財務智慧型屬於商務智慧型的一種,主要指利用人工智慧技術與大量企業電子化財務數據,為傳統財務分析模型設立計算機模型,從而得出對企業經營分析診斷報告。
基本介紹
- 中文名:財務智慧型
- 外文名:Financ Intelligence
- 簡介:設計和套用智慧型機器的一個分支
- 分類:人工智慧、商務智慧型
- 詳細:見下文
人工智慧定義
商務智慧型定義
數據煉油廠 資料來源:美國數據倉庫研究院(www.dw-institute.com)
財務智慧型定義
將財務管理理論模型化,通過智慧型匹配方式,將數據導入數據倉庫或以數據倉庫現有數據為分析對象,根據財務管理模型,利用計算機高速準確的計算能力,對數據倉庫中的數據進行處理,迅速得到企業經營診斷報告,形成經營決策建議。財務智慧型從世界範圍看,理論和實踐才剛剛起步,但對改變企業管理、特別是財務管理卻起著革命性的提升工作效率、輔助經營決策的作用。
2) 財務分析智慧型定義
將財務分析模型固化在電腦程式中,通過從外部導入企業三張報表數據或以數據倉庫內部存儲的報表數據為分析對象,系統可自動依照分析模型,對數據進行相應處理,迅速出具各種形式的企業財務分析報告。
3) 經營分析智慧型定義
將經營分析模型固化在電腦程式中,通過從外部導入企業明細報表數據或以數據倉庫內部存儲的明細報表數據為分析對象,系統可自動依照分析模型,對數據進行相應處理,迅速出具各種形式的企業經營分析報告。
4) 經營決策智慧型定義
企業經營決策理論與計算機理論融合在一起,可通過計算機自動實現投資決策、融資決策和分配決策管理。
5) 全面預算管理智慧型定義
將全面預算管理理論與智慧型財務分析理論緊密結合在一起,利用計算機硬體、軟體及Internet網路,實現對企業全程實時監控,監控環節包括:目標確立、計畫編制、上報、審批、下達、修訂、執行、考核等。
人工智慧歷史
1)人們從很早就已開始研究自身的思維形成,早在亞里士多德(公元前384-322年)在著手解釋和編注他稱之為三段論的演繹推理時就邁出了向人工智慧發展的早期步伐,可以看作為原始的知識表達規範。
亞里士多德 亞里士多德(公元前384-322年)
三段論是以真言判斷為其前提的一種演繹推理,它藉助於一個共同項,把兩個直言判斷聯繫起來,從而得出結論。例如:一切金屬都是能夠熔解的;鐵是金屬;所以,鐵是能夠熔解的。
2)人類智慧型與人工智慧
a) 研究認知過程的任務
人的心理活動具有不同的層次,它可以與計算機的層次相比較,見下圖:
人類任知活動與計算機的對比 人類任知活動與計算機的比較
心理活動的最高層級是思維策略,中間一層是初級信息處理,最低層級是生理過程,即中樞神經系統、神經元和大腦的活動,與此相應的是電腦程式、語言和硬體。
研究認知過程的主要任務是探求高層次思維決策與初級信息處理的關係,並用電腦程式來模擬人的思維策略水平,而用計算機語言模擬人的初級信息處理過程。
智慧型信息處理系統的假設
物理符號系統的假設伴隨有3個推論,或稱為附帶條件。
推論一:既然人具有智慧型,那么他(她)就一定是個物理符號系統。
推論二:既然計算機是一個物理符號系統,它就一定能夠表現出智慧型。
推論三:既然人是一個物理符號系統,計算機也是一個物理符號系統,那么我們就能夠用計算機來模擬人的活動。
1940年,維納開始考慮計算機如何能像大腦一樣工作。他發現了二者的相似性。維納認為計算機是一個進行信息處理和信息轉換的系統,只要這個系統能得到數據,機器本身就應該能做幾乎任何事情。而且計算機本身並不一定要用齒輪,導線,軸,電機等部件製成。麻省理工學院的一位教授為了證實維納的這個觀點,甚至用石塊和衛生紙卷製造過一台簡單的能運行的計算機。維納系統地創建了控制論,根據這一理論,一個機械系統完全能進行運算和記憶。
b) 人類智慧型的計算機模擬
帕梅拉·麥考達克(PamelaMcCorduck)在她的著名的人工智慧歷史研究《機器思維》(MachineWhoThink,1979)中曾經指出:在複雜的機械裝置與智慧型之間存在著長期的聯繫。從幾世紀前出現的神話般的複雜巨鐘和機械自動機開始,人們已對機器操作的複雜性與自身的智慧型活動進行直接聯繫。
