走進人工智慧(2023年高等教育出版社出版的圖書)

走進人工智慧(2023年高等教育出版社出版的圖書)

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《走進人工智慧》是由吳飛主編,高等教育出版社於2023年1月1日出版的教材。

基本介紹

  • 中文名:走進人工智慧
  • 作者:吳飛
  • 類別:自然科學
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版時間:2023年1月1日
  • 頁數:232 頁
  • 定價:59.00 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787040595550
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《走進人工智慧》一書面向非專業人士、尤其是青少年群體,將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合,理順人工智慧縱向發展脈絡與橫向科學輪廓。作者以紮實的專業背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智慧的發展脈絡,釐清人工智慧的核心技術方法,幫讀者看懂人工智慧與其他學科交叉碰撞所引發的社會生活變化,從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學習建議,樹立其科學理想,端正其科學態度,培養其科學思維。每一位讀者都可以開卷有益。

圖書目錄

前輔文
第1篇 從機器人偶到圖靈機模型:邁向自動計算時代
1.1 古希臘機器人偶與先秦偃師造人
1.2 萬物可數難可算
1.3 圖靈機:爾停爾可算
1.4 圖靈測試:唯智不可量
1.5 小結
第2篇 原點:從達特茅斯啟航
2.1 達特茅斯會議:啟航號角
2.2 萊特希爾報告:季布無二諾
2.3 嚴冬來臨:通用機器人是海市蜃樓么?
2.4 知識水晶球:符號主義人工智慧的雄心壯志
2.5 人工智慧兩落三起:新一代人工智慧
2.6 小結
第3篇 從專家系統到深藍:在邏輯推理與最佳化搜尋中成長
3.1 人類思想字母表:知識的規範化
3.2 邏輯:知識的數學化
3.3 推理就是計算:知識的橋樑
3.4 專家系統小試牛刀:知識的工程化
3.5 深藍的勝利:突破組合爆炸的知識力量
3.6 小結
第4篇 從信息載體到智慧型燃料:數據的蝶變
4.1 歷史車輪中的數治:明代黃冊
4.2 以數預未來:人類生命表
4.3 數據統計模型:大道至簡,大象無形
4.4 小數據大作用:芥子納須彌,微塵藏大千
4.5 數據新價值:新的生產要素
4.6 小結
第5篇 從機器學習到學習機器:智慧型算法的心之所向
5.1 從經驗中學習:國際跳棋問題被解決
5.2 經一蹶者長一智:虛擬遺憾不虛擬
5.3 數據的嬗變:知識、模式與函式
5.4 計算範式變革:數據密集型計算
5.5 小結
第6篇 從華麗轉身到鍊金術之困:深度學習
6.1 印蠟說:記憶之痕
6.2 第一次知道了“我們是怎么知道的”
6.3 深度學習崛起:算法、數據和算力的合力斷金
6.4 鍊金術之困:爬上樹梢與攀登月球
6.5 小結
第7篇 從最優解到均衡解:博弈論擁抱人工智慧
7.1 博弈:飛入尋常百姓家
7.2 納什均衡:囚徒困境
7.3 延遲接受:終獲穩定結局
7.4 阿爾法家族博弈戰:從完全信息到非完全信息
7.5 小結
第8篇 從個體智慧型到群體智慧型:整體大於部分總和
8.1 個體之間的合作:進化過程架構師
8.2 群智之力量:驗證碼識別與蛋白質合成
8.3 無限猴子定理:盲目與共識
8.4 邁向三元空間的群體智慧型
8.5 小結
第9篇 從知其然到知其所以然:因果推理
9.1 拉普拉斯之妖:因果決定論
9.2 辛普森悖論:伯克利招生錄取率之謎
9.3 聞說雞鳴見日升:關聯非因果
9.4 東風不與周郎便:干預與反事實
9.5 小結
第10篇 從單通道獨奏到多通道協同:跨媒體計算
10.1 單一媒體處理:結構、統計和深度學習
10.2 麥格克效應:聞音睹顏會錯意
10.3 跨媒體推理:跨越與關聯
10.4 一幅畫勝千言字:度量信息量的熵
10.5 小結
第11篇 從摩爾定律到黃氏定律:人工智慧算力之源
11.1 達依爾的麥粒:指數爆炸
11.2 摩爾定律:超越摩爾
11.3 算力輸出模式的變遷:端雲協同
11.4 黃氏定律:算力“軍備競賽”
11.5 小結
第12篇 從矽基之力到碳基之巧:智慧型的混合增強
12.1 認識你自己:因何生而為人
12.2 腦啟發計算:他山之石
12.3 碳基與矽基:進化的選擇
12.4 混合增強智慧型:人類是智慧型總開關
12.5 小結
第13篇 科學第三極:美美與共的科學計算
13.1 從天氣預報工廠暢想到全球氣候變暖諾獎折冠
13.2 狄拉克預言後的奮進:AI 助力科學發現
13.3 新科學革命曙光:計算手段下的科學研究
13.4 我們必須知道,我們必將知道!
13.5 小結
第14篇 人工智慧的雙重屬性:技術價值與社會價值的統一
14.1 紅旗法案與機器人三定律
14.2 算法亦法:向善而行
14.3 突破科林格里奇困境:勿謂言之不預
14.4 社會實驗:隨機對照試驗
14.5 小結
第15篇 人工智慧、教育先行:成天下之才
15.1 計算思維:創意中學習
15.2 人工智慧人才培養體系
15.3 人工智慧的知識點
15.4 K12 人工智慧教育
15.5 小結
參考文獻

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