進化規劃，模仿自然進化原理以求解參數最佳化問題的一種算法。原理與進化策略相似，但強調自然進化中群體級行為變化，適用於解決目標函式或約束條件不可微的複雜非線性實值連續最佳化問題。學界常將進化規劃與遺傳算法、進化策略統稱“進化算法”。
基本介紹
- 中文名：進化規劃
- 類別：信息科學名詞
進化規劃，模仿自然進化原理以求解參數最佳化問題的一種算法。原理與進化策略相似，但強調自然進化中群體級行為變化，適用於解決目標函式或約束條件不可微的複雜非線性實值連續最佳化問題。學界常將進化規劃與遺傳算法、進化策略統稱“進化算法”。
進化規劃，模仿自然進化原理以求解參數最佳化問題的一種算法。原理與進化策略相似，但強調自然進化中群體級行為變化，適用於解決目標函式或約束條件不可微的複雜非線性實值連續最佳化問題。學界常將進化規劃與遺傳算法、進化策略統稱“進化算...
目前研究的進化算法主要有三種典型的算法：遺傳算法、進化規劃和進化策略。這三種算法是彼此獨立發展起來的，遺傳算法由美國J.Holand創建，後由K.De Jong，J.Grefenstette，D.Goldberg和L.navis等人進行了改進；進化規劃最早由美國的L·J·Fogel，A.J.Owens和M.J.walsh提出，最近又由D.B.Fogel進行了完善；進化策略...
進化策略(Evolutionary Strategies,ES)是由德國的I. Rechenberg和HP. Schwefel於1963年提出的。ES作為一種求解參數最佳化問題的方法，模仿生物進化原理，假設不論基因發生何種變化，產生的結果（性狀）總遵循零均值、某一方差的高斯分布。發展 進化策略的思想與進化規劃的思想有很多相似之處，但它是在歐洲獨立於遺傳算法和...
互動式進化計算(Interactive Evolutionary Computation, IEC)是傳統進化計算(Evolutionary Computation,EC)的擴展。傳統進化計算中，理論與實踐方面研究較多的是遺傳算法 簡介 IEC的研究始於1986年Dawkin對基於L-system的生物形態系統的研究。 IEC主要有互動式遺傳算法(IGA), 互動式遺傳規劃(IGP), 互動式進化規劃(IEP)和...
進化算法是一類借鑑生物界自然選擇和自然遺傳機制的隨機搜尋算法，主要包括遺傳算法(geneticalgorithm，GA)、遺傳規劃(geneticprogramming，GP)、進化策略(evolutionarystrategies，ES)、進化規劃(evolutionaryprogramming，EP)、粒子群最佳化(particleswarmoptimization，PSO)算法以及近年出現的量子粒子群最佳化(quantum-behavedparticle...
學習規則進化的進化神經網路 不同的網路結構，不同套用問題採用不同的學習規則。算法 用於進化神經網路的進化算法主要有遺傳算法及進化規劃。前者是研究最早、成果最多的一種，而後者研究則較晚，經過研究的不斷深入，越來越的研究者傾向於採用進化規划進化神經網路研究，並認為用進化規划進化神經網路是更適宜的。基於...
雲模型和進化計算思想的有效結合拓寬了雲模型的套用領域，也為進化計算的研究進行了新的探索和嘗試。雲模型在知識表示中具有不確定性中帶有確定性、穩定中又有變化的特點，體現了自然界物種進化的基本原理。本書簡單介紹了5種進化計算方法，綜述了多種新穎的雲進化算法，以及套用雲模型對遺傳算法、進化規劃、進化策略、...
《進化算法及其在智慧型配電網中的套用》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是盛萬興、劉科研、孟曉麗。內容簡介 本書全面闡述了進化算法在智慧型配電網中的理論和套用，共10章。其中，第1章為智慧型配電網概述，第2～8章依次介紹了遺傳算法、粒子群算法、進化規劃算法、多目標進化算法、差分進化算法、蟻群算法、和聲搜尋...
工藝規劃和調度以其基礎性、重要性以及複雜性，成為柔性製造系統領域研究的重點和熱點。而多目標最佳化因其複雜性、現實性以及給決策者提供更多更實際的備選方案集等特徵，成為工藝規劃和調度研究中的難點。研究此類實際生產調度中典型組合最佳化問題的多目標進化算法具有重要的學術意義和套用價值。本項目圍繞工藝規劃和調度的...
平等協商、大膽授權和創造工作條件等取代了傳統的規劃藍圖、硬性攤派等做法。在這一階段，企業已經進化成了一個內部各部門之間，組織與合作者之間，以及組織與供應商、分銷商、顧客和消費者所組成的外部世界之間，相互影響，不斷學習，逐步發展並完善的自組織開放系統。它能夠自組織生產和服務過程，協調自身與社會、經濟...
第2章 進化算法與多目標最佳化34 2.1 遺傳算法35 2.1.1 歷史背景與研究現狀35 2.1.2 遺傳算法的基本結構36 2.1.3 遺傳算法的數學機理43 2.2 遺傳編程50 2.2.1 研究現狀與套用領域50 2.2.2 遺傳編程的基本概念52 2.2.3 算法的表示方式與主體流程57 2.3 進化策略和進化規劃61 2.3.1 進化策略61...