著名的英國科學家圖靈被稱為人工智慧之父,圖靈不僅創造了一個簡單的通用的非數字計算模型,而且直接證明了計算機可能以某種被理解為智慧型的方法工作。1950年,圖靈發表了題為《計算機能思考嗎?》的論文,給人工智慧下了一個定義,而且論證了人工智慧的可能性。定義智慧時,如果一台機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗,那它就是智慧的。圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時,這個機器就是智慧的。
物理符號系統假設的推論一也告訴我們,人有智慧型,所以他是一個物理符號系統;推論三指出,可以編寫出電腦程式去模擬人類的思維活動。這就是說,人和計算機這兩個物理符號系統所使用的物理符號是相同的,因而計算機可以模擬人類的智慧型活動過程。
商務智慧型歷史
商務智慧型系統是一項複雜的系統工程,實施整個項目涉及企業管理、運作管理、信息系統、數據倉庫、數據挖掘、統計分析等眾多知識。用戶必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。
財務智慧型歷史
人工智慧現狀
目前人工智慧的主要學派:符號主義、聯結主義和行為主義。
(1)符號主義(Symbolicism),又稱為邏輯主義(Logicism)、心理學派(Psychlogism)或計算機學派(Computerism),其原理主要為物理符號系統(即符號作業系統)假設和有限合理性原理。
(2)聯結主義(Connectionism),又稱為仿生學派(Bionicsism)或生理學派(Physiologism),其原理主要為神經網路及神經網路間的連線機制與學習算法。
(3)行為主義(Actionism),又稱進化主義(Evolutionism)或控制論學派(Cyberneticsism),其原理為控制論及感知-動作型控制系統。
2) 人工智慧的研究和套用領域
領域包括:問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、自動程式設計、系統與語言工具、機器學習、人工神經網路、機器人學、模式識別、機器視覺、智慧型控制、智慧型檢索、智慧型調度與指揮、專家系統。
一般地說,專家系統是一個智慧型電腦程式系統,其內部具有大量專家水平的某個領域知識與經驗,能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來解決該領域的問題。也就是說,專家系統是一個具有大量專門知識與經驗的程式系統,它套用人工智慧技術,根據某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以解決那些需要專家決定的複雜問題。
當前的研究涉及有關專家系統設計的各種問題。這些系統是在某個領域的專家(他可能無法明確表達他的全部知識)與系統設計者之間經過艱苦的反覆交換意見之後建立起來的。在已經建立的專家諮詢系統中,有能夠診斷疾病的(包括中醫診斷智慧型機),估計潛在石油等礦藏的,研究複雜有機化合物結構的以及提供使用其它計算機系統的參考意見等。發展專家系統的關鍵是表達和運用專家知識,即來自人類專家的並已被證明對解決有關領域內的典型問題是有用的事實和過程。專家系統和傳統的電腦程式最本質的不同之處在於專家系統所要解決的問題一般沒有算法解,並且經常要在不完全、不精確或不確定的信息基礎上作出結論。
專家系統可以解決的問題一般包括解釋、預測、診斷、設計、規劃、監視、修理、指導和控制等。高性能的專家系統也已經從學術研究開始進入實際套用研究。隨著人工智慧整體水平的提高,專家系統也獲得發展。正在開發的新一代專家系統有分散式專家系統和協同式專家系統等。在新一代專家系統中,不但採用基於規則的方法,而且採用基於模型的原理。
商務智慧型現狀
在企業的大量信息中可能包含有很多潛在的規律,比如各類客戶的特徵、購買習慣與喜歡購買商品之間的聯繫等信息,簡單的統計或匯總是無法發現的。而通過商務智慧型系統對銷售數據的分析就可實現。有人這樣形象地來說明BI的意義,“一張有意義的圖表所代表的價值遠勝於一堆表格中的數字,因為,最後需要的結果不是報表,而是決策。”
其實,BI是一種管理輔助技術,幫助管理人員及時了解企業運行狀況,發現企業中的問題,進行快速、準確的決策。但商務智慧型系統是輔助決策系統,不能自動處理企業運行過程中遇到的問題,更不能代替管理人員進行決策。
面對日趨激烈的競爭和挑戰,越來越多的企業明白不能快速、準確的決策,不能及時發現業務中潛在問題、抓住商機,就是競爭的失敗;發現問題的及時性,發現對手未發現的潛在規律,就是抓住了效益。於是,企業將目光投向了商務智慧型——能帶來決策的快速性和準確性的科學管理思維方式。
