《艦艇武器控制中的隨機過程套用基礎》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是盧發興等。
基本介紹
- 中文名：艦艇武器控制中的隨機過程套用基礎
- 作者：盧發興
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年03月01日
- 頁數：393 頁
- 定價：168 元
- 開本：B5
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030587756
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書重點分析軍事領域常見隨機過程的重要概念和公式。全書內容包括隨機過程的分布律和機率特性、相關函式屬性、隨機過程連續性、平穩和廣義平穩隨機過程、隨機函式的譜密度和譜分解、幾類重要的隨機過程、隨機過程的導數、積分線性運算、隨機序列等隨機過程的基礎知識，連續和離散線性動態系統輸出端上隨機過程的機率特性，平穩正態隨機過程的仿真算法，隨機穿越，隨機場，連續和離散線性最優動態系統，隨機線性系統最優控制參數，隨機非線性系統線性化，隨機過程統計分析等。
圖書目錄
前言
第1章 隨機過程基礎 1
1.1 隨機過程的分布律和機率特性 1
1.1.1 一維隨機過程的分布律和機率特性 1
1.1.2 多維隨機過程的分布律和機率特性 4
1.2 相關函式屬性 8
1.3 隨機過程的連續性 13
1.4 平穩隨機過程和廣義平穩隨機過程 15
1.4.1 平穩隨機過程 15
1.4.2 廣義平穩隨機過程 17
1.5 隨機函式的譜密度和譜分解 18
1.5.1 隨機函式的譜密度 18
1.5.2 拉普拉斯變換 21
1.5.3 隨機函式的譜分解 24
1.5.4 實例分析 27
1.6 幾類重要隨機過程 32
1.6.1 正態隨機過程 32
1.6.2 馬爾可夫隨機過程 34
1.6.3 獨立增量隨機過程 35
1.6.4 獨立隨機過程 38
1.6.5 實例分析 40
1.7 隨機過程的導數、積分線性運算的機率特性 42
1.7.1 導數線性運算的機率特性 42
1.7.2 積分線性運算的機率特性 49
1.7.3 實例分析 53
1.8 隨機序列 62
1.8.1 隨機序列的基本機率特性 62
1.8.2 平穩隨機序列 63
1.8.3 隨機序列微積分計算 65
1.8.4 隨機序列的譜密度 67
1.8.5 實例分析 70
第2章 線性動態系統輸出端隨機過程的機率特性 73
2.1 連續線性系統 73
2.1.1 輸出端隨機過程的求解及機率特性 73
2.1.2 輸出端隨機過程的譜密度及譜分解 79
2.1.3 輸出端為多個隨機過程的求解 88
2.1.4 實例分析 92
2.2 離散線性系統 100
2.2.1 輸出端隨機序列的求解及譜密度 100
2.2.2 實例分析 104
第3章 平穩正態隨機過程的仿真算法 110
3.1 通用仿真算法 110
3.2 典型平穩正態隨機過程的仿真 122
3.2.1 實例1 122
3.2.2 實例2 124
3.2.3 實例3 130
3.2.4 實例4 134
3.3 成型濾波器的仿真算法 138
第4章 隨機穿越 142
4.1 隨機穿越的機率特性 142
4.2 隨機穿越的分布規律 150
4.3 實例分析 158
第5章 隨機場 166
5.1 隨機場的機率特性 166
5.2 隨機場的譜密度 169
5.3 多維隨機場特性 172
5.4 實例分析 176
第6章 連續線性最優動態系統 181
6.1 線性動態系統最最佳化準則 181
6.2 維納-霍普夫積分方程 182
6.3 最優脈衝過渡函式和傳遞函式的第一種求解方法 188
6.4 最優脈衝過渡函式和傳遞函式的第二種求解方法 196
6.5 兩種求解方法實例分析 207
6.6 頻域法確定最優系統傳遞函式 223
6.6.1 求解最優系統傳遞函式 223
6.6.2 典型結構最優調節器 229
6.6.3 套用實例 231
第7章 離散線性最優動態系統 247
7.1 求解最優傳遞函式算法 247
7.2 離散線性系統有限記憶濾波器 251
7.2.1 最優脈衝過渡函式 251
7.2.2 最優參數估計 256
第8章 隨機線性系統最優控制參數 261
8.1 解析法確定隨機線性系統最優控制參數 261
8.1.1 隨動系統輸出誤差 261
8.1.2 無約束隨動系統參數最佳化 264
8.1.3 有約束隨動系統參數最佳化 265
8.1.4 隨機特性變化下的隨動系統參數最佳化 267
8.2 非梯度隨機搜尋法確定隨機系統的最優控制參數 269
8.2.1 隨機系統參數最佳化問題 269
8.2.2 非梯度隨機搜尋法 271
8.2.3 套用實例 282
第9章 隨機非線性系統線性化 287
9.1 直接線性化法 287
9.2 統計線性化法 288
9.2.1 統計方差等效線性化法 288
9.2.2 統計相關等效線性化法 288
9.2.3 統計平均線性化法 291
9.2.4 統計折合線性化法 291
9.2.5 統計頻譜等效線性化法 291
9.3 統計諧波線性化法 292
第10章 隨機過程統計分析 294
10.1 非平穩隨機過程的機率特性估計 294
10.1.1 不相關樣本下的估計 296
10.1.2 相關樣本下的估計 300
10.1.3 一個樣本下的估計 311
10.1.4 實例分析 317
10.2 各態歷經平穩隨機過程的機率特性估計 323
10.2.1 廣義上的穩定隨機過程機率特性估計通式 323
10.2.2 各態歷經性隨機過程機率特性估計 324
10.2.3 機率分布密度估計 337
10.2.4 實例分析 340
10.3 平穩隨機過程的光譜特性估計 349
10.3.1 譜密度、譜密度函式和單向譜密度 350
10.3.2 譜密度估計 352
10.3.3 譜密度的估計平滑 363
10.4 平穩隨機過程相關函式的參數估計 367
10.4.1 近似相關函式 367
10.4.2 第一種近似相關函式的參數估計 369
10.4.3 第二種近似相關函式的參數估計 377
10.4.4 實例分析 384
參考文獻 394