時間管理：規劃和訓練 16 全新的開始 18 記錄進展 20 學習 21 3 鍛鍊的基礎知識 22 運動類型 23 變數 24 強度 25 承受張力的時間 27 腿 28 訓練搭檔 30 訓練準則 31 實現身體改造 32 休息 33 熱身和放鬆 34 4 營養 36 時間就是一切 38 吃著減肥 39 脂肪 39 改變飲食方式 40 碳水...
差分進化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一種高效的全局最佳化算法。它也是基於群體的啟發式搜尋算法，群中的每個個體對應一個解向量。差分進化算法的進化流程則與遺傳算法非常類似，都包括變異、雜交和選擇操作，但這些操作的具體定義與遺傳算法有所不同。歷史發展 差分進化算法(Differential Evolution，DE)由...
本書介紹了使用進化算法進行圖學習的一些概念、思想、方法和技術。全書共分7章，其中前3章為基礎篇，介紹了圖學習的基本概念、基本思想、發生髮展歷程、套用領域和典型的圖學習算法Subdue系統，另外還介紹了進化算法的基本理論、基本思想、典型範式、一般框架、各個組成要素、典型實例和一個基於進化規劃的子結構發現算法E...
4.3進化算法的馬爾可夫模型的符號61 4.4遺傳算法的馬爾可夫模型64 4.4.1選擇.64 4.4.2變異.65 4.4.3交叉.66 4.5遺傳算法的動態系統模型69 4.5.1選擇.69 4.5.2變異.71 4.5.3交叉.73 4.6總結77 習題.78 第5章進化規劃80 5.1連續進化規劃80 5.2有限狀態機最佳化.83 5.3離散進化規劃86 5.4...
1.1.3 進化策略4 1.1.4 進化規劃5 1.1.5 粒子群最佳化算法5 1.1.6 量子粒子群最佳化算法8 1.2 生物信息學10 1.2.1 生物信息學的起源10 1.2.2 生物信息學的概念11 1.2.3 生物信息學的主要研究內容12 1.3 最最佳化理論14 1.3.1 最最佳化問題15 1.3.2 局部最佳化算法16 1.3.3 全局最佳化算法17 ...
加速進化 加速進化是一個科學構想。人類有沒有可能加速進化？答案：必然！。美國科學家已經研究出了創造新生物的能力，只要加快動作，創造出讓人類快速進化的基因，那將是多么的美妙？不用經受生離死別，生老病死，擁有超自然的能力...多么誘人啊！
《城市進化論：從城市副中心到副中心城市》是2018年8月1日中國發展出版社出版的圖書，作者是高敏。內容簡介 本書是一本關於中國超大、特大城市規劃建設城市副中心的研究專著，是國內首部系統論述城市副中心乃至北京城市副中心的著作。全書分為理論篇、方法篇、實踐篇三篇，共十章。理論篇分析了城市副中心的定義及...
②社會環境，企業進化方向的需求、制度、法律和文化條件。③經濟環境，企業進化速度的市場、政策和要素條件。④企業之間的相互作用，企業競爭與合作是企業生產技術進步、產品更新、行銷技能提高、發展目標定位和發展戰略規劃的航標。⑤變革與創新，企業持續進化和突變進化的不竭動力。企業進化可分為學習型進化和變革型進化...
Manny M.Lehman and Juan F.Ramil定義軟體進化為:有目的地從早期的可操作版本來產生新的軟體版本的所有規劃設計活動。L.A.Belady的定義為:軟體系統在它們的生命周期里被維護和增強的動態行為。Ned Chapin定義軟體進化為:它是軟體維護活動和過程的一個運用,以及對這些活動和過程質量的保證和管理。這些活動和過程是...
生態規劃強調從人的生活、生產活動與自然環境和生態過程的關係出發，追求人與自然的和諧。其次生態規劃要以資源環境承載力為前提。生態規劃要求充分了解系統內部資源與自然環境的特徵，並在此基礎上確定科學合理的資源開發利用規劃。最後生態規劃目標從優到適。生態規劃是基於一種生態思維方式，採用進化式的動態規劃，引導...
《演化計算方法及套用》是2015年12月電子工業出版社出版的圖書，作者是竇全勝、陳姝穎。內容簡介 本書全面概括了用演化方法求解最佳化問題的一些新方法，重點介紹了進化規劃、粒子群最佳化、微分演化、文化算法和蟻群算法，並闡述了幾種新的改進算法，例如，群體啟發進化規劃方法、模擬退火粒子群最佳化算法及有分工策略的粒子群...
2.4 進化策略和進化規劃 2.4.1 進化策略 2.4.2 進化規劃 參考文獻 第3章 可持續遺傳算法 3.1 基於分等級搜尋的可持續遺傳算法 3.1.1 標準遺傳算法及其缺陷 3.1.2 HFC層次化可持續進化模型 3.1.3 驗證實例 3.2 可持續Pareto遺傳算法 3.2.1 Pareto最優性概念 3.2.2 SPGA的算法...