譜密度估計(spectral density estimation)亦稱譜估計,平穩序列譜密度的估計方法。
基本介紹
- 中文名:譜密度估計
- 外文名:spectral density estimation
- 別名:譜估計
譜密度估計(spectral density estimation)亦稱譜估計,平穩序列譜密度的估計方法。
譜密度估計(spectral density estimation)亦稱譜估計,平穩序列譜密度的估計方法。譜密度估計(spectral density estimation)亦稱譜估計.平穩序列譜密度的估計方法.設x,是...
· 通常使用傅立葉變換技術估計譜密度,但是也可以使用如Welch法(Welch's method)和最大熵這樣的技術。· 傅立葉分析的結果之一就是Parseval定理(Parseval's theorem),這個定理表明能量譜密度曲線下的面積等於信號幅度平方下的面積,...
譜估計(spectrum estimation) 對隨機信號序列進行功率譜密度估計算法的總稱,屬於頻域中描述隨機信號特性的分析方法之―。定義 隨機信號是不確定的,不能用清楚的數學式表達,只能根據隨機過程理論,利用統計方法來進行分析。經常利用均值、...
功率譜密度簡稱為功率譜,是自相關函式的傅立葉變換。對功率譜密度的估計又稱功率譜估計。正文 隨機信號的功率譜密度用來描述信號的能量特徵隨頻率的變化關係。功率譜密度簡稱為功率譜,是自相關函式的傅立葉變換。對功率譜密度的估計又...
樣本譜密度的MATLAB實現:[f,xi] = ksdensity(x)計算樣本x的密度估計,返回在xi點的密度f,此時我們使用plot(xi,f)就可以繪製出譜密度曲線。該函式,首先統計樣本x在各個區間的機率(與hist有些相似),再自動選擇xi,計算對應的xi點...
最大熵譜估計是根據信號在已知有限延遲點上的自相關函式值保持不變,而按最大熵準則將未知延遲點的自相關函式進行外推後而獲其功率譜密度估計的方法。這種方法是一種可獲得高解析度的非線性譜估計方法,特別適用於短數據序列的譜估計。
功率譜是功率譜密度函式的簡稱,它定義為單位頻帶內的信號功率。它表示了信號功率隨著頻率的變化情況,即信號功率在頻域的分布狀況。功率譜表示了信號功率隨著頻率的變化關係。常用於功率信號(區別於能量信號)的表述與分析,其曲線(即功率...
這是一種信號功率譜密度估計方法。它的特點是:為得到功率譜估值,先取信號序列的離散傅立葉變換,然後取其幅頻特性的平方並除以序列長度N。由於序列x(n)的離散傅立葉變換X()具有周期性,因而這種功率譜也具有周期性,常稱為周期圖...
1.12 均方誤差(MSE)估計 1.13 參考文獻注釋 1.14 習題 第2章 隨機過程 2.1 本章要點 2.2 平穩過程 2.3 周期平穩過程 2.4 均值和各態歷經 2.5 自相關函式 2.6 功率譜密度 2.7 離散時間隨機過程 2.8 空間隨機過程 ...
2.1.5平穩隨機過程的功率譜密度11 2.1.6復隨機過程及其統計特性13 2.2隨機過程的正交級數表示14 2.2.1完備的正交函式集14 2.2.2隨機信號的卡亨南-洛維展開14 2.2.3*格拉姆-施密特正交化法19 2.3*實信號的複數表示法...
10.2 譜密度232 10.3 譜分布函式234 10.4 自相關母函式和譜密度235 10.5 時不變線性濾波器239 10.6 譜估計242 10.6.1 通過樣本自協方差函式估計譜密度243 10.6.2 通過周期圖估計譜密度243 10.6.3 非參數譜密度估計246 ...
10.3.1 譜密度、譜密度函式和單向譜密度 350 10.3.2 譜密度估計 352 10.3.3 譜密度的估計平滑 363 10.4 平穩隨機過程相關函式的參數估計 367 10.4.1 近似相關函式 367 10.4.2 第一種近似相關函式的參數估計 369 10.4....
8.4 功率譜密度的估計 8.4.1 定義與性質 8.4.2 統計特性 8.4.3 其他譜估計方法 8.4.4 譜估計的非參數法與參數法的比較 參考文獻 習題 附錄 附錄8.1 Levinson?Durbin遞推法的矩陣方程 附錄8.1.1 通式係數 附錄8.1.2 ...
2.5.3 平穩序列的功率譜 (87)2.6* 離散隨機信號的計算機仿真 (88)2.6.1 平穩過程的仿真 (89)2.6.2 自相關函式的估計 (90)2.6.3 功率譜密度的估計 (94)習題二 (99)第3章 系統對隨機信號的回響 (102)3....
2.8.2 自相關函式的估計90 2.8.3 功率譜密度的估計94 習題二100 第3章 系統對隨機信號的回響103 3.1 線性系統的回響103 3.1.1 線性系統對確定信號的回響103 3.1.2 線性系統對隨機信號的回響104 3.2 ...
(3)套用時間序列分析(建議3學分,周學時3學時,第六學期):時間序列的時域和頻域描述方法、時域和頻域統計分析、ARIMA模型、預測與濾波、模型擬合、譜函式和譜密度估計方法、潛周期分析。 (4)抽樣調查(建議3學分,周學時3學時,第五學期)...
1.5.1 系統輸出的功率譜密度 26 1.5.2 窄帶帶通濾波器29 本章小結 32 習題32 第2章 參數估計理論37 2.1 估計子的性能37 2.1.1無偏估計與漸近無偏估計38 2.1.2 估計子的有效性40 2.2 Fisher信息與Cramer-Rao不等式 42...