人工智慧從入門到進階實戰

內容簡介

本書面向初學者，採用全彩圖解+視頻講解的形式介紹了人工智慧的基礎知識及開發案例，從無代碼到圖形化編程到代碼編程，循序漸進，讓讀者逐步掌握人工智慧技術，體驗人工智慧帶給自己的樂趣。

本書首先通過mDesigner+開源硬體的結合賦予創客作品以“智慧型”，接著介紹了與人工智慧密切相關的深度學習及其所需要的程式語言、編程框架及編程環境等知識，進而結合不同的場景，詳細講解了人工智慧在視覺、聽覺、無人駕駛等不同領域的實際套用。

本書強調人工智慧理念的實戰套用，書中涉及的程式原始碼均可直接下載使用，方便讀者動手實踐，注重想像力、創造力以及動手能力的提升。對於青少年創客、人工智慧初學者來說，本書將是一本不錯的入門讀物。

第1章初識人工智慧

1.1 什麼是AI（人工智慧）003

1.2 生活中的人工智慧003

1.3 人工智慧簡史006

1.4 人工智慧擅長的領域007

1.5 人工智慧與機器學習008

1.6 什麼是神經網路009

1.8 可解釋的AI讓神經網路的黑盒不黑014

1.9 強化學習無師自通016

1.10 面對人工智慧，與其恐懼，不如擁抱017

第2章體驗人工智慧

2.1 基於深度學習的中國古典詩歌自動生成系統019

2.2 AI猜畫小能手022

2.3 AI摳圖——PS再也不用找專業設計師025

2.4 AI植物專家——帶你認識身邊植物027

2.5 AI繪畫魔術師——不同繪畫風格融合030

2.6 AI識數——智慧型識別數字031

第3章讓你的創客作品變“智慧型”

3.1 mDesigner簡介033

3.2 mDesigner界面介紹 034

3.3 智慧型收音機的製作 035

第4章圖形化編程搭建神經網路深度學習系統

4.1 初識TensorFlow056

4.2 TensorFlow圖形化編程環境搭建056

4.2.1 Kittenblock安裝056

4.2.2 Kittenblock的TensorFlow外掛程式安裝058

4.3 TensorFlow圖形化編程實現預測數據059

4.3.1 預測數據程式界面功能介紹059

4.3.2 核心代碼介紹061

4.3.3 最佳化器介紹066

4.3.4 損失函式介紹068

4.3.5 深度學習學習率介紹068

4.4 TensorFlow圖形化編程實現手寫數字識別069