如今,對商務智慧型認識不斷深入的企業愈來愈多,國外許多成熟的BI廠商已看中這一市場。國內軟體公司已可以利用先進的技術和方法開發,實現了產品基於B/S體系結構,支持各種主流平台和工業標準,並可在網際網路環境下部署。但還需提高如在構建跨平台的、可重用的、可伸縮的、可管理的套用開發、部署與管理架構等。
財務智慧型現狀
發展趨勢
人工智慧
包括對社會、文化、經濟的影響。對社會的影響包括:勞務就業問題、社會結構變化、思維方式與觀念的變化、心理上的威脅、技術失控的危險、引起的法律問題;對文化的影響包括:改善人類知識、改善人類語言、改善文化生活;人工智慧對經濟的影響如下:
a) 專家系統的效益
成功的專家系統能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經濟效益。用比較經濟的方法執行任務而不需要有經驗的專家,可以極大地減少勞務開支和培養費用。由於軟體易於複製,所以專家系統能夠廣泛傳播專家知識和經驗,推廣套用數量有限的和昂貴的專業人員及其知識。
如果保護得當,軟體能被長期地和完整地保存。
領域專業人員(如醫生)難以同時保持最新的實際建議(如治療方案和方法),而專家系統卻能迅速地更新和保存這類建議,使終端用戶(如病人)從中受益。
b) 人工智慧推動計算機技術發展
商務智慧型
“在今天這樣的信息分析時代,我們面對的已經不是缺少信息,我們的問題是如何得到正確的信息以幫助我們制定決策。”這是眾多的CIO共同的感嘆。
企業要想在激烈的市場競爭中立於不敗之地,產品、服務的質量是最基本的生存法則。但是,外界環境的飛速變化,企業領導要想真正了解自身的運營狀況,並做出符合市場未來發展方向的經營決策,就必須依靠其對市場變化的掌控能力和敏銳的洞察力,以及企業內部精準的成本核算。商業智慧型系統的最大好處是可以得到準確、及時的信息,幫助企業贏得競爭優勢,藉助商業智慧型的核心技術,利用企業中長期積累的海量數據,可以實現客戶分類和特點分析、市場行銷策略分析、經營成本與收入分析等具體套用。
隨著網路的發展,以及各種信息系統在企業中的套用,企業將收集越來越多的關於客戶、產品及銷售情況在內的各種信息,這些信息能幫助企業更好地預測和把握未來。商務智慧型在迅速發展的電子商務中的套用將會愈加廣泛。
2) 從商業智慧型到管理智慧型
從國外企業商業智慧型的最新發展趨勢,以及企業信息化的最終目標——信息化的平台來看,商業智慧型軟體不可能以一個單獨的軟體來引導企業的發展。從戰略上來說,統一的信息化平台也要求必須把商業智慧型技術和管理軟體的所有模組整合,讓人力資源管理系統、客戶關係管理、安全防護、操作輸入、數據套用、辦公自動化、流程管理、信息平台也變得智慧型,這已經不是一個簡單的融合了。它標誌著管理智慧型已經初現端倪,國內已經有商業智慧型的軟體開發企業在這方面進行了有效的嘗試,這也從一個側面標誌著我國企業管理軟體的一個新的走向:正從商業智慧型擴展至管理智慧型。
管理智慧型是一個多智慧型體系統,目前在國外主要運用於大型企業集團的管理和輔助決策,它匯集了企業集團內外儘可能全面的信息,並能根據企業不同層面經營與決策者的需要提供有用的參考信息和決策方案選項,模擬企業的經營和管理過程,是企業各級管理人員和經營者進行戰略分析和管理決策的電子模型。在企業管理基本實現信息化後,企業信息化的深入套用目標應該轉向決策的智慧型化,可以相信,企業管理從信息化走向智慧型化是商業智慧型進一步深入發展的重要途徑。
總體來看,國內企業運用商業智慧型的確取得了快速的進步,但是商務智慧型也不是一用就靈的“寶貝”,不能忘了實施ERP帶來的惡夢,實施ERP不成功,原因在於管理理念的過時和實踐的不成熟,目前國內企業的商業智慧型距離國際化的“智慧型”標準還有相當大的差距,企業管理者只有清楚的認識到了這些差距,才有可能在該領域市場獲得長足進步。更進一步,從長遠的和可持續發展的眼光來看,中國企業只有不斷縮小與國外成熟企業在管理模式和管理理念上的差距,從商業智慧型走向管理智慧型才能真正從BI中獲得競爭優勢。
財務智慧型
(一) 功能演變趨勢
1) 智慧型財務分析
2) 智慧型經營決策
3) 智慧型全面預算管理
4) 智慧型企業管理
(二) 技術演變趨勢
1) 單機版
2) 網路版
a) 居域網
b) 廣域網
3) 移動商務