視與姜煮辯故障診斷系統，並取得了腿設灑設較好的社會和經濟效益。